Eliézer Mota, CEO da Genux Consult
O uso de inteligência artificial (IA) começa a avançar também entre empresas de menor porte no Brasil. Segundo a TIC Empresas 2025, do Cetic.br|NIC.br, a proporção de pequenos negócios que utilizam alguma tecnologia de IA passou de 10%, em 2024, para 15%, em 2025. Antes de ampliar o uso dessas ferramentas, porém, há uma etapa mais básica que pode fazer diferença na gestão: organizar os dados que a própria empresa já produz.
Segundo Eliézer Mota, CEO da Genux Consult, o caminho começa por identificar onde estão as informações relevantes — em sistemas de gestão, relacionamento com clientes, financeiro, marketing ou vendas — definir quais indicadores precisam ser acompanhados e estabelecer regras únicas para o cálculo desses números. O passo seguinte é integrar as diferentes fontes e tratar inconsistências.
Esse processo é especialmente importante porque pequenas e médias empresas já utilizam diferentes sistemas no dia a dia, mas nem sempre conseguem visualizar essas informações de forma conjunta. Dados de ERP, CRM, plataformas de marketing, marketplaces e ferramentas financeiras podem permanecer separados, enquanto indicadores ainda são consolidados em planilhas ou relatórios produzidos manualmente.
“Não é necessariamente uma questão de falta de dados. O desafio é garantir que as informações sejam confiáveis, estejam integradas e possam ser utilizadas por quem precisa tomar decisões. Se duas áreas calculam o mesmo indicador de formas diferentes, por exemplo, a discussão passa a ser sobre qual número está correto, e não sobre o que fazer a partir dele”, afirma Mota.
Um dos casos atendidos pela Genux foi o de uma indústria que consolidava manualmente indicadores comerciais e financeiros e tinha parte das informações disponível apenas ao final do mês. Depois da integração dos dados e da criação de dashboards atualizados continuamente, as reuniões comerciais deixaram de depender de apresentações e passaram a utilizar diretamente os indicadores disponíveis nos painéis.
Nesse processo, a Genux utiliza, entre outras soluções, o Core Decision, portal corporativo de inteligência de negócios que reúne indicadores provenientes de diferentes sistemas e permite definir níveis de acesso conforme o perfil de cada usuário. Com essa base estruturada, torna-se possível avançar para usos mais sofisticados das informações. A IA, por exemplo, pode auxiliar na identificação de tendências, desvios e anomalias, viabilizar consultas em linguagem natural e, em determinados projetos, ser combinada a análises preditivas.
“Existe uma ansiedade natural para incorporar inteligência artificial, mas nem sempre o primeiro problema da empresa está aí. Muitas vezes, organizar o que ela já sabe sobre o próprio negócio gera um ganho mais imediato. A IA amplia essa capacidade depois, mas precisa encontrar dados consistentes para trabalhar”, explica Mota.
Para empresas menores, isso não significa reproduzir a estrutura tecnológica de uma grande corporação. A prioridade é construir uma base confiável, tornar os indicadores acessíveis e reduzir o tempo gasto na produção manual de informações. A partir daí, novas tecnologias podem ser incorporadas de acordo com as necessidades reais do negócio.
