Por exemplo, existe uma fantástica quantidade de dados sobre os consumidores nas redes sociais que estão disponíveis para análises das empresas dispostas a buscar oportunidades de negócios ou expansão de seu mercado. Mas como analisar bilhões de postagens que são feitas todos os dias por milhões e milhões de pessoas no Brasil, ou por bilhões de pessoas no mundo? Como estratificar esse grande universo de dados? Esse é o tipo de desafio que o Big Data se propõe a solucionar.
Muitas empresas pelo mundo estão encarando este desafio de frente, aplicando o conceito e desenvolvendo técnicas de análise de grandes volumes de dados e, com isso, tirando proveito na construção de novas estratégias mercadológicas. À medida que o conceito vai tornando-se popular, produtos e serviços vão se tornando melhores e mais acessíveis e a tecnologia passa a ser viável também para as empresas médias e pequenas, que podem usufruir dos mesmos recursos. Atualmente o uso do Big Data ainda é considerado uma vantagem competitiva das empresas que investem nele, mas em pouco tempo passará a ser comum e altamente disseminado.
Isso inclui o Brasil. Por aqui, estima-se que em 2013 os produtos e serviços voltados para Big Data geraram R$ 630 milhões de receita para as empresas de TI, o que o torna um segmento maior do que, por exemplo, o de software de segurança eletrônica. Especialistas estimam que o mercado cresça muito nos próximos quatro anos, chegando a um faturamento de R$ 2,3 bilhões em 2017, praticamente triplicando de tamanho. Por outro lado, isso ainda é uma fração do que é investido em Big Data no mundo. Neste momento o Brasil representa apenas 1,8% do mercado mundial de Big Data, o que significa que apesar das boas perspectivas, ainda temos muito a avançar para estar próximos dos mercados mais desenvolvidos.
Esse avanço vai depender do quanto as empresas locais vão utilizar o conceito. O Big Data tem de ser entendido como um conjunto de equipamentos, softwares e serviços, e a utilização deste pacote vai depender do dimensionamento da quantidade de dados a ser processado e do tipo de resultado que a empresa quer produzir. A partir daí, é preciso ter um servidor com a capacidade de processamento adequada, um software de inteligência de negócios aderente às necessidades da empresa e um serviço de implantação prestado por uma empresa que conheça a realidade do segmento em que o Big Data será aplicado. De nada adianta possuir o equipamento mais avançado e o software mais completo se não há clareza dos métodos a empregar para obter o melhor resultado.
Bem utilizado, o Big Data pode proporcionar aos gestores informações muito relevantes. Um bom exemplo é uma empresa do setor de alimentos, que cruza informações sobre meteorologia com o histórico de consumo de seus clientes ao longo de muitos anos - o que gera uma quantidade gigantesca de dados. A partir da análise dessas informações, a empresa desenvolveu um método de sugestão de venda baseado na previsão meteorológica para a semana. Assim, se a meteorologia prevê queda de temperatura de 5 graus a partir da quarta-feira com baixa umidade do ar, a empresa já sabe quais serão os produtos mais procurados pelos consumidores nesse período frio e seco; se a previsão é de frio e chuva, os produtos são outros; se a previsão é de grande amplitude térmica (calor de dia e frio de noite), o mix é diferente, e assim por diante.
Além de conseguir diagnosticar QUAL produto vender, a empresa ainda pode propor com um grau bastante elevado de acerto QUANTO de cada produto deve ser estocado, conforme o comportamento da curva de giro - o que diminui a ruptura de estoque (e consequente perda de vendas) e, por outro lado, o excesso de estoque. Essa capacidade diferenciada de sugestão de vendas aumenta dramaticamente o giro, a rentabilidade e o volume de vendas tanto da empresa quanto dos seus clientes, gerando benefícios em cascata para toda a cadeia de valor.
Não há dúvida de que informação é poder. É isso que o Big Data proporciona: seus usuários têm mais informação, com grande efetividade e com instantaneidade. Assim, as empresas que possuem recursos de Big Data estarão à frente dos concorrentes para aproveitar as melhores oportunidades, agregar valor aos seus negócios e aos negócios de seus clientes, gerando vantagem competitiva e sustentável a curto, médio e longo prazo.
* Marco Antonio Salvo é Consultor Nacional da Sankhya.
