Já informações confiáveis se tornam um grande negócio. Elas podem fornecer insights sobre necessidades de recursos humanos, oportunidades da cadeia de suprimentos, melhorias operacionais, entre outros.
A fim de minimizar divergências dentro da organização e se concentrar em uma versão unificada, a qualidade dos dados deve ser garantida. Mas como fazer isso com grandes conjuntos de informações multivariadas, como as da área da Saúde? Compreender onde qualquer dado suspeito vive é o primeiro passo para uma tomada de decisão melhor. Ser capaz de ver toda a história permite perceber e solucionar as dificuldades.
Os dados captados pelo setor da Saúde podem ser divididos em tangíveis, como o número de doentes tratados, ou intangíveis, como informações sobre os cuidados com esses pacientes – e os hospitais têm papel central em ambos. Seus esforços na saúde e atendimento direto à população salvam vidas, mas também produzem uma infinidade de conteúdo que pode ser analisado para determinar os melhores padrões e protocolos de cuidados.
As implicações disso são grandes. A transformação digital leva as empresas a adotarem as melhores práticas com base nos resultados obtidos. Por isso, a qualidade dos dados torna-se primordial para diagnósticos e tratamentos precisos. Se organizações similares adotarem padrões de apresentação dos dados, será possível comparar seus resultados para entender o que funciona melhor em determinadas situações clínicas de pacientes semelhantes. Quando agregadas, essas informações podem revelar como alcançar o melhor atendimento com o menor custo.
Mas como saber se há qualidade em seus dados? A resposta é aproveitar a mesma plataforma de análise que o restante da organização utiliza – incluir dados hospitalares é só mais uma maneira de utilizar essas soluções. Quando essas informações estão em uma boa ferramenta de dados, é possível agregá-los para definir inconsistências e ausência de dados.
À medida em que a área da saúde é sistematizada, de modo que ter uma visão completa do paciente determina a próxima etapa clínica, a coleta de dados fica cada vez mais importante. A Internet das Coisas também tem papel de destaque na área da saúde, Dispositivos de bem-estar tornam-se mais baratos e mais fáceis de usar, por isso o interesse dos consumidores na auto avaliação é crescente.
Tudo isso significa mais dados - mas a questão permanece: eles vieram de uma mina de ouro ou são um campo minado?
* Chris Christy, diretor de Soluções para Saúde da Qlik
