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A inteligência artificial agêntica começa a avançar para além dos projetos experimentais e ganha espaço em operações de front, middle e back-office do setor bancário. Nesse cenário, agentes autônomos podem negociar prioridades, auditar processos, acionar ferramentas e apoiar a execução de diferentes atividades.
Para a Capgemini, entretanto, a capacidade de escalar esse modelo depende de um elemento central: a governança.
Segundo Gareth Wilson, líder global do Setor Bancário e vice-presidente da Capgemini, as organizações precisam identificar as áreas em que a IA agêntica pode gerar maior valor e estabelecer métricas capazes de demonstrar os resultados obtidos. “As organizações mais bem-sucedidas são aquelas que focam nas áreas que podem gerar mais valor com a IA Agêntica e buscam implantar isso da maneira mais relevante e de ponta a ponta, com métricas estabelecidas para demonstrar o retorno do investimento. Se quisermos verdadeiramente alcançar a transformação agêntica em escala, a governança é um elemento-chave para viabilizar essa meta", afirma Wilson.
A evolução da inteligência artificial generativa para sistemas capazes de executar tarefas e interagir com outros agentes amplia as possibilidades de automação. Em vez de aplicações isoladas, as empresas podem estruturar ecossistemas multiagentes, nos quais diferentes sistemas trabalham de forma coordenada para executar processos mais complexos.
Essa transformação, porém, aumenta também a necessidade de acompanhar como esses agentes atuam, quais ferramentas e informações acessam e quais resultados entregam.
Para a Capgemini, a combinação entre IA agêntica e hiperautomação pode ampliar a eficiência das operações e criar novos ganhos de produtividade no setor financeiro. O desafio, no entanto, será transformar essas iniciativas em operações escaláveis, com métricas claras e estruturas de governança capazes de acompanhar a crescente autonomia dos sistemas.
Nesse cenário, a governança deixa de ser apenas uma camada de controle e passa a ser um dos elementos necessários para que as empresas consigam avançar da experimentação para o uso da IA agêntica em escala.
