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Cloudera lança plataforma para acelerar IA agêntica em ambientes híbridos e multicloud

Nova plataforma permite acelerar aplicações de IA em ambientes híbridos, multicloud e on-premises, com governança e controle dos dados

Redação Portal ERP
21 de ago. de 2026
T|Fonte:18px
3 min de leitura
Cloudera lança plataforma para acelerar IA agêntica em ambientes híbridos e multicloud

A Cloudera anunciou o lançamento da Cloudera Anywhere Cloud, nova plataforma voltada à construção, implantação e escalabilidade de aplicações de dados e inteligência artificial em ambientes multicloud, on-premises e infraestruturas soberanas.

A proposta da solução é responder a um dos principais desafios enfrentados pelas empresas na evolução da inteligência artificial: levar projetos da fase de experimentação para a produção sem abrir mão da governança, do controle e da soberania dos dados.

A nova plataforma poderá ser utilizada de forma independente ou complementar a data lakes já existentes e combina características do modelo SaaS, como autoprovisionamento e gerenciamento autônomo, com a possibilidade de manter os dados em diferentes ambientes corporativos.

IA mais próxima dos dados

Um dos principais pontos da Cloudera Anywhere Cloud é permitir a implementação de recursos de dados e IA diretamente sobre os ambientes corporativos, sem a necessidade de mover informações sensíveis entre diferentes plataformas.

A estratégia ganha relevância em um cenário em que empresas buscam ampliar o uso de IA, mas ainda enfrentam desafios relacionados à fragmentação da infraestrutura, à integração entre diferentes ambientes e aos requisitos de segurança e soberania digital.

Segundo uma pesquisa da Cloudera, 73% dos líderes de TI afirmam que limitações de desempenho da infraestrutura têm prejudicado iniciativas operacionais. Para a empresa, esse tipo de obstáculo dificulta a evolução de projetos de inteligência artificial e contribui para que iniciativas consideradas estratégicas permaneçam restritas à fase de testes.

A plataforma foi desenvolvida para permitir que organizações implementem e escalem serviços de dados e IA em diferentes ambientes por meio de uma única interface de gerenciamento.

“As organizações não deveriam precisar escolher entre inovação e controle. A proposta da Cloudera Anywhere Cloud é levar a velocidade e a flexibilidade da nuvem diretamente aos dados corporativos. Isso permite acelerar iniciativas de IA mantendo a propriedade total sobre os dados e a propriedade intelectual”, afirma Leo Brunnick, Chief Product Officer da Cloudera.

Do experimento à IA agêntica em produção

A plataforma também incorpora recursos voltados à implementação de aplicações de IA agêntica. A proposta é utilizar copilotos capazes de transformar solicitações em linguagem natural em fluxos de trabalho automatizados, conectados aos diferentes ambientes de dados das empresas.

A arquitetura modular permite ainda que organizações escolham onde executar suas aplicações, entre nuvens públicas, infraestruturas soberanas e data centers privados, sem a necessidade de mover ou duplicar os dados.

Entre os recursos previstos estão a governança centralizada baseada em princípios de zero trust, serviços modulares de dados, interoperabilidade com tecnologias open source e integração com padrões como o Apache Iceberg.

A estratégia também busca reduzir a dependência de ambientes específicos e facilitar a integração entre diferentes mecanismos de processamento e análise de dados.

“Trabalhando diariamente com ambientes de dados complexos, sabemos que passar da experimentação com IA para a produção exige tanto liberdade para inovar quanto a confiança de que os dados permanecem sob governança e controle”, afirma Sergio Rodríguez de Guzmán, CTO e cofundador da IXEN.ai.

Com a Cloudera Anywhere Cloud, a companhia aposta em uma arquitetura voltada a um cenário em que dados permanecem distribuídos, enquanto aplicações de IA precisam acessar diferentes fontes de informação com segurança, contexto e interoperabilidade.

A expectativa é que esse modelo permita às organizações acelerar a implementação de aplicações de IA e agentes inteligentes sem abrir mão do controle sobre onde os dados permanecem e onde os workflows são executados.

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