O Google Cloud anunciou uma série de atualizações em sua infraestrutura e portfólio de inteligência artificial voltadas ao mercado brasileiro. Entre as iniciativas estão a ampliação da capacidade local de processamento e armazenamento, a oferta de novos recursos do Gemini Enterprise e do Data Cloud e medidas voltadas à segurança e governança de aplicações de IA agêntica.
A companhia prevê dobrar sua infraestrutura técnica no Brasil até 2030, com expansão da capacidade de processamento, armazenamento e computação de alto desempenho para cargas de trabalho de inteligência artificial.
O movimento ocorre em um cenário de avanço da adoção de agentes de IA no país. Segundo estudo encomendado pelo Google Cloud e realizado pela IDC e Provokers, 62% das organizações brasileiras já implementam ou aceleram a adoção de agentes de inteligência artificial. O levantamento aponta, porém, que 17% consolidaram essas iniciativas com os níveis de governança necessários para utilizar agentes em múltiplos processos críticos.
“À medida que as empresas implementam mais a IA agêntica, os clientes nos relatam que frequentemente enfrentam os mesmos três desafios: custo, clareza sobre o valor de negócios e a necessidade de controles de nível corporativo. A stack integrada do Google Cloud resolve esses desafios para organizações em qualquer lugar, fornecendo a infraestrutura segura, os modelos e a plataforma de que precisam para escalar suas ambições de IA com total confiança”, afirma Thomas Kurian, CEO do Google Cloud.
Residência de dados e infraestrutura local
A partir de 15 de outubro, a versão web do Gemini Enterprise passará a oferecer processamento local de dados para o Gemini 3.5 Flash no Brasil. A funcionalidade se soma ao suporte já existente para armazenamento local de dados de clientes em fluxos de trabalho de agentes.
Segundo o Google Cloud, a infraestrutura local foi estruturada para oferecer disponibilidade, recuperação de desastres e baixa latência para aplicações corporativas de IA, além de apoiar requisitos relacionados à soberania e às regulamentações brasileiras de dados.
A companhia também reforça que os dados e resultados dos clientes não são utilizados para treinar modelos de linguagem de base sem consentimento explícito.
Na infraestrutura, as máquinas virtuais Google Cloud G4, equipadas com GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, já estão disponíveis na região de nuvem de São Paulo. A oferta busca atender cargas de inferência de maior intensidade e aplicações de IA em tempo real com processamento realizado localmente.
Gemini Enterprise amplia recursos para agentes
O Google Cloud também apresentou novos recursos para o Gemini Enterprise e o Data Cloud com o objetivo de apoiar a implementação de agentes de IA em ambientes corporativos.
Entre as novidades está o Projects, que permite organizar arquivos e documentos em espaços dedicados a usuários ou equipes. Os projetos mantêm histórico, contexto e estado operacional ao longo do tempo.
O Skills Registry funciona como um mecanismo centralizado para administrar habilidades utilizadas pelos agentes, permitindo definir políticas de uso para diferentes agentes, usuários e equipes.
Já o Agent Sandbox oferece um ambiente isolado para que agentes possam executar códigos, utilizar interfaces de linha de comando e operar recursos de computação, incluindo navegação na web e interação com interfaces.
Outra novidade é o AlloyDB para Agentes, arquitetura baseada em PostgreSQL desenvolvida para suportar aplicações com grandes volumes de agentes de IA colaborativos, combinando consultas operacionais em tempo real e análises de dados.
Empresas brasileiras ampliam uso de agentes
O Google Cloud também destaca aplicações do Gemini Enterprise em empresas brasileiras de diferentes setores.
No Bradesco, a tecnologia é utilizada em análises fiscais, contábeis e contratuais. Segundo a companhia, o uso de IA reduziu o tempo de revisão de documentos de cerca de uma hora para cinco minutos.
A CNA utiliza um assistente conversacional de IA pelo WhatsApp para oferecer inteligência agronômica e orientação técnica a produtores rurais.
Na Livelo, agentes são empregados em processos como moderação de avaliações e operações relacionadas a canais e campanhas. A empresa informa que a automação recuperou 20 mil horas anuais para atividades de estratégia e inovação.
A Sabesp utiliza agentes no fluxo de trabalho jurídico para identificar possíveis multas e apoiar a preparação de defesas. Já a SulAmérica desenvolve agentes especializados para tarefas como abertura de chamados e elaboração de relatórios.
O Google Cloud também está ampliando sua equipe de Forward-Deployed Engineers (FDEs), profissionais de engenharia especializados em IA que trabalham diretamente com as equipes técnicas dos clientes. Empresas como Magalu e Natura já colaboram com esses especialistas no desenvolvimento de aplicações.
Segurança acompanha expansão da IA
Com o avanço dos agentes, a companhia também anunciou recursos voltados à proteção dos ambientes corporativos.
Em parceria com a Wiz, o Google Cloud oferecerá no Brasil uma avaliação gratuita da exposição de segurança utilizando o Red Agent, ferramenta de testes de invasão baseada em IA. A análise verifica a superfície de ataque externa, valida vulnerabilidades e gera um relatório priorizado para correção.
O Model Armor recebeu novos recursos para triagem de imagens, identificação de tentativas de prompt injection em arquivos do Google Workspace e ampliação da janela de contexto para até 64 mil tokens. A solução também passa a oferecer listas de exclusão e suporte ampliado a modelos Anthropic hospedados no Gemini Enterprise.
Outro recurso anunciado é o Auth Manager, voltado à gestão de tokens e credenciais em fluxos OAuth. O Google Cloud também adicionou suporte a JSON Web Token (JWT), em Public Preview, para autenticação em arquiteturas de comunicação entre agentes.
