O avanço da inteligência artificial nas empresas brasileiras já começa a mudar o foco da discussão sobre a tecnologia. Se antes a questão estava concentrada em quando e como adotar a IA, o desafio passa a ser como escalar seu uso para a operação, conectando dados, processos, pessoas e governança aos resultados do negócio.
Essa foi uma das principais mensagens do primeiro dia do SAP NOW AI Tour Brasil 2026, realizado em São Paulo. O evento reuniu conteúdos sobre inteligência artificial, aplicações empresariais e transformação dos negócios, com destaque para a evolução dos agentes de IA e para a visão da SAP sobre a chamada Autonomous Enterprise.
Durante a programação, a SAP também apresentou os resultados brasileiros do estudo The Value of AI: Brazil 2026, realizado em parceria com a Oxford Economics. A pesquisa ouviu 2.600 líderes de negócios em 13 países, incluindo 200 respondentes no Brasil, e aponta crescimento nos investimentos, na utilização e no retorno associado à inteligência artificial no país.
Segundo o levantamento, as empresas brasileiras devem investir, em média, US$ 20,8 milhões em IA em 2026, contra US$ 14,2 milhões na pesquisa anterior. A expectativa é que esse investimento cresça 46% nos próximos dois anos.
O retorno sobre os investimentos em IA também apresenta avanço. De acordo com os dados apresentados por Rui Botelho, CEO da SAP Brasil, o ROI médio passou de 16% para 19% em um ano e a expectativa é que chegue a 38% nos próximos dois anos.
No caso específico da IA agêntica, a pesquisa aponta que 77% das empresas brasileiras enxergam potencial moderado a alto de transformação com agentes de IA, enquanto 55% já realizaram algum tipo de piloto com a tecnologia. Apesar disso, apenas 3% afirmam estar totalmente preparadas para implementar e escalar agentes de IA.
Para Botelho, os números mostram que a discussão está entrando em uma nova etapa. As empresas já estão experimentando a tecnologia, mas precisam criar condições para ampliar essas iniciativas de maneira integrada à operação.
Da experimentação à escala
Um dos principais pontos destacados pelo executivo foi a diferença entre realizar pilotos e conseguir transformar essas experiências em aplicações escaláveis.
Segundo Botelho, as empresas brasileiras estão utilizando IA para otimizar, customizar e automatizar tarefas, mas o desafio agora é sair de iniciativas pontuais e levar esses recursos para a operação como um todo.
Nesse processo, dados, governança e contexto de negócio aparecem como elementos centrais. Para o executivo, não basta que os dados estejam disponíveis ou corretos. É necessário que a inteligência artificial consiga compreender o contexto em que essas informações estão inseridas e como elas se relacionam aos processos da organização.
O estudo reforça esse cenário. 75% das empresas brasileiras apontam a qualidade ou a disponibilidade dos dados como um dos principais fatores que impedem a geração de maior retorno com IA, enquanto 65% mencionam a falta de habilidades ou conhecimento especializado.
A pesquisa também mostra que 26% das tarefas nas empresas brasileiras já contam com algum tipo de suporte de IA, percentual que pode chegar a 44% nos próximos dois anos.
Ao mesmo tempo, a adoção ainda ocorre de maneira fragmentada. Apenas 18% das empresas afirmam adotar uma abordagem estratégica e integrada para a IA, enquanto 48% citam a adoção por projeto como modelo utilizado.
Para Botelho, essa mudança de escala depende de uma combinação entre tecnologia, dados, governança e processos. Nesse contexto, o ERP ocupa um papel importante na estratégia apresentada pela SAP por concentrar dados e processos empresariais que podem fornecer o contexto necessário para a atuação da inteligência artificial.
Governança ganha espaço
Os desafios relacionados à governança também apareceram entre os dados apresentados durante o evento.
A pesquisa aponta que 82% das empresas brasileiras afirmam que colaboradores utilizam ferramentas de IA de terceiros sem aprovação ou supervisão formal ao menos ocasionalmente, movimento conhecido como shadow AI.
Entre os impactos relatados estão resultados inconsistentes ou imprecisos, apontados por 50% das empresas; vazamento de dados ou exposição de propriedade intelectual, citado por 43%; vulnerabilidades de segurança, mencionadas por 32%; e violações de compliance, indicadas por 31%.
Outro dado apresentado por Botelho mostra que 65% das empresas não estão convencidas de que suas implementações de IA estejam entregando todo o potencial da tecnologia.
Na avaliação do executivo, o cenário reforça a necessidade de construir estruturas capazes de permitir que a IA seja utilizada em maior escala com confiança, segurança e consistência.
A preparação para a governança também aparece como um desafio. Apenas 12% das empresas brasileiras afirmam que suas habilidades estão totalmente prontas para governar IA, enquanto 15% consideram seus processos e frameworks preparados.
A visão da Autonomous Enterprise
A discussão sobre a evolução da IA também esteve presente na apresentação de Jan Gilg, CRO Americas e membro do Extended Board da SAP.
Na apresentação, o executivo relacionou a evolução da inteligência artificial à transformação do software empresarial. Segundo a visão apresentada, a IA passa a ir além do suporte às atividades, podendo compreender contexto, raciocinar, fazer recomendações e, eventualmente, executar ações nos sistemas de registro.
Essa mudança está relacionada ao conceito de Autonomous Enterprise, apresentado pela SAP como uma nova etapa para o software empresarial.
A proposta envolve conectar aplicações, dados, inteligência artificial e processos dentro de uma experiência integrada de trabalho. Na visão apresentada por Gilg, essa integração permite reunir pessoas, informações e ações necessárias para a execução das atividades, reduzindo a necessidade de alternar constantemente entre diferentes aplicações.
O executivo também destacou que a transformação não deve ser entendida simplesmente como uma migração tecnológica. Em vez de apenas levar os processos existentes para a nuvem, a empresa deve avaliar o que realmente importa para sua operação e quais mudanças podem contribuir para a geração de valor.
A ideia, segundo Gilg, é construir uma base capaz de sustentar mudanças contínuas, conectando a modernização dos sistemas à evolução dos processos empresariais.
O próximo passo da inteligência artificial
Os dados apresentados no SAP NOW AI Tour Brasil mostram um cenário em que a adoção da inteligência artificial avança, mas ainda encontra obstáculos para transformar experimentação em escala.
A pesquisa aponta que 55% das empresas brasileiras já realizaram pilotos com agentes de IA, enquanto apenas 3% se consideram totalmente preparadas para implementar e escalar essas tecnologias. Entre os principais desafios estão o esforço de integração maior do que o esperado, citado por 61% dos entrevistados; problemas de confiabilidade ou qualidade conforme o uso escala, apontados por 54%; e resultados inconsistentes entre equipes ou regiões, mencionados por 45%.
Para a SAP, esse movimento exige uma abordagem que conecte agentes, dados, processos e pessoas. Nesse cenário, a inteligência artificial deixa de ser tratada apenas como uma ferramenta aplicada a tarefas específicas e passa a integrar uma estrutura mais ampla de operação empresarial.
O primeiro dia do evento colocou essa transição no centro das discussões: de um cenário marcado pela experimentação da IA para outro em que as empresas precisam definir como escalar a tecnologia, preservar governança e transformar os investimentos realizados em valor efetivo para o negócio.
