Microsoft y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA) de Chile anunciaron una alianza para impulsar el desarrollo de Latam GPT, un gran modelo de lenguaje (LLM) abierto creado en y para América Latina y el Caribe.
El memorando de entendimiento fue firmado por Juan Lavista Ferres, vicepresidente corporativo y científico de datos en jefe de Microsoft, y Álvaro Soto, director ejecutivo de CENIA, y establece un marco de cooperación por dos años para apoyar el modelo fundacional de la región.
En la primera fase del acuerdo, Microsoft aportará US$250.000 en créditos de Azure destinados a la infraestructura de cómputo y a las necesidades operativas de la plataforma. Hoy, esa capacidad en la nube es la que sostiene el funcionamiento de Latam GPT.
A ello se suma la contribución científica del AI for Good Lab de Microsoft, que brindará orientación directa en el desarrollo del plan técnico de CENIA y participará en proyectos de investigación conjunta con la red de universidades y centros de investigación de CENIA, enfocados en soluciones de IA para América Latina.
Una IA que entiende el lenguaje de la región
Latam GPT es una iniciativa colaborativa regional de América Latina y el Caribe, liderada por CENIA en Chile, que busca desarrollar un modelo de lenguaje entrenado con datos, lenguas, culturas y realidades latinoamericanas. Comenzó su construcción en febrero de 2026, el modelo se construyó con más de 300 mil millones de tokens en español y portugués y la participación de unas 60 instituciones de 15 países. Sus impulsores lo plantean como respuesta a una brecha estructural: el español y el portugués representan cerca del 4% y el 2%, respectivamente, de los datos con los que se entrenan los grandes modelos de IA.
Ambas organizaciones comparten el interés en apoyar la diversidad lingüística, el desarrollo de más modelos multilingües en la región, la innovación inclusiva con foco en lenguas de bajos recursos y el cierre de brechas digitales. Para Microsoft, la alianza extiende a América del Sur el trabajo que ya realiza en Europa, África y Asia Pacífico para desarrollar IA en más idiomas y fortalecer los modelos lingüísticos locales, con un alcance potencial de más de 600 millones de hispanohablantes.
“El desafío para América Latina no es simplemente adoptar la inteligencia artificial, sino participar en su construcción. Un modelo abierto significa que las instituciones de toda América Latina pueden construir sobre Latam GPT, y no solo usarlo. Eso es lo que lo convierte en infraestructura regional y no en un producto”, afirmó Álvaro Soto, profesor de la Universidad Católica y director de CENIA.
En el lado de Microsoft, Juan Lavista Ferres, vicepresidente corporativo y científico de datos en jefe de Microsoft, y director del AI for Good Lab de Microsoft, agregó: "Nuestro último AI Diffusion Report muestra que casi una de cada cinco personas en edad de trabajar ya usa inteligencia artificial, pero la brecha entre el Norte y el Sur Global sigue creciendo. Para reducirla, la IA tiene que funcionar en los idiomas que la gente realmente habla y reflejar su cultura. Por eso apoyamos a CENIA y a Latam GPT: si la IA no llega a todos, sus beneficios tampoco".
La adopción de IA crece, pero la brecha persiste
Según el más reciente Global AI Diffusion Report de Microsoft, correspondiente al segundo trimestre de 2026, el uso de IA alcanzó en junio al 18,8% de la población mundial en edad laboral, alrededor de un punto más que en el primer trimestre. Sin embargo, la distancia entre regiones se sigue ampliando: el uso llega al 28,8% en el Norte Global y al 16,2% en el Sur Global.
América Latina muestra un dinamismo relevante dentro de ese escenario. Costa Rica lidera la región con un 29,7% de adopción, seguida por Colombia (25,9%), República Dominicana (25,8%) y Uruguay (25,7%). Chile alcanza el 24,0% y Argentina el 23,4%, mientras que México registra 21,4%, Brasil 20,2% y Perú 17,3%.
El informe también identifica dos señales directamente vinculadas a iniciativas como Latam GPT. Por un lado, en el Sur Global la IA se usa en mayor proporción para educación y aprendizaje. Por otro, el avance de los modelos como Latam GPT podría beneficiar especialmente a estas economías al reducir los costos de acceso y permitir la adaptación a idiomas y necesidades locales.
