La adopción de la inteligencia artificial (IA) en el entorno corporativo se encuentra en un punto de inflexión. Según una nueva guía publicada por SAP Concur, titulada Los responsables de TI se enfrentan a una creciente presión a medida que se acelera la adopción de la IA, las inversiones en esta tecnología prácticamente se duplicarán este año pasando del 0,8% al 1,7% de los ingresos de las organizaciones, de acuerdo con datos de BCG. Sin embargo, este vertiginoso crecimiento está tensando al límite los recursos de los equipos de tecnología.
El informe, basado en una encuesta global a líderes empresariales y de TI (incluyendo 605 directores financieros, 190 directores ejecutivos y 180 responsables de tecnología), revela que el 86% de los responsables de TI afirma que la implementación de la IA está ejerciendo al menos una presión moderada sobre sus equipos.
Impacto positivo, pero con costos operativos en aumento
A pesar de los desafíos, la percepción del valor de la IA desde el área de tecnología es mayoritariamente optimista. Un 88% de los líderes de TI asegura que la tecnología ha mejorado la toma de decisiones, mientras que un 86% destaca aumentos en la productividad y reducción de riesgos. Además, el 84% reporta un crecimiento en los ingresos y el 75% identifica reducciones de costos asociadas a estas iniciativas.
No obstante, existe una brecha de expectativas frente a la alta dirección: solo el 69% de los CEO y el 70% de los directores financieros perciben mejoras reales en la productividad de los empleados. En cuanto al Retorno de la Inversión (ROI), el 49% de los responsables de TI indica que los resultados están acorde a las expectativas, el 17% señala que las han superado, y un 28% considera que aún es prematuro evaluarlas.
Los grandes obstáculos: calidad de datos y brechas de habilidades
El estudio detalla que los principales frenos para una adopción fluida no son solo técnicos, sino también organizacionales y de gestión:
Ingeniería y calidad de datos: El 60% de los líderes de TI señala que la calidad de los datos y su ingeniería constituyen un punto débil crítico. Las definiciones no uniformes de datos y la falta de gobernanza retrasan los proyectos.
Escasez de talento: El 47% de los responsables de tecnología identifica la falta de habilidades especializadas para desarrollar y gestionar la IA como una barrera primordial.
Responsabilidad compartida: El 71% de los encuestados indica que la gobernanza de los datos se comparte entre TI y Finanzas. Sin embargo, los líderes de TI advierten deficiencias en los equipos financieros en cuanto a conocimientos de IA o Machine Learning (56%) y cultura analítica (50%).
Claves para garantizar el éxito y aliviar la presión
Para evitar que los proyectos de IA se estanquen y mitigar la sobrecarga de los departamentos tecnológicos, el informe de SAP Concur sugiere adoptar medidas estratégicas:
1. Presupuestar capacidad y no solo plataformas: Las organizaciones deben destinar recursos no solo a la adquisición de la tecnología, sino a la integración de sistemas y preparación de datos.
2. Implementación por fases: Priorizar iniciativas donde las bases de datos sean más sólidas y evitar despliegues masivos simultáneos.
3. Colaboración interfuncional y marcos unificados: Establecer una estrategia conjunta entre TI y Finanzas para definir KPI claros de ROI (productividad, precisión y cumplimiento) que armonicen las expectativas de negocio con la realidad operativa.
