Foto: cortesía. Portal ERP LATAM.
Prodalam es un distribuidor mayorista chileno que abastece de materiales para la construcción, ferreterías, productos de alambre, aceros y otros bienes industriales a los principales motores de la economía, entre ellos, construcción, industria, agricultura, minería y acuicultura.
La compañía asegura que cuenta con una vasta trayectoria tecnológica, con la implementación de diversas soluciones ERP y de bases de datos, y la migración de servidores y servicios a la nube entre los años 2001 y 2022.
Frente a limitaciones en sus procesos de reportería, que dependían de cargas nocturnas y licencias limitadas, y restringían el acceso a la información, Prodalam se propuso evolucionar para convertirse en una organización impulsada por los datos y mejorar la disponibilidad de la información para la toma de decisiones.
En este escenario, la empresa evaluó soluciones que le permitieran "liberar sus datos de SAP" y democratizar la información en toda la organización, además de habilitar escenarios de innovación con IA para aumentar márgenes y productividad.
Junto al socio Apiux y el equipo de Google Cloud, iniciaron un proceso de consolidación de más de 100 tablas de SAP en un repositorio central en la nube, como parte de un ecosistema con capacidades de Machine Learning e IA generativa, para eliminar la dependencia de consultores externos y de costosas licencias para inteligencia de negocios.
“Existía una cuestión muy importante de obsolescencia, con un sistema de BI basado en una tecnología muy antigua y procesos de sincronización de información que demoraban hasta 8 horas. Necesitábamos terminar con esas falencias”, afirma Edgardo Vargas, CIO de Prodalam.
Para cumplir con sus objetivos de democratización de la información, Prodalam implementó una arquitectura basada en diversas soluciones de Google Cloud.
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A través de Google Cloud Cortex Framework y BigQuery, la empresa migró su repositorio de datos a la nube, sincronizó la información de SAP más rápidamente y creó agentes para proveer datos de BI y análisis profundos a ejecutivos sin consultoría externa. "MarIA es un agente de IA basado en BigQuery que interpreta consultas en el chat, lo que mejora los tiempos de respuesta a los clientes", comenta Edgardo Vargas.
Además, desarrollaron un agente, llamado "GeorgIA Geotextil", que ayuda a los Product Managers en sus tareas de soporte interno de productos, así como un recomendador de precios dinámicos basado en Machine Learning.
Finalmente, en términos de colaboración interna, la empresa rediseñó su Intranet mediante Google Sites y Vertex AI Search, lo que les permitió realizar búsquedas en lenguaje natural, además de adoptar Google Workspace con Gemini Pro, para mejorar la colaboración y democratizar la IA bajo un mismo ecosistema.
"Primero se desarrolló una fundación de datos en una capa semántica y a partir de allí se comenzaron a construir soluciones de explotación de datos con agentes que utilizan datos estructurados y no estructurados", asegura Jacinto Obispo Márquez, CTO de Apiux.
Durante el proceso, el equipo de Google Cloud aportó todas las habilidades necesarias para ayudar a generar los agentes de forma interna, mientras que Apiux actuó como un socio estratégico con visión de negocio, priorizando los casos de uso y aportando un liderazgo técnico clave con especialistas en IA y la nube, lo que permitió acelerar la curva de adopción y validar el conocimiento interno.
"En conjunto con Prodalam y Google Cloud, desarrollamos un modelo muy colaborativo y transparente, con una comunicación continua, que hizo que la adopción de la tecnología fuera mucho más fluida", señala Débora Starocelsky, Head of Marketing de Apiux.
Por su parte, Sergio Loyola, Jefe de Infraestructura y Proyectos de Prodalam comentó: “Se logró una sinergia increíble entre las empresas, y desde Prodalam pudimos colaborar y ser parte útil. No sólo esperamos que nos resolvieran los problemas. Nos sentimos parte del proyecto”.
Mejorando la gestión de los datos y la colaboración a través de la tecnología
La implementación de Google Cloud transformó a Prodalam en un "disruptor con IA". La información crítica del negocio hoy está consolidada y disponible casi en tiempo real, lo que eliminó los silos de datos e impulsó un fuerte cambio cultural hacia la autogestión y el uso cotidiano de la IA entre los colaboradores.
