La iniciativa nació como una de las acciones del CONPES 4144 de Inteligencia Artificial, tras un proceso participativo en el que intervinieron más de 400 representantes del ecosistema digital. Su diseño se apoyó en talleres de ideación, encuestas y metodologías centradas en las personas, con el fin de identificar necesidades reales y asegurar que la Red respondiera a los retos actuales del país en materia de datos e IA.
La propuesta se articula además con la Hoja de Ruta 2025 de la Estrategia Sectorial de Datos, como un mecanismo para ampliar la coordinación institucional y promover la innovación pública basada en evidencia.
“El avance digital requiere colaboración para tomar mejores decisiones informadas, desarrollar capacidades y cerrar brechas de acceso. Este trabajo no puede hacerlo un solo actor: debe ser multinivel y multisectorial. La Red permitirá conectar a Gobierno, ciudadanía, academia y organizaciones de base”, afirmó Rovitzon Ortiz Olaya, subdirector general de Prospectiva y Desarrollo Nacional del DNP.
Por su parte, Edwin Alejandro Buenhombre, director de Desarrollo Digital del DNP, destacó que la Red busca reducir brechas de capacidades entre sectores y territorios, fomentar la colaboración y fortalecer la toma de decisiones públicas basadas en evidencia.
Un espacio para fortalecer capacidades y promover el uso responsable de la IA
La Red Nacional de Analítica de Datos e IA fue concebida para consolidar una cultura de aprovechamiento de datos y facilitar espacios de aprendizaje, articulación y desarrollo de habilidades. Sus objetivos abarcan:
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Reducir brechas de acceso y capacidades, con énfasis en los territorios.
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Promover decisiones públicas informadas a través del uso de datos.
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Impulsar la co-creación de soluciones entre Estado, academia y sector privado.
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Facilitar la comprensión de lineamientos y estándares en infraestructura de datos e interoperabilidad.
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Apoyar iniciativas locales que generen valor público y respondan a problemáticas comunes.
Las organizaciones vinculadas podrán acceder a webinars temáticos, mentorías, capacitaciones, biblioteca de proyectos, boletines especializados y espacios de networking, con vinculación voluntaria a través del micrositio del DNP.
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DNP presenta Guía para prevenir sesgos de género en sistemas de inteligencia artificial
Durante el lanzamiento, el DNP también socializó la nueva “Guía de buenas prácticas para detectar, prevenir y mitigar los sesgos de género en el desarrollo y uso de la inteligencia artificial”, una herramienta estratégica que busca promover sistemas de IA más justos, responsables e inclusivos.
El documento reconoce que, aunque la IA puede mejorar servicios y apoyar la toma de decisiones, también puede reproducir o amplificar desigualdades, especialmente hacia mujeres diversas y grupos históricamente marginados, si no se desarrolla con un enfoque adecuado.
La Guía incluye:
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Orientaciones para identificar y actuar sobre sesgos en todo el ciclo de vida de los sistemas de IA.
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Catálogo de herramientas para comprender y abordar riesgos técnicos asociados al género.
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Árbol de decisión para orientar a instituciones y desarrolladores en estrategias de mitigación.
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Buenas prácticas alineadas con estándares internacionales como OCDE, UNESCO y la Unión Europea.
Su desarrollo fue liderado por la Dirección de Desarrollo Digital del DNP, con asesoría de Betagroup, especialistas en ética e IA, expertas en género y diversos actores del ecosistema. La iniciativa se enmarca en los compromisos del CONPES 4080 de Equidad de Género y del Plan Nacional de Desarrollo 2022–2026, reforzando la posición de Colombia como referente regional en IA con enfoque inclusivo.
