Edificio Forrester. Foto: cortesía. Portal ERP Colombia.
En medio del frenesí tecnológico global, las empresas se enfrentan a una realidad desconcertante: la mayoría no está obteniendo los beneficios económicos esperados de la Inteligencia Artificial. Según una encuesta reciente de Forrester, el 73% de los responsables de decisiones de IA admite que sus organizaciones han logrado un retorno de inversión (ROI) inferior al 50%. Solo un escaso 2% estima haber superado el 75% de ROI.
El informe de 2026 revela que el problema no radica en la falta de potencia de cálculo o en la necesidad de modelos de lenguaje más avanzados, sino en una carencia estructural de enfoque humano. "El éxito de la IA no es una competencia de hardware; es un viaje de transformación humana", señala el documento.
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El fin de la "era de los pilotos"
Para los líderes tecnológicos (CIOs y CTOs), el reto ha pasado de ser "conseguir el último modelo" a convertirse en "arquitectos del cambio organizacional". Forrester propone cuatro imperativos críticos para rescatar las inversiones en IA y evitar el estancamiento en proyectos piloto que nunca escalan.
1. Cerrar la brecha de habilidades
La urgencia es máxima: el Foro Económico Mundial estima que el 40% de los profesionales de IT necesitará reentrenarse en los próximos tres años. Sin embargo, actualmente solo el 55% de las empresas patrocina cursos técnicos de IA para sus empleados. El informe destaca que no basta con una formación genérica; se requiere un aprendizaje basado en roles, donde los desarrolladores dominen el uso de TuringBots (IA asistida para codificación) y los equipos de ciberseguridad aprendan a modelar amenazas específicas de IA.
2. Modelos operativos para un futuro "agéntico"
La llegada de la IA agéntica —sistemas capaces de planificar y actuar de forma autónoma— exige romper con los silos rígidos de las empresas tradicionales. El modelo operativo debe evolucionar a través de cuatro modos: desde la simple aumentación (copilotos que ayudan a humanos) hasta la reinvención total, donde los agentes optimizan procesos en tiempo real y los humanos se centran exclusivamente en la supervisión.
3. Una cultura basada en la confianza
El miedo al reemplazo laboral y la desconfianza en los resultados de la IA son los principales frenos para la adopción. Forrester subraya que la transparencia es vital. Las empresas con mejores resultados son aquellas que incluyen a sus empleados en la selección de herramientas y fomentan la "seguridad psicológica", permitiendo que los equipos experimenten y fracasen sin temor a represalias.
4. Un plan de acción pragmático
El informe concluye con una hoja de ruta para los líderes:
Gobernanza integrada: establecer políticas de ética y transparencia que se apliquen automáticamente en los flujos de trabajo.
Métricas de valor real: dejar de medir el éxito por el uso de herramientas y empezar a rastrear la reducción de ciclos de tiempo y la satisfacción del cliente.
Comunidades de práctica: fomentar el aprendizaje continuo para que los éxitos individuales se conviertan en capacidades de toda la organización.
"Su ventaja competitiva no vendrá del tamaño de su centro de datos", concluye el informe, "sino de la capacidad de su organización para reinventar cómo ocurre el trabajo, con los humanos en el centro".
