Gabriel Arango, jefe de Tecnología para LatAm de GlobalLogic. Foto: cortesía. Portal ERP Colombia.
Según proyecciones de GlobalLogic, 2026 se perfila como el año en que las empresas de la región finalmente verán retornos de inversión, ROI, concretos, impulsados por la transición de la IA generativa tradicional hacia los agentes de IA: sistemas autónomos capaces de ejecutar procesos completos y tomar decisiones estratégicas.
A pesar del optimismo, el salto hacia esta "IA agéntica" enfrenta muros estructurales. Gabriel Arango, jefe de Tecnología para LatAm de GlobalLogic, advierte que la verdadera barrera no es la tecnología en sí, sino la herencia de sistemas legados, la baja calidad de la información histórica y la falta de una gobernanza de datos sólida.
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Casos de éxito: de la teoría a la eficiencia radical
El impacto ya es visible en sectores de alta transaccionalidad. La optimización de procesos está entregando cifras que redefinen la eficiencia operativa en la región:
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Telecomunicaciones: una compañía logró reducir en un 98% sus errores de facturación, desplomando el volumen de notas de crédito de 20,000 mensuales a solo unas pocas cientos.
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Sector Financiero: en México, la automatización ha permitido que un banco procese el 90% de sus aprobaciones de crédito mediante IA.
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Ciberseguridad: auditorías documentales que antes requerían cuatro días de trabajo humano ahora se completan en solo dos horas.
El Talento: La gran brecha colombiana
Mientras que industrias como la banca y la logística lideran la adopción, el éxito de estos proyectos depende de un factor crítico: el capital humano. Existe una escasez aguda de científicos e ingenieros de datos, así como de especialistas en ciberseguridad.
En Colombia, esta necesidad es apremiante. Según el reciente estudio de empleabilidad del Ministerio TIC y Fedesoft (diciembre de 2025), la demanda de talento digital en el país está polarizada:
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50% de las vacantes buscan expertos en Big Data y Analítica.
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47% se orienta a perfiles de IA y Machine Learning.
"No considero que la IA vaya a eliminar empleos a largo plazo; al contrario, generará nuevos negocios y soluciones que requerirán la misma o mayor cantidad de profesionales especializados", enfatizó Arango, señalando que el reto actual es el reentrenamiento (reskilling) de los desarrolladores para que aprendan a colaborar con agentes de IA.
Orquestación de ecosistemas: El camino al 2027
La estrategia de GlobalLogic, que actualmente gestiona más de 200 proyectos de IA en la región, subraya que ninguna empresa puede triunfar en solitario. La integración con socios globales como Google Cloud, AWS, Salesforce y Snowflake es fundamental para construir las capas de datos necesarias.
La conclusión para los líderes empresariales es clara: el 2026 recompensará a quienes dejen de ver la IA como un accesorio tecnológico y comiencen a verla como un colaborador autónomo integrado en el negocio real, siempre y cuando la gobernanza de datos sea la base de su arquitectura.
