Eric Vieira, Software and Control Business Segment Manager de Rockwell Automation. Foto: cortesía. Portal ERP Colombia.
La industria global atraviesa una transformación silenciosa pero profunda en sus cimientos operativos. El tradicional modelo de automatización, dependiente de hardware específico y estaciones de trabajo locales, está siendo desplazado por un enfoque definido por software. Este cambio busca resolver los "dolores" históricos de las plantas de producción: proyectos lentos, ajustes de última hora costosos y puestas en marcha impredecibles.
Según el reciente informe de MarketsandMarkets, este giro tecnológico no es solo una tendencia, sino una necesidad económica. Se proyecta que el mercado de automatización industrial crezca a una tasa promedio anual del 9,6%, pasando de los 274,99 mil millones de dólares registrados en 2025 a aproximadamente 435,24 mil millones de dólares para el año 2030.
Del hardware específico a la colaboración en la nube
Tradicionalmente, el desarrollo de sistemas de control industrial estaba limitado por flujos de trabajo individuales y herramientas locales. Hoy, la industria adopta entornos colaborativos basados en navegadores web.
En este nuevo ecosistema, los equipos pueden trabajar simultáneamente en un mismo proyecto desde cualquier lugar, con un control de versiones estricto. "Las empresas necesitan entregar proyectos con mayor rapidez y previsibilidad. Esto requiere abordar los sistemas de control de forma más estructurada, similar a lo que ya ocurre en la creación de software", afirma Eric Vieira, Software and Control Business Segment Manager de Rockwell Automation.
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El enfoque "Simulation-First": Validar antes de instalar
Uno de los avances más disruptivos es la adopción del concepto cloud-to-edge, donde el desarrollo ocurre en la nube y la implementación se ejecuta en la fábrica de manera controlada. Bajo la premisa de simulation-first, los ingenieros prueban la lógica de control en entornos virtuales antes de tocar un solo equipo físico.
Esta práctica reduce drásticamente el tiempo de puesta en marcha. Al identificar fallos durante la fase de diseño, se evitan las intervenciones de emergencia en campo. Además, la integración de prácticas DevOps en la automatización industrial garantiza que solo las versiones revisadas y aprobadas lleguen al nivel de fábrica, elevando los estándares de gobernanza y seguridad.
Inteligencia Artificial: El nuevo asistente del ingeniero
La IA también ha comenzado a jugar un papel crucial, no como reemplazo del criterio humano, sino como un soporte para tareas repetitivas. Actualmente, se utiliza para organizar código, documentar procesos y comparar versiones, liberando a los expertos para análisis técnicos de mayor complejidad.
"La IA aumenta la eficiencia operativa, pero las decisiones sobre lógica de control y seguridad siguen siendo responsabilidad de los ingenieros", concluye Vieira. En definitiva, la industria de 2026 no solo busca ser más rápida, sino más inteligente, utilizando la nube y el software para blindar su productividad ante la incertidumbre global.
