Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de Producto en Snowflake. Foto: Snowflake. Portal ERP Colombia.
Snowflake, anunció nuevas funcionalidades que le permiten a las organizaciones desplegar aplicaciones de IA agéntica —capaces de razonar, aprender y actuar de forma autónoma— con mayor rapidez, seguridad y precisión.
Entre los anuncios más destacados se encuentra la disponibilidad general de Snowflake Intelligence, un agente de inteligencia empresarial que responde preguntas complejas en lenguaje natural y facilita el acceso a información clave en toda la organización.
Esta solución, impulsada por modelos de IA líderes en la industria, como los de Anthropic, busca democratizar el uso de datos y decisiones asistidas por IA, eliminando la dependencia de especialistas técnicos.
“Nuestra próxima evolución consiste en llevar la IA directamente a los datos, para que cada cliente desbloquee una inteligencia que le pertenece”, afirmó Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de Producto en Snowflake.
Añadió, que estas mejoras democratizan el poder de la IA, permitiendo decisiones más rápidas y fundamentadas, transformando la manera en que las empresas innovarán en los próximos años.
Según datos de la compañía, más de 1.000 organizaciones, entre ellas Cisco, Toyota Motor Europe y TS Imagine, ya utilizan Snowflake Intelligence para crear más de 15.000 agentes de IA empresariales. Toyota, por ejemplo, ha reducido el tiempo de despliegue de meses a semanas, enfocando sus equipos en aportar valor de negocio en lugar de programar tareas repetitivas.
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Un Lakehouse empresarial más abierto y gobernado
Snowflake también presentó mejoras en Horizon Catalog y Openflow, dos herramientas clave para conectar, gobernar y compartir datos de manera interoperable en entornos híbridos y multicloud. Estas actualizaciones facilitan el acceso libre y seguro a datos estructurados, no estructurados y semiestructurados, optimizando la preparación de información para agentes de IA y modelos de aprendizaje automático.
Entre las novedades técnicas se destacan:
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Integración de API abiertas Apache Polaris e Iceberg REST Catalog, que amplían la compatibilidad con datos en formatos abiertos.
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Nuevas Tablas y Almacenes Interactivos, que permiten construir experiencias de IA casi en tiempo real.
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Análisis de streaming para actuar sobre datos en vivo en segundos, ideal para casos de uso como detección de fraude, personalización o monitoreo IoT.
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Snowflake Postgres, un servicio gestionado que integra la base de datos más popular del mundo al ecosistema Snowflake, resultado de la reciente adquisición de Crunchy Data.
Estas mejoras refuerzan la interoperabilidad del lakehouse empresarial y aseguran la continuidad operativa con capacidades de recuperación ante desastres y gestión avanzada de versiones.
Nuevas herramientas para desarrolladores de IA
Snowflake presentó además un conjunto de herramientas que potencia la productividad de los desarrolladores y facilita el ciclo completo de vida de las aplicaciones de IA:
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Cortex Code, un asistente basado en IA que optimiza consultas y flujos de trabajo en lenguaje natural.
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Cortex AISQL, que permite crear pipelines de inferencia de IA con simples consultas SQL, incorporando la función AI Redact para proteger datos sensibles.
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Workspaces, el entorno colaborativo centralizado con integración nativa a Git y VS Code.
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dbt Projects on Snowflake, que habilita la ejecución, prueba y monitoreo de proyectos de ingeniería de datos sin necesidad de herramientas externas.
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Snowpark Connect for Apache Spark, que permite ejecutar código Spark dentro del motor seguro de Snowflake.
“La IA agéntica no reemplaza el juicio humano, sino que lo amplifica. Con estas innovaciones, Snowflake pone la inteligencia al alcance de todos, impulsando una nueva generación de empresas basadas en datos confiables y decisiones inteligentes.”, concluyó Kleinerman.
