Oficinas Forrester. Foto: Forrester. Portal ERP Colombia
El próximo año trae una doble exigencia para las empresas que desarrollan o dependen de software de gestión: por un lado, escalar la transformación tecnológica; por el otro, reforzar la seguridad y adaptarse al nuevo marco regulatorio internacional. Así lo advierte Forrester en su más reciente informe sobre tecnología y seguridad para 2026.
Transformación: del experimento al negocio
Forrester subraya que la Inteligencia Artificial (IA) ha entrado en una fase donde se esperan resultados visibles y medibles. Las promesas de genIA y proyectos aislados poco eficientes están dando paso a exigencias de ROI, gobernanza y aplicaciones reales:
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Menos de un tercio de los decisores puede vincular directamente sus inversiones en IA con crecimientos materiales en sus P&L.
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Como resultado, se estima que un 25% del gasto planificado en IA se pospondrá hacia 2027.
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Las “neoclouds” (proveedores especializados en GPU para IA, nube soberana, soporte de modelos open-source) capturarán unos US$ 20.000 millones en 2026, lo que amenaza la hegemonía de los hiperescaladores tradicionales.
Para empresas de software de gestión (ERP, EAM, CRM), el mensaje es claro: la arquitectura debe permitir integración con IA, multi-nube, agentes autónomos, gobernanza de datos y agilidad operativa si se desea mantenerse relevante.
Seguridad y regulación: nuevos factores de inversión
La transformación tecnológica no puede desvincularse de un entorno creciente de riesgo y regulación. Forrester identifica tres líneas de acción clave:
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En 2026 se espera el primer gran incidente público derivado de agentes de IA autónomos (“agentic AI”), lo que obligará a revisar identidad, acceso, trazabilidad de datos y controles de seguridad.
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El gasto en seguridad cuántica, incluidas herramientas de criptografía y migración hacia nuevos estándares, superará el 5% del presupuesto total de TI en seguridad en muchas organizaciones.
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Gobiernos de al menos cinco países impondrán mayores controles o nacionalización en las infraestructuras de telecomunicaciones críticas, afectando alianzas globales, estrategia de proveedores y soberanía de datos.
Esto coloca en la agenda de los C-Levels del software de gestión: la necesidad de arquitecturas que incluyan seguridad desde el diseño, gobernanza algorítmica, controles de acceso reforzados y cumplimiento tecnológico anticipado.
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Implicaciones para el negocio de software de gestión
Para los ejecutivos de empresas que desarrollan o implementan software empresarial, estas predicciones implican tres retos estratégicos:
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Invertir con disciplina: la época de “vamos a probar IA por ver qué pasa” ha terminado. El gasto debe justificarse con métricas, y gran parte del presupuesto planificado se desplazará si no se demuestra valor claro.
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Arquitecturas abiertas y componibles: al surgir las neoclouds, al aumentar la disrupción en IA y al requerirse integración abierta, los productos de gestión deben diseñarse para adaptarse tanto a agentes autónomos como a plataformas híbridas/multi-nube.
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Seguridad y cumplimiento como ventaja competitiva: quienes implementen software que incorpore IA, gestión de riesgos, protección cuántica y cumplimiento regulatorio tendrán mayor chance de liderazgo. La seguridad no es un costo adicional, sino parte integral de la oferta.
