Google ha anunciado la disponibilidad general de Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de inteligencia artificial, dirigido a desarrolladores, empresas, científicos y usuarios particulares. La compañía lo presenta como su modelo más potente hasta la fecha y lo orienta a trabajos que requieren razonamiento avanzado, ejecución de tareas de varios pasos y coordinación de agentes de IA.
El lanzamiento amplía la familia Gemini 4, que ya contaba con Argon. Según Google, ambos modelos responden a necesidades diferentes: Argon está pensado para la mayoría de las tareas habituales de programación y trabajo de conocimiento, mientras que Carbon se dirige a procesos más exigentes, como el desarrollo de software complejo, la depuración de sistemas y la investigación científica.
Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind y director de Arquitectura de IA de Google, ha explicado que "Argon continúa siendo la opción idónea para la gran mayoría de las labores de ingeniería de software y trabajo de conocimiento, mientras que Carbon está diseñado para tareas que desafían los límites de la inteligencia de un modelo". El directivo ha definido el modelo como una solución orientada a flujos de trabajo agénticos de largo alcance en ámbitos como la ingeniería de software, la ciberseguridad y el razonamiento científico.
En las evaluaciones comparativas citadas por Google, Gemini 4 Carbon ocupa la primera posición en CursorBench 4.0, WANDR de Perplexity y AutomationBench de Zapier. La compañía también sostiene que consigue un coste por tarea más de dos veces inferior al del siguiente modelo mejor clasificado en esas pruebas, combinando precisión y viabilidad económica para su utilización en entornos de producción.
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El modelo está disponible para desarrolladores y empresas a través de la API de Gemini en Google AI Studio y de Gemini para empresas. También se está incorporando a Google Antigravity, la aplicación Gemini y el Modo IA de la Búsqueda para los suscriptores de Google AI Ultra.
Google ha establecido un precio promocional de lanzamiento equivalente al de Gemini 4 Argon: dos dólares por cada millón de tokens de entrada y diez dólares por cada millón de tokens de salida. Esta tarifa estará vigente hasta el 30 de noviembre de 2026. Una vez finalizado ese periodo, el coste pasará a cuatro dólares por millón de tokens de entrada y veinte dólares por millón de tokens de salida para el modelo de acceso público.
Una de las novedades asociadas al lanzamiento es el acceso preliminar a /swarm en Google Antigravity. Esta función permite convertir una única instrucción en un equipo coordinado de agentes que pueden supervisarse en tiempo real. Carbon puede asumir tareas que requieren un razonamiento más profundo, como el diseño de arquitecturas, la coordinación de procesos y la auditoría, mientras otros modelos más ligeros trabajan en paralelo.
La propuesta también contempla el uso de verificadores adversarios para revisar los cambios realizados por los agentes y comprobar sus resultados.
Aplicaciones en empresas, programación y ciberseguridad
En el ámbito empresarial, Google sitúa Carbon como una herramienta para el análisis de información compleja en áreas jurídicas, financieras y de operaciones corporativas. El modelo combina comprensión visual, razonamiento y recuperación de información para trabajar con grandes conjuntos de datos y documentos. También puede generar hojas de cálculo, presentaciones e informes siguiendo estructuras y formatos específicos.
En ingeniería de software, sus aplicaciones incluyen migraciones de múltiples paquetes, identificación de problemas que afectan a distintos subsistemas y rediseños de arquitecturas. Para el desarrollo web, puede ejecutar ciclos de compilación y verificación, corregir errores y comprobar tanto el código como la interfaz de usuario resultante.
La ciberseguridad es otro de los ámbitos en los que Google ha concentrado el desarrollo del modelo. A través del programa Fairwind, dirigido a defensores de la seguridad informática, Carbon permite inspeccionar software, identificar vulnerabilidades y analizar cómo distintos fallos pueden encadenarse entre sistemas. También puede generar parches para corregir los problemas detectados.
Google ha presentado resultados de sus evaluaciones internas y de pruebas con equipos externos. En Project Fortify, su sistema autónomo de análisis y corrección de vulnerabilidades, Carbon alcanzó un 100 % de exhaustividad en el análisis y un 95 % de precisión en la clasificación de los problemas. En repositorios de código abierto, la compañía ha observado una mejora relativa superior al 25 % frente a Argon en la detección de vulnerabilidades.
La empresa también ha explicado que, en el marco del programa Scan for Good de Wiz, el modelo identificó vulnerabilidades de día cero en infraestructuras digitales de dos grandes proveedores de software como servicio (SaaS) en menos de dos horas. Los equipos implicados colaboraron con las organizaciones afectadas para corregir los fallos.
Investigación científica y medidas de seguridad
Gemini 4 Carbon también está orientado a tareas de investigación en física, matemáticas y ciencias de la vida. Google ha utilizado el modelo en trabajos de verificación formal de código, análisis de datos experimentales y predicción de estructuras de proteínas.
Uno de los proyectos descritos es AlphaProof Code, un marco de verificación formal que emplea agentes para demostrar propiedades de seguridad mediante matemáticas. Los investigadores utilizaron Carbon para generar código en Lean y comprobar propiedades relacionadas con la seguridad del protocolo criptográfico de Signal.
En otro trabajo, el modelo identificó anomalías en datos procedentes de ensayos enzimáticos y ayudó a detectar inconsistencias en la dosificación automatizada de muestras. También participó en la búsqueda de homólogos de proteínas poco estudiadas. En siete familias de proteínas del conjunto de pruebas CASP17, Google ha observado un incremento medio de 40 veces en el número de homólogos recuperados.
La compañía ha acompañado el lanzamiento con nuevas medidas de protección frente al uso indebido de las capacidades del modelo, especialmente en ciberseguridad y ataques de inyección de instrucciones. Según sus pruebas, Carbon bloqueó el 99 % de las trayectorias de ataque de un agente adaptativo de simulación de ataques, mientras que la tasa de vulneración por intento se situó en el 0,8 %, frente al 3,1 % registrado en Argon.
Google también mantiene un programa de acceso para investigadores, con la posibilidad de obtener seis meses de uso gratuito de Argon y Carbon a través de Google Antigravity, sujeto a criterios de selección y disponibilidad. Para los profesionales de ciberseguridad, el acceso se canaliza mediante el programa Fairwind.
