La adopción de soluciones de inteligencia artificial (IA) entre las medianas empresas españolas ha superado el 30%, consolidando el avance de esta tecnología en el tejido empresarial. Según un análisis elaborado por Cegid a partir de datos del Instituto Nacional de Estadística (INE), el porcentaje de compañías de este segmento que utilizan IA ha pasado del 19,79% al 30,75% en apenas dos años.
El estudio muestra, no obstante, que el ritmo de implantación no es uniforme y que tanto la especialización sectorial como la ubicación geográfica condicionan el grado de adopción. En este contexto, las actividades inmobiliarias y el comercio destacan como los ámbitos con mayor penetración de estas soluciones.
En el ámbito territorial, la Comunidad de Madrid lidera la implantación de tecnologías inteligentes, con una tasa del 30,1%. A continuación se sitúan Cataluña, con un 25,6%, y el País Vasco, con un 20,6%, configurando el grupo de comunidades autónomas donde la digitalización empresarial presenta un mayor nivel de desarrollo.
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Por sectores, las actividades inmobiliarias registran el mayor porcentaje de adopción, con un 40,1%. El análisis señala que las empresas del sector están utilizando la inteligencia artificial para agilizar procesos internos, mejorar la atención al cliente y optimizar el uso de recursos, contribuyendo además al desarrollo de modelos de construcción más eficientes y sostenibles.
El comercio minorista y la distribución ocupan la segunda posición, con una tasa de adopción del 35,8%. En estas actividades, la IA se emplea principalmente para transformar la cadena de suministro, personalizar la experiencia del cliente y automatizar la gestión de inventarios. Estas aplicaciones permiten reducir errores humanos y minimizar tanto las roturas de stock como el exceso de existencias.
La industria química y farmacéutica alcanza un nivel de implantación del 29,24%. En este ámbito, las soluciones basadas en inteligencia artificial se utilizan para optimizar procesos productivos y contribuir al cumplimiento de los objetivos de sostenibilidad del Pacto Verde Europeo. En el sector farmacéutico, además, favorecen la aceleración de la comercialización de nuevos medicamentos, el refuerzo de la farmacovigilancia, la reducción de costes operativos, la optimización del consumo energético y una menor dependencia de los ensayos con animales.
Por su parte, la industria manufacturera presenta una adopción del 26,43%. El informe destaca que las herramientas de mantenimiento predictivo y los sistemas de control de calidad mediante visión artificial permiten incrementar la eficiencia productiva entre un 5% y un 15%. Asimismo, la aplicación de soluciones inteligentes en logística mejora la eficiencia de los almacenes entre un 20% y un 50%, reduce los errores de distribución hasta en un 90% y agiliza el codiseño de nuevos productos industriales.
El transporte y la logística completan la clasificación con una tasa de implantación del 20,56%. En estas empresas, la inteligencia artificial se aplica para automatizar tareas documentales repetitivas, optimizar la planificación de rutas y flotas, mejorar la previsión de la demanda y realizar un seguimiento en tiempo real de las operaciones, contribuyendo a reducir costes y mejorar la atención al cliente.
Josep Maria Raventós, director de la unidad de negocio Mid-Market de Cegid en España, señala que "la adopción de IA no avanza al mismo ritmo ni responde a las mismas necesidades en todos los sectores. Por eso, su impacto real depende de que esté integrada en soluciones especializadas, diseñadas para los procesos concretos de cada actividad".
El análisis también identifica las principales tecnologías que están impulsando la productividad empresarial. Entre ellas figuran las plataformas de analítica predictiva, las soluciones de mantenimiento basadas en inteligencia artificial, los gemelos digitales, las herramientas de modelado de datos BIM, las integraciones CRM con capacidades de IA y los sistemas ERP orientados a automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
