Irfan Khan, SAP CPO Data & Analytics , y Louise Burke, CEO del ODI. Fotos: cortesía.
SAP y el Open Data Institute (ODI) —entidad sin ánimo de lucro centrada en el uso responsable de los datos— han anunciado una alianza para ayudar a las organizaciones a construir una infraestructura de datos fiable y preparada para la inteligencia artificial. El objetivo es facilitar una adopción más segura y eficaz de estas tecnologías en un contexto de creciente uso empresarial.
El núcleo de esta colaboración reside en solventar un problema estructural: la gran mayoría de los datos empresariales actuales fueron diseñados para el consumo humano —como informes, transacciones o cumplimiento normativo— y no para alimentar sistemas de IA. Según informan ambas entidades, aplicar modelos de inteligencia artificial sobre bases de datos no preparadas deriva en resultados poco fiables, riesgos de cumplimiento y fallos frecuentes en la ejecución de los proyectos.
El programa se desarrollará en tres líneas principales. En primer lugar, se establecerá un modelo de gobernanza independiente, apoyado en la experiencia del ODI en iniciativas multisectoriales. En segundo lugar, se impulsará una investigación orientada a responsables de datos y tecnología (CIO y CDO), analizando aspectos como la convergencia entre el machine learning tradicional y distintos modelos de IA —incluyendo IA generativa y basada en agentes— y arquitecturas como data lake, data mesh o data fabric. Por último, se fomentará la creación de una comunidad de clientes, partners y responsables públicos para compartir buenas prácticas y avanzar en estándares abiertos.
Te puede interesar: SAP reorganiza su cartera de servicios y soporte con un modelo por niveles
Louise Burke, CEO del ODI, destaca la importancia crítica de la calidad del dato por encima del modelo tecnológico. Burke afirma que durante la próxima década la IA definirá la competitividad empresarial, pero advierte que esta ventaja competitiva "no proviene únicamente de los modelos de IA. Proviene de la calidad, la gobernanza y la autonomía de los datos que los sustentan. La mayoría de las organizaciones disponen de datos que simplemente no están preparados para la IA, y las consecuencias de no abordar esto correctamente, que van desde resultados sesgados hasta el incumplimiento normativo, son significativas".
En este sentido, la directiva añade que la colaboración busca proporcionar un plan de acción concreto: "Nuestro objetivo es hacer que la infraestructura de datos preparada para la IA sea accesible a empresas de todo tipo y tamaño, basada en estándares abiertos que ningún proveedor controle en exclusiva".
Por su parte, Irfan Khan, SAP Chief Product Officer for Data & Analytics, pone el foco en la necesidad de integrar el contexto de negocio en la tecnología. Khan señala que, a medida que las empresas escalen su uso de la inteligencia artificial, la verdadera brecha será la confianza en los datos y no la tecnología en sí misma. Según el directivo, un paso crítico para las compañías es "establecer una estructura de datos empresariales (Business data fabric) que garantice que los agentes de IA dispongan del contexto necesario para comprender el negocio y su impacto".
Para garantizar la continuidad y evolución del proyecto, se creará un comité de investigación encargado de orientar las prioridades, publicar resultados y organizar eventos con expertos del sector y del ámbito académico para compartir las primeras conclusiones.
