Para nadie es un secreto que la inteligencia artificial está cambiando la forma de trabajar. Hoy, una persona puede apoyarse en estas herramientas para analizar información, resolver problemas o entregar tareas en menos tiempo. Con la llegada de los agentes de IA y las “nuevas habilidades humanas”, el cambio va un paso más allá. Ya no basta únicamente con consultar una herramienta, se debe aprender a trabajar con sistemas capaces de ejecutar tareas a partir de instrucciones y objetivos definidos.
Frente a este escenario, las empresas no se deberían enfocar solamente en qué pueden hacer sus colaboradores con la IA, sino cómo prepararlos para trabajar junto a ella y potenciar aquellas capacidades que siguen siendo fundamentales para el negocio. El pensamiento crítico, la comunicación, la inteligencia emocional, la persuasión, la creatividad, el liderazgo y el criterio para tomar decisiones adquieren una nueva relevancia.
Hoy, no se trata de competir con la tecnología, sino de aprender a trabajar con ella para lograr aprovecharla y potenciar lo que el humano sabe hacer. Mientras los agentes pueden ayudar a procesar información y ejecutar tareas complejas, las personas necesitan definir prioridades, aportar contexto, evaluar resultados y asumir la responsabilidad de las decisiones.
Aprender a trabajar con agentes, no solo a utilizar herramientas
La evolución de la IA exige una nueva forma de colaboración entre personas y tecnología. Trabajar con agentes implica aprender a establecer objetivos claros, proporcionar información pertinente, definir límites y verificar que los resultados respondan a las necesidades de la organización.
Esta visión también está presente en el enfoque de Odoo, que incorpora el concepto de Skills para configurar las capacidades de sus agentes mediante instrucciones y herramientas. Este planteamiento según blog de la compañía: “refleja una idea relevante para las empresas: el desempeño de un agente no depende únicamente de la tecnología que lo impulsa, sino también de cómo se definen sus funciones, el contexto en el que opera y las condiciones bajo las cuales puede actuar”.
Sin embargo, aprender a colaborar con estos sistemas requiere más que conocimientos técnicos. Los trabajadores deben desarrollar la capacidad de formular mejores preguntas, identificar qué información necesitan, detectar inconsistencias y decidir cuándo una respuesta requiere revisión. También deben comprender que delegar una tarea no significa transferir por completo la responsabilidad sobre su resultado.
El Work Trend Index 2026 de Microsoft, basado en una encuesta a 20.000 usuarios de IA en diez países, destaca el control de calidad de los resultados y el pensamiento crítico entre las habilidades relevantes para trabajar con estas tecnologías. Como señala Ezequiel Glinsky, director de Tecnología para Microsoft Latinoamérica: “A medida que crecen las capacidades de la IA y los agentes, también crece la relevancia de nuestro criterio”.
La idea es clara: cuanto más capaces sean los agentes, mayor será la importancia de las personas que sepan orientarlos, evaluar su trabajo y conectarlo con los objetivos de la empresa.
Potenciar las capacidades humanas para generar valor
Durante años, buena parte del desarrollo profesional se ha centrado en adquirir conocimientos técnicos y dominar herramientas. Estas competencias continúan siendo importantes, pero ya no son suficientes por sí solas. En un entorno donde la IA puede generar respuestas, organizar información y proponer alternativas, el diferencial humano está también en comprender los problemas, interpretar situaciones y encontrar soluciones que respondan a necesidades concretas.
Un análisis de McKinsey sobre América Latina señala que cerca del 66% de las habilidades actualmente demandadas se utilizan tanto en actividades con potencial de automatización como en otras que requieren participación humana. Esta coincidencia evidencia que las competencias no pertenecen a categorías completamente separadas, su valor depende también de cómo se aplican y se combinan con la tecnología.
Por eso, potenciar el talento implica fortalecer el pensamiento crítico para cuestionar resultados; la creatividad para explorar alternativas; la comunicación para transmitir objetivos y trabajar con otros; y el aprendizaje continuo para adaptarse a nuevas herramientas y responsabilidades. A esto se suma el criterio ético para reconocer riesgos y evaluar las consecuencias de las decisiones.
La formación debe ir más allá de enseñar a utilizar plataformas o interactuar con agentes. También necesita preparar a los equipos para entender sus limitaciones, validar la información y aprovechar sus resultados sin renunciar a su propia capacidad de análisis.
Para Liz Pavese, psicóloga laboral de Workday: “Las empresas están construyendo infraestructura de IA rápidamente, pero sin la infraestructura humana necesaria para gestionarla, no podrán extraer valor de todas estas nuevas capacidades”.
Esta reflexión apunta a uno de los principales desafíos de la transformación empresarial: la inversión tecnológica pierde parte de su potencial cuando no está acompañada por personas preparadas para utilizarla con criterio.
El nuevo liderazgo: orientar el cambio y desarrollar talento
La transformación no puede depender exclusivamente de la iniciativa de cada trabajador. La reflexión clave es que los líderes empresariales tienen la responsabilidad de definir cómo se integrarán los agentes a los equipos, qué decisiones requieren supervisión humana y qué habilidades necesita desarrollar la organización.
Esto exige una evolución del liderazgo. Además de establecer objetivos y evaluar resultados, los responsables de las áreas deberán promover el aprendizaje continuo, facilitar la experimentación y generar confianza para que sus equipos incorporen nuevas formas de trabajo. También tendrán que revisar cómo se distribuyen las responsabilidades entre personas y agentes, evitando tanto la dependencia excesiva de la tecnología como su rechazo por falta de comprensión.
La investigación del IBM Institute for Business Value también ha señalado inquietudes sobre la pérdida de habilidades ante el avance de la IA. En este contexto, supervisar y validar los resultados tecnológicos se vuelve una competencia importante, pero la respuesta empresarial no puede limitarse a establecer controles: debe crear oportunidades para que las personas continúen aprendiendo, desarrollando experiencia y participando activamente en las decisiones.
Para América Latina, este reto impulsa a fortalecer las estrategias de capacitación y reducir las brechas de conocimiento que pueden limitar el aprovechamiento de estas tecnologías. El acceso a la IA es apenas el comienzo; el verdadero avance depende de que los equipos comprendan cómo utilizarla y de que sus líderes sepan acompañar el cambio.
La inteligencia artificial no vuelve menos importante las capacidades humanas. Cambia la forma en que se aplican y aumenta la necesidad de combinarlas con nuevas competencias.
