Bheem Athanikar, socio consultor de Kyndryl. Foto: Kyndryl. Portal ERP LATAM.
A diferencia de la automatización tradicional, que se basa en un conjunto de respuestas preprogramadas, los sistemas de IA Agéntica pueden funcionar de forma proactiva. En el sector del transporte, esto abre el potencial de que los vehículos y la infraestructura puedan colaborar para optimizar las rutas de viaje, anticipar y programar el mantenimiento preventivo y adaptarse a las preferencias de los operadores. Al colaborar con quienes definen la estrategia y las políticas públicas, la IA Agéntica puede contribuir a un ecosistema de movilidad más inteligente, seguro y resiliente. Más que simples asistentes digitales, estas soluciones de IA agentic prometen mejorar la seguridad del transporte y la eficiencia operativa.
La IA genética puede aliviar las preocupaciones rutinarias, aunque cruciales, sobre los problemas operativos de la flota, incluyendo el cumplimiento normativo interestatal e internacional. En estas aplicaciones, los "copilotos de cumplimiento" impulsados por IA mantienen gemelos digitales centrados en políticas que monitorean las horas de servicio, las restricciones de peso y las emisiones a medida que los vehículos viajan entre jurisdicciones. Los asistentes de IA con voz también pueden ayudar a mejorar la seguridad y reducir el tiempo de incorporación al ayudar a los conductores a adaptarse a diferentes vehículos.
Ya sean vehículos personales o comerciales, los vehículos se convierten en una carga si no se actualizan ni mantienen adecuadamente. La IA Agentic puede ayudar a reducir los riesgos asociados con el tiempo de inactividad del vehículo mediante el uso de datos en tiempo real para predecir y abordar problemas de mantenimiento. En lugar de reaccionar a los códigos de servicio del vehículo una vez que se han producido los problemas, la IA Agentic puede monitorizar e interpretar todo, desde patrones de vibración hasta perfiles térmicos y notas del operador, para detectar anomalías antes de que se conviertan en fallos costosos o potencialmente peligrosos.
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Gobernanza y confianza
La IA Agentic adopta dos enfoques fundamentales para generar y mantener la confianza entre las personas a las que asiste: ofrecer resultados inmediatos y medibles, y proteger los datos. Mejorar la eficiencia operativa y la seguridad, a la vez que minimiza el tiempo de inactividad del vehículo, los costes de mantenimiento y los problemas de cumplimiento normativo, convierte a la IA Agentic en el copiloto, navegador y asistente definitivo. Confiar en estos sistemas también ayuda a reducir la carga cognitiva que soportan las personas en un mundo cada vez más complejo y con más distracciones.
La colaboración entre las personas y la IA requiere un grado incuestionable de gobernanza, transparencia, consentimiento y protección de datos. Estos aspectos son fundamentales e innegociables. Además, los sistemas de IA deben utilizar API abiertos, protocolos de contexto, registros de auditoría y estándares de identidad para garantizar la compatibilidad entre sistemas y evitar la dependencia de un proveedor. Al igual que los sistemas ferroviarios no pueden funcionar si cada jurisdicción utiliza un ancho de vía diferente, los sistemas de IA con agentes en el transporte deben ser interoperables para escalar eficazmente.
Vivimos tiempos emocionantes con un enorme potencial, ya que la industria de la movilidad continúa reinventándose. Sin embargo, para que los sistemas de pensamiento funcionen, deben ser diseñados e implementados por personas reflexivas con la experiencia técnica y los valores humanos necesarios para que el progreso beneficie a todos.
