Oracle anunció la disponibilidad general de Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure en Oracle AI Database@AWS, llevando el rendimiento de clase Exadata y el modelo económico de pago por uso a cargas de trabajo de Oracle AI Database de cualquier escala. Oracle y Amazon Web Services (AWS) también firmaron una ampliación de su acuerdo de colaboración estratégica a largo plazo, centrado en acelerar la migración de clientes hacia Oracle AI Database@AWS.
En conjunto, estos avances fortalecen el impulso de Oracle AI Database@AWS, que amplió su disponibilidad a 22 regiones de AWS e incorporó nuevas capacidades que brindan a las empresas una alternativa de menor costo para migrar bases de datos Oracle e integrarlas con los servicios de analítica e inteligencia artificial de AWS.
"A solo un año de su disponibilidad general, Oracle AI Database@AWS ha alcanzado una escala global, con clientes ejecutando cargas de trabajo críticas para el negocio y disponibilidad en 22 regiones de AWS distribuidas en Asia-Pacífico, Europa y América. Estamos permitiendo que cada vez más clientes aprovechen la IA sobre datos empresariales en producción para desarrollar nuevas aplicaciones sin necesidad de rediseñar arquitecturas ni comprometer el rendimiento", comentó Nathan Thomas, vicepresidente senior de Gestión de Producto de Oracle.
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"La adopción empresarial registrada durante el último año refleja el valor que obtienen los clientes al ejecutar sus cargas de trabajo de Oracle AI Database sobre Oracle AI Database@AWS. Con toda la amplitud de los servicios de analítica e IA de AWS disponibles exactamente donde residen sus datos, organizaciones de cualquier tamaño pueden modernizar aplicaciones más rápidamente, obtener nuevos conocimientos y desarrollar aplicaciones impulsadas por IA sobre los datos que hacen funcionar sus negocios", afirmó Ganapathy (G2) Krishnamoorthy, vicepresidente de Database Services de AWS.
Exadata, ahora al alcance de cualquier empresa
Oracle Exadata Database Service sobre Exascale Infrastructure permite a los clientes definir exactamente la capacidad de cómputo y almacenamiento que necesitan, distribuyendo simultáneamente cada base de datos entre servidores de almacenamiento compartidos para ofrecer alto rendimiento y alta disponibilidad, eliminando la necesidad de aprovisionar servidores dedicados de bases de datos y almacenamiento.
Esto hace que el modelo económico de Exadata sea viable para un rango mucho más amplio de cargas de trabajo, desde bases de datos Oracle de menor tamaño hasta implementaciones en múltiples regiones para alta disponibilidad y recuperación ante desastres. Además, incorpora la funcionalidad de thin cloning instantáneo, que permite crear rápidamente copias de bases de datos para desarrollo y pruebas con rendimiento Exadata, sin duplicar el almacenamiento.
Esta infraestructura Exadata más accesible también admite una gama más amplia de cargas de trabajo, incluidas aquellas impulsadas por inteligencia artificial. Oracle AI Database incorpora capacidades de IA directamente sobre los datos empresariales más valiosos de los clientes, habilitando IA generativa e IA agéntica sin necesidad de mover ni duplicar los datos. Con Oracle AI Vector Search, ahora es posible encontrar y recuperar información relevante de esos datos en función de su significado y contexto.
Un acuerdo de colaboración ampliado acelera la migración de clientes
Como parte del nuevo acuerdo estratégico de largo plazo, Oracle y AWS se comprometen a continuar invirtiendo en Oracle AI Database@AWS y acelerar la migración y adopción por parte de los clientes.
Para las organizaciones, esto representa una vía más rápida y de menor riesgo para ejecutar sus cargas de trabajo más importantes sobre Oracle AI Database@AWS junto con los servicios de IA y analítica de AWS que ya utilizan.
