Foto: cortesía. PortaL ERP LATAM.
En muchas empresas de América Latina hay una situación que se repite más de lo que se reconoce: hay datos por todas partes, pero no siempre se sabe qué hacer con ellos. Reportes que no coinciden, sistemas que no se comunican entre sí y decisiones que aún se toman más por intuición que por información confiable.
En medio del impulso por adoptar inteligencia artificial, automatización y sistemas ERP, la gobernabilidad de los datos sigue siendo una tarea pendiente que, aunque poco visible, termina impactando directamente en la eficiencia y la competitividad de los negocios.
La región no parte de cero. Según el Banco Mundial, los países latinoamericanos han avanzado significativamente en la digitalización y hoy cuentan con grandes volúmenes de datos generados por sistemas administrativos. Sin embargo, ese potencial está lejos de aprovecharse. De hecho, el 96% de estos sistemas se utiliza únicamente para análisis descriptivo, lo que limita su valor estratégico y su impacto en la toma de decisiones. En términos prácticos, esto significa que las organizaciones, sean públicas o privadas, siguen operando con información, pero no necesariamente con conocimiento.
El costo de esta brecha no es menor. El mismo organismo estima que las ineficiencias derivadas de una mala gestión de datos pueden representar hasta un 4% del PIB en la región, debido a decisiones mal informadas, procesos ineficientes y recursos mal asignados. Este dato revela una realidad incómoda: sin una adecuada gobernanza, los datos no solo pierden valor, sino que pueden convertirse en un riesgo para la sostenibilidad del negocio.
En el ámbito empresarial, especialmente en organizaciones que operan con sistemas ERP, el desafío es aún más evidente. La acumulación de datos históricos, la falta de integración entre sistemas y la ausencia de reglas claras sobre su uso generan entornos complejos, costosos y poco confiables. En este contexto, la gobernabilidad de los datos deja de ser un tema técnico para convertirse en una decisión estratégica de negocio.
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Al final del día, esto es más simple de lo que parece: si los datos están desordenados, las decisiones también lo estarán. Para los C-level, no se trata de entrar en lo técnico, sino de asegurarse de que la información en la que confían realmente sirva para el negocio. Tener los datos claros, conectados y bien gestionados permite moverse más rápido, reducir errores y aprovechar mejor las oportunidades. Lo contrario es seguir tomando decisiones a ciegas en un mercado donde cada vez hay menos margen para equivocarse.
Perspectivas clave: lo que dicen las consultoras sobre gobernabilidad de datos
El debate sobre la gobernabilidad de los datos no es pura teoría: está directamente ligado a resultados de negocio. Según McKinsey & Company, las organizaciones que gestionan sus datos de forma efectiva pueden mejorar su EBITDA entre un 15% y 25%, gracias a decisiones más informadas y procesos más eficientes. Este dato refuerza que la gobernanza no es solo control, sino una palanca directa de valor.
Desde la perspectiva de Deloitte, el principal obstáculo para escalar iniciativas de inteligencia artificial no es la tecnología, sino la calidad de los datos. La consultora advierte que muchas organizaciones fallan en sus proyectos de IA por no contar con datos confiables, bien estructurados y gobernados desde el inicio, lo que limita su impacto real en el negocio.
El riesgo también es significativo. De acuerdo con Gartner, hasta el 80% de los proyectos de datos y analítica no logran sus objetivos, en gran parte debido a problemas relacionados con la calidad, integración y gobernanza de la información. Esto evidencia que el desafío no es la falta de herramientas, sino la forma en que se gestionan los datos dentro de las organizaciones.
Las grandes compañías tecnológicas respaldan estos datos, en SAP, por ejemplo, enfatizan en la necesidad de contar con una “fuente única de verdad” para asegurar consistencia y confiabilidad en los datos, especialmente en entornos ERP. En la misma línea, Oracle NetSuite advierte que una mala gestión de la información incrementa los riesgos en cumplimiento normativo, seguridad y eficiencia operativa, afectando directamente la competitividad empresarial.
Bajo estos enfoques, Microsoft Azure comparte cinco principios de gobernanza de datos:
- Responsabilidad: Se debe asignar crear un equipo transversal para asegurar la gobernanza de datos.
- Reglas y normativas: Se requieren normas estandarizadas para guiar y regular el uso de los datos.
- Administración de datos: Un administrador de datos es fundamental para implementar la gobernanza, ya que se encarga de hacer cumplir las normas, supervisar su aplicación y mantener informado al equipo.
- Calidad de los datos: Se requieren datos confiables y normas claras para asegurar su calidad y apoyar decisiones.
- Transparencia: La gobernanza de datos debe ser transparente y documentada para garantizar trazabilidad en auditorías.
Al final del día, no solo se trata de tener muchos datos, sino de tenerlos bien organizados y bajo control. Porque si los datos no son claros ni confiables, las decisiones tampoco lo serán. Y ahí es donde la gobernabilidad deja de ser un tema técnico y se convierte en algo clave para que el negocio realmente funcione.
