Foto: cortesía. Portal ERP LATAM.
El último estudio internacional de McKinsey reveló que solo una pequeña parte de las organizaciones ha logrado implementar estos sistemas en varias áreas de negocio. Aunque los agentes de IA avanzan y la innovación empresarial se beneficia, la mayoría de las empresas sigue lejos de escalar la tecnología y obtener un impacto financiero significativo a nivel global.
El estudio, realizado entre el 25 de junio y el 29 de julio de 2025 con casi 2.000 participantes de 105 países, dibuja un panorama de entusiasmo y cautela a partes iguales en la adopción tecnológica.
IA: extensión y retos del escalado
La adopción de la inteligencia artificial continúa en ascenso. De acuerdo con datos de McKinsey, la proporción de empresas que emplean esta tecnología en al menos una de sus áreas pasó del 78% al 88% en tan solo un año, reflejando un avance significativo en su incorporación dentro del entorno corporativo.
Pese a este crecimiento, la mayoría de organizaciones aún se encuentran lejos de una implementación masiva. Alrededor de dos tercios siguen en etapas de prueba o proyectos piloto, mientras que únicamente un tercio ha logrado llevar sus iniciativas de IA a un nivel de despliegue transversal en toda la compañía.
El uso de la IA se ha extendido a una amplia variedad de funciones: más de dos tercios de las empresas ya la aplican en más de un área, y la mitad la utiliza en tres o más. Entre los ámbitos donde se observa mayor presencia destacan tecnologías de la información, gestión del conocimiento, operaciones de servicio, ingeniería de software, desarrollo de productos, recursos humanos, gestión de riesgos, cumplimiento normativo, estrategia corporativa, cadena de suministro, manufactura, marketing y ventas.
Agentes de IA: avance y potencial
El informe de McKinsey centra su atención en el progreso de los agentes de IA, sistemas impulsados por modelos fundacionales capaces de planificar y ejecutar tareas de manera autónoma en entornos reales.
Según el estudio, el 62% de las compañías ya está probando este tipo de agentes, aunque solo el 23% ha comenzado a escalarlos dentro de alguna función empresarial. Incluso entre las organizaciones que avanzan en esa dirección, la implementación sigue siendo limitada: la mayoría los despliega únicamente en una o dos áreas y menos del 10% afirma haberlos escalado plenamente en algún proceso específico.
Las aplicaciones más comunes se concentran en departamentos como tecnologías de la información y gestión del conocimiento, donde los agentes de IA ya participan en tareas como la administración de servicios de soporte o actividades de investigación avanzada. En cuanto a sectores, tecnología, medios, telecomunicaciones y salud lideran la adopción de estos sistemas autónomos.
“El uso de agentes de IA no es aún generalizado; la brecha entre el potencial y la realidad evidencia que pasar de la experimentación al impacto a escala requiere esfuerzo”, señaló Michael Chui, senior fellow de McKinsey.
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Beneficios, innovación y los “high performers”
Aunque la inteligencia artificial continúa mostrando un efecto financiero moderado en la economía global, su influencia cualitativa dentro de las organizaciones es cada vez más evidente. Solo el 39% de las compañías reporta algún impacto de la IA en su EBIT, y en la mayoría de los casos este efecto no supera el 5%. Sin embargo, puertas adentro, los cambios son más profundos.
Según el informe de McKinsey, el 64% de las empresas asegura que la tecnología ha sido un motor clave de innovación, mientras que cerca de la mitad destaca mejoras en la experiencia de clientes y empleados, así como una mayor capacidad de diferenciarse frente a la competencia.
Las ganancias económicas más significativas se observan en áreas como marketing y ventas, estrategia y finanzas corporativas, y desarrollo de nuevos productos y servicios. En términos de eficiencia, la IA está ayudando a reducir costes especialmente en ingeniería de software, manufactura y tecnologías de la información.
Tara Balakrishnan, colaborador de McKinsey, afirmó: “lo que más destaca de los high performers es su nivel de ambición. Su agenda de IA va más allá de la eficiencia incremental: buscan reinventar sus negocios”.
Por su parte, Bryce Hall, colaborador de la firma, añadió: “las empresas líderes combinan soluciones de IA con la experiencia humana en los puntos clave, lo que genera una ‘inteligencia híbrida’ y valor real”.
Brechas, riesgos y gestión en la adopción a escala
La expansión de la inteligencia artificial a gran escala todavía enfrenta obstáculos importantes. Aunque la tecnología avanza con rapidez, la mayoría de las compañías aún no logra integrarla de manera profunda en sus operaciones, y la brecha entre organizaciones grandes y pequeñas continúa siendo evidente. Expertos coinciden en que el rediseño de procesos, el compromiso del liderazgo y la inversión sostenida en talento y capacidades tecnológicas son piezas clave para acelerar la adopción.
El informe advierte, además, que los riesgos asociados al uso de la IA no son menores: el 51% de las empresas ha sufrido al menos un impacto negativo, siendo los errores o imprecisiones de los sistemas el contratiempo más frecuente.
Las compañías más avanzadas (high performers) registran un mayor número de incidentes, sobre todo en ámbitos como propiedad intelectual y cumplimiento normativo. Sin embargo, también son las que más esfuerzos destinan a gestionar estos riesgos. La implementación de controles relacionados con privacidad, explicabilidad, reputación y seguridad es cada vez más común, aunque persisten vacíos que las organizaciones deberán atender para un despliegue responsable y sostenible de la IA.
Perspectivas de futuro: empleo, talento y claves de éxito
Las proyecciones sobre el impacto de la inteligencia artificial en el empleo siguen divididas. Mientras un tercio de las empresas anticipa recortes de personal en los próximos 12 meses, apenas el 13% prevé incrementar sus equipos. Las grandes corporaciones son las que más esperan ajustar sus plantillas, aunque al mismo tiempo lideran la contratación de perfiles tecnológicos clave, como ingenieros de software y científicos de datos.
Según McKinsey, las organizaciones que obtienen mejores resultados con la IA comparten patrones claros: un liderazgo comprometido, procesos sólidos para validar los outputs de los sistemas, infraestructuras tecnológicas avanzadas, estrategias de talento bien definidas y una visión alineada del valor que la tecnología puede aportar. No es casual que más de un tercio de estas compañías destine más del 20% de su presupuesto digital a iniciativas de IA.
La consultora enfatiza que la combinación de tecnología, experiencia humana y rediseño de procesos es esencial para generar valor sostenible. Aunque la IA ya es habitual en muchas empresas, la mayoría aún se mueve entre la experimentación y el despliegue limitado. Solo aquellas que tratan la IA como un verdadero motor de transformación están empezando a traducir su uso en resultados empresariales tangibles y duraderos.
