Foto: cortesía. Portal ERP LATAM
NTT DATA , anunció nuevos datos que demuestran que las organizaciones del sector manufacturero en todo el mundo están adoptando cada vez más la inteligencia artificial generativa (GenAI) para establecer fábricas inteligentes, impulsar la innovación, mejorar la productividad, fortalecer la resiliencia y obtener ventajas competitivas.
El informe ' Inteligencia artificial en las plantas industriales: si no tienes un plan, tienes un problema ' también revela desafíos significativos relacionados con la preparación del talento y la infraestructura, así como con la implementación de marcos éticos para su gobernanza.
" La IA generativa está redefiniendo la innovación en la industria manufacturera. Ya no se trata solo de automatizar tareas, sino de impulsar decisiones más inteligentes, acelerar la creación de valor y fortalecer la resiliencia operativa ", dijo Enrique Fuentes, Head of Data & Analytics, NTT DATA. “ Las organizaciones que combinan tecnología con una estrategia clara y una gobernanza responsable serán las que liderarán el cambio ”.
El estudio encuestó a más de 500 líderes y responsables de toma de decisiones del sector manufacturero en 34 países. Algunos de los hallazgos más relevantes incluyen:
- El 95% de los encuestados afirma que GenAI ya está mejorando directamente la eficiencia y el rendimiento económico de sus organizaciones.
- El 94% espera que la integración de datos de Internet de las Cosas (IoT/edge) en modelos de GenAI mejore significativamente la precisión y relevancia de los resultados generados por la IA.
- El 91% considera que la combinación de tecnologías como los gemelos digitales con GenAI optimizará tanto el rendimiento de los activos físicos como la resiliencia de las cadenas de suministro.
- Los participantes del estudio afirman que los casos de uso más comunes incluyen la gestión de la cadena de suministro e inventarios, la gestión del conocimiento, el control de calidad, la investigación y desarrollo, y la automatización de procesos.
“ La IA está agilizando procesos y redefiniendo lo que es posible a lo largo de toda la cadena de valor de la manufactura, desde la predicción de la demanda hasta el control de calidad ”, señaló Prasoon Saxena, Codirector de Productos Industriales en NTT DATA, Inc. “ GenAI puede ayudar a las organizaciones a ganar flexibilidad en entornos de negocio altamente cambiantes , especialmente frente a la incertidumbre que generan las políticas arancelarias a nivel global ”.
Desafíos
La satisfacción con las iniciativas de IA ha aumentado en el último año, pero las organizaciones aún enfrentan desafíos importantes:
- Infraestructura: El 92% de los fabricantes señaló que las tecnologías heredadas obstaculizan las iniciativas clave, pero menos de la mitad ha realizado una evaluación completa de preparación de infraestructura.
- Tecnologías complementarias : Aunque el 94% espera que integrar datos de IoT/edge a modelos de GenAI mejore significativamente los resultados, no todos confían en su capacidad para implementar estas integraciones.
- Marcos responsables: IA ética
“ Estamos viendo cómo la IA generativa está transformando cada eslabón de la cadena de valor: desde la predicción de la demanda hasta la gestión de los activos y la innovación en productos ”, complementó Alfonso Martínez, Socio, Head of Industry, NTT DATA. “ Para capitalizar su verdadero potencial, las organizaciones deben adoptar un enfoque holístico que combine tecnología, talento y ética empresarial ”.
