Foto: cortesía. Portal ERP LATAM.
Según Salesforce, la transición a una Empresa Agéntica, donde los humanos y los agentes de IA trabajan juntos, está cobrando impulso, ya que las organizaciones utilizan actualmente un promedio de 12 agentes, y se proyecta que esta cifra aumente un 67 % en dos años. El 83 % de las organizaciones ya informa que la mayoría o la totalidad de sus equipos y funciones han adoptado agentes de IA. Sin embargo, los líderes de TI se enfrentan a desafíos inminentes de orquestación y gobernanza: el 50 % de los agentes operan actualmente en silos aislados, en lugar de formar parte de un sistema multiagente, lo que resulta en flujos de trabajo desconectados, automatizaciones redundantes y el riesgo potencial de una IA en la sombra .
Para abordar estos problemas, Salesforce elaboró una investigación basada en una encuesta a 1.050 líderes de TI empresariales, en la que descubrió que los encuestados están recurriendo a arquitecturas impulsadas por API como una base unificada para conectar, orquestar y gobernar múltiples agentes e impulsar el éxito de la IA.
Principales conclusiones del 11º informe anual de referencia sobre conectividad:
El camino hacia los agentes múltiples
A medida que la adopción alcanza su punto crítico, los agentes de IA ya no son experimentales, sino que se están convirtiendo en el principal impulsor de la productividad empresarial. Los líderes de TI se centran en el uso de diversas soluciones de agentes y en el establecimiento de protocolos de comunicación para gestionar su flota de agentes.
· Altas expectativas: el 96% de los líderes de TI dicen que los agentes ya han mejorado o que esperan que mejoren las experiencias de los empleados, y el 95% cree que liberarán a los desarrolladores para que se concentren en trabajos de mayor valor.
· Desarrollo diverso: en promedio, las organizaciones informan que sus agentes de IA existentes se desarrollaron a través de varios métodos, divididos en:
- Agentes SaaS prediseñados (36%)
- Agentes integrados en plataformas empresariales (34%)
- Fabricación propia a medida (30%)
· Adopción de protocolos: a medida que las organizaciones implementan agentes de IA, apoyan activamente, o planean apoyar, una variedad de estándares o protocolos para administrarlos y conectarlos, con altos niveles de interés en:
- Protocolo de red de agentes (43%)
- Protocolo de comunicación del agente (43%)
- Protocolo de agente a agente (40%)
- Protocolo de contexto modelo (39%)
- Protocolo universal de llamada de herramientas (34%)
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La brecha entre orquestación y gobernanza
Está surgiendo una brecha crítica en la orquestación y la gobernanza a medida que las empresas se apresuran a implementar agentes de IA en todas partes. Si bien la adopción es alta, la infraestructura que la respalda debe estar más integrada para respaldar una fuerza laboral multiagente que pueda colaborar y aprovechar de forma segura los datos de toda la empresa.
- · Explosión de aplicaciones y agentes: El número de aplicaciones en las empresas aumentó de 897 a 957 año tras año, con solo el 27 % de ellas integradas. Ante los desafíos de integración y los silos de agentes, al 86 % de los líderes de TI les preocupa que los agentes aporten más complejidad que valor sin una integración adecuada.
· Principales obstáculos: Los principales desafíos que actualmente obstaculizan la transformación agencial son:
- Gestión de riesgos, cumplimiento/seguridad y/o implicaciones legales (42%)
- Falta de experiencia interna en diseño de IA/agentes (41%)
- Infraestructura heredada o incompatibilidad del sistema (37%)
- Integración de aplicaciones y datos aislados (35%)
· Barreras de datos: el 96 % de las organizaciones experimentan barreras para usar datos para casos de uso de IA, y el 40 % identifica una arquitectura/infraestructura de TI obsoleta debido a silos de datos /sistemas desconectados como un bloqueador principal.
· Auge de la IA en la sombra: Casi la mitad (49%) de las organizaciones cita la gobernanza de datos entre aplicaciones como uno de los principales desafíos de integración. Se estima que, en promedio, el 27% de las API no están gobernadas actualmente, y solo el 54% de las organizaciones cuenta con un marco de gobernanza centralizado con supervisión formal de sus capacidades de agente.
Construyendo una base unificada
Para superar las brechas de integración, los líderes de TI están avanzando hacia una base unificada. Al usar las API como tejido conectivo, las organizaciones pueden transformar herramientas de IA fragmentadas en un sistema cohesivo multiagente donde los agentes pueden comunicarse de forma segura, compartir el contexto de los datos y ejecutar tareas en todo el parque de TI.
· Mandato de conectividad: el 96% de los líderes de TI están de acuerdo en que el éxito del agente de IA depende de la integración perfecta de datos en todos los sistemas.
· Cambio de arquitectura: el 94 % de los líderes de TI coinciden en que el éxito de los agentes de IA requerirá que la arquitectura de TI esté más impulsada por API, donde las API son bloques de construcción fundamentales para conectar aplicaciones, datos e IA en toda la empresa.
· Aceleración de la integración: un tercio (33 %) de los equipos ya están aprovechando las API para acelerar la integración entre sistemas.
· API para IA: el 50% de las organizaciones ya utilizan API para conectar y gobernar la IA hoy.
Multiagentes en acción
Los primeros usuarios de agentes de IA ya están demostrando cómo una base unificada puede trasladar a los agentes desde silos experimentales a operaciones comerciales centrales donde múltiples sistemas de IA pueden trabajar juntos. Es el caso de AstraZeneca, compañía biofarmacéutica global con enfoque científico, seleccionó a Agentforce Life Sciences para la interacción con el cliente para transformar su interacción con el cliente a nivel global, fomentando relaciones más sólidas con los profesionales sanitarios mediante una interacción basada en datos e impulsada por IA.
Al ampliar su arquitectura componible con MuleSoft Agent Fabric, AstraZeneca orquestará las acciones de los agentes internos y externos en la interacción sobre el terreno, las operaciones comerciales y las diferentes marcas y regiones, lo que permitirá que sus equipos de atención y los agentes de IA colaboren a la perfección.
“El verdadero éxito de una empresa Agentic no se encuentra en la gran cantidad de agentes implementados, sino en la eficacia general de esos agentes”, comenta Andrew Comstock, vicepresidente sénior y director general de MuleSoft, Salesforce.
