La inteligencia artificial agéntica comienza a dejar atrás la etapa de experimentación para integrarse progresivamente en las operaciones de front, middle y back-office del sector bancario. En este contexto, los agentes autónomos pueden coordinar prioridades, supervisar procesos, utilizar herramientas y contribuir a la ejecución de distintas tareas.
No obstante, Capgemini advierte que llevar este modelo a gran escala requiere fortalecer la gobernanza, un factor clave para garantizar su control y adecuada implementación.
Según Gareth Wilson, líder global del sector bancario y vicepresidente de Capgemini, las organizaciones deben identificar las áreas donde la IA de las agencias puede generar más valor y establecer métricas capaces de demostrar los resultados obtenidos. "Las organizaciones más exitosas son aquellas que se centran en las áreas que pueden generar más valor con IA Agentica y buscan desplegarla de la manera más relevante y completa, con métricas establecidas para demostrar el retorno de la inversión. Si queremos lograr realmente una transformación agente a gran escala, la gobernanza es un elemento clave para lograr ese objetivo", afirma Wilson.
La evolución de la inteligencia artificial generativa hacia sistemas capaces de realizar tareas e interactuar con otros agentes amplía las posibilidades de la automatización. En lugar de aplicaciones aisladas, las empresas pueden estructurar ecosistemas multiagente, en los que diferentes sistemas trabajan de manera coordinada para ejecutar procesos más complejos.
Sin embargo, esta transformación también aumenta la necesidad de monitorizar cómo actúan estos agentes, qué herramientas e información acceden y qué resultados ofrecen.
Para Capgemini, la combinación de IA de agencias y hiperautomatización puede aumentar la eficiencia de las operaciones y generar nuevas ganancias de productividad en el sector financiero. El reto, sin embargo, será transformar estas iniciativas en operaciones escalables, con métricas claras y estructuras de gobernanza capaces de adaptarse a la creciente autonomía de los sistemas.
En este escenario, la gobernanza ya no es solo una capa de control y se convierte en uno de los elementos necesarios para que las empresas puedan pasar de la experimentación al uso de IA de generación a gran escala.
