La inteligencia artificial está ganando espacio en las empresas, pero su expansión todavía avanza de manera desigual. Mientras las organizaciones multiplican los pilotos, exploran la IA generativa y comienzan a experimentar con agentes capaces de ejecutar tareas de forma autónoma, persiste una brecha entre el entusiasmo por la tecnología y la capacidad real para integrarla al negocio.
Así lo revela The Value of AI 2026, estudio elaborado por SAP en colaboración con Oxford Economics, que consultó a 2.600 directivos de 13 países. Según los resultados, la IA ya interviene en aproximadamente el 30% de las tareas de una empresa promedio y los ejecutivos esperan que esa proporción llegue al 48% durante los próximos dos años.
La cifra podría interpretarse como una señal inequívoca de madurez. Pero, al mirar más de cerca, aparece una realidad distinta: la adopción está creciendo más rápido que la capacidad de las organizaciones para integrarla de manera estratégica.
De experimentar con IA a transformar el negocio
El avance de la automatización inteligente y de la IA generativa confirma que las empresas ya están pasando de la curiosidad a la experimentación. El estudio de SAP señala que el 63% de las organizaciones consultadas está liderando o ampliando iniciativas de automatización inteligente, mientras que el 54% hace lo propio con inteligencia artificial generativa. El problema es que buena parte de estas iniciativas todavía funcionan como proyectos aislados.
El 41% de los directivos afirma que sus organizaciones priorizan las inversiones en IA caso por caso, mientras que solo el 17% señala contar con una estrategia transversal vinculada con los objetivos generales del negocio. Actualmente, apenas el 18% asegura tener más despliegues transversales que casos de uso independientes.
Esto plantea una pregunta que las empresas tendrán que responder en los próximos años: ¿estamos incorporando IA para transformar la organización o simplemente estamos acumulando casos de uso?
La diferencia es fundamental. Una compañía puede tener decenas de pilotos funcionando y, aun así, no haber cambiado sustancialmente su manera de operar.
Los agentes de IA ponen a prueba la preparación empresarial
La brecha resulta todavía más evidente cuando se observa el avance de los agentes de inteligencia artificial, capaces de ejecutar secuencias de acciones y utilizar herramientas con cierto grado de autonomía.
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El 64% de las organizaciones consultadas por SAP afirma haber desarrollado proyectos piloto con agentes de IA. Sin embargo, apenas el 3% considera que está completamente preparada para incorporarlos. Al mismo tiempo, el 83% atribuye a esta tecnología un potencial moderado o muy alto para transformar sus negocios.
Nos encontramos ante una contradicción donde las empresas reconocen el potencial de los agentes, experimentan con ellos, pero todavía no cuentan con las condiciones necesarias para llevarlos plenamente a producción.
Y aquí aparece uno de los principales desafíos de la nueva etapa de la IA. No basta con disponer de modelos cada vez más sofisticados. Los agentes necesitan datos confiables, procesos estructurados, sistemas conectados y reglas claras de supervisión. En otras palabras, la IA puede ser el motor, pero la organización necesita construir la carretera.
La estrategia existe, pero todavía falta liderazgo
Otro de los hallazgos del estudio apunta directamente a la gestión empresarial. El 73% de las organizaciones afirma contar con una estrategia de IA alineada con sus objetivos de negocio y el 65% dispone de un presupuesto específico. Sin embargo, solo el 46% ha designado a una persona responsable de dirigir la adopción de IA.
La formación también presenta una brecha: apenas el 41% proporciona a sus directivos capacitación sobre las capacidades y riesgos de la inteligencia artificial, mientras que solo el 33% incorpora indicadores de adopción de IA dentro de los objetivos de liderazgo. Esto demuestra que la transformación no puede quedar exclusivamente en manos del área tecnológica.
De acuerdo con Sean Kask, director de estrategia de IA de SAP, “el desafío actual consiste en conectar la adopción tecnológica con los procesos, los datos y los mecanismos de gobernanza de cada organización”.
Esta perspectiva resulta especialmente relevante para el mundo empresarial. La verdadera madurez de la IA no se medirá por cuántas herramientas utiliza una compañía, sino por su capacidad para incorporarlas dentro de una arquitectura coherente de negocio.
El ERP entra en una nueva etapa
Este escenario también redefine el papel de los sistemas ERP. Durante años, estas plataformas fueron el núcleo para centralizar información financiera, operativa, comercial y de recursos humanos. Ahora, esa información se convierte además en el combustible que necesitan los modelos y agentes de IA para tomar decisiones y ejecutar acciones.
La IA agéntica llevará esta discusión todavía más lejos. Cuando los agentes comiencen a ejecutar procesos de manera autónoma, una inconsistencia en los datos o una falla en la gobernanza dejará de ser únicamente un problema de calidad de información, esto podría convertirse en una decisión empresarial equivocada ejecutada a gran velocidad.
El desafío no es adoptar IA, sino integrarla
Los resultados de The Value of AI 2026 dejan una conclusión que merece atención: la carrera por adoptar inteligencia artificial ya comenzó, pero todavía existe una distancia importante entre experimentar con la tecnología y estar preparado para convertirla en una capacidad empresarial transversal.
Las organizaciones que logren cerrar esa brecha serán las que entiendan que la IA no puede vivir aislada en pilotos, departamentos o aplicaciones independientes. Necesita conectarse con la estrategia, los datos, el ERP, los procesos y, sobre todo, con una estructura de gobierno capaz de definir dónde y cómo utilizarla.
El futuro empresarial no será de quienes tengan más proyectos de IA, sino de quienes sean capaces de convertir esos proyectos en una arquitectura inteligente y escalable de negocio.
