Oracle anunció Deep Trust AI Architecture, un modelo de referencia que incorpora la confianza como una propiedad intrínseca de la plataforma tecnológica empresarial, en lugar de dejar esa responsabilidad en manos de cada agente y aplicación de IA. Al reunir capacidades probadas de Oracle AI Database, Oracle Autonomous AI Database y Oracle APEX AI Application Generator, la arquitectura aplica seguridad, privacidad, reglas de negocio y generación confiable de aplicaciones, lo que ayuda a las empresas a acelerar la innovación con IA y reducir el riesgo.
A medida que las organizaciones implementan más agentes de IA y aplicaciones generadas por IA en arquitecturas existentes, enfrentan desafíos crecientes para proteger información sensible, aplicar reglas de negocio, obtener respuestas precisas a preguntas de negocio y mantener el control sobre cómo interactúa la IA con los sistemas empresariales. Oracle Deep Trust AI Architecture ayuda a abordar estos desafíos al integrar la confianza donde los modelos de IA no pueden eludirla ni comprometerla, en el interior de las cuatro capas esenciales de la plataforma tecnológica empresarial: plataforma de software, datos, acceso a los datos y desarrollo de aplicaciones. Este modelo ayuda a las organizaciones a aprovechar los beneficios de productividad e innovación de la IA sin depender de que cada aplicación o agente implemente de forma completa y correcta todas las salvaguardas necesarias.
“Los modelos de IA permiten ahora alcanzar niveles extraordinarios de productividad e innovación. Sin embargo, las empresas no pueden aprovechar estos beneficios si no pueden confiar en lo que genera la IA. La confianza en la IA es el mayor desafío que enfrentamos hoy. Con Oracle Deep Trust AI Architecture, estamos integrando la confianza en las capas subyacentes de plataforma de software, datos, acceso a los datos y desarrollo de aplicaciones. Esto permite a las organizaciones poner la IA a trabajar y mantener el control sobre la información a la que pueden acceder y las acciones que pueden realizar los agentes de IA y las aplicaciones generadas por IA”, afirmó Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de AI Database Technologies de Oracle.
Protección de los datos empresariales mediante la plataforma de software subyacente
La IA ayuda a los atacantes a encontrar nuevas vulnerabilidades y aplicar ingeniería inversa a vulnerabilidades publicadas más rápido que nunca, por lo que resulta esencial aplicar parches completos y oportunos. Oracle Autonomous AI Database ayuda a eliminar la aplicación manual de parches al instalar automáticamente actualizaciones de seguridad en el motor de base de datos, el sistema operativo, el almacenamiento y el firmware antes de que las actualizaciones de software se hagan públicas.
Con la aplicación gradual de parches, las actualizaciones se realizan por etapas mientras las aplicaciones siguen funcionando sin interrupciones. Además, el cifrado siempre activo protege los datos en reposo y en tránsito, con descifrado transparente para usuarios y aplicaciones autorizados. Oracle Autonomous AI Database está disponible en los principales proveedores de nube a hiperescala y en instalaciones locales mediante Oracle Cloud@Customer.
Aplicación de la seguridad y las reglas de negocio en la fuente de datos
Cuando las políticas de acceso y las reglas de negocio se aplican únicamente en el código de las aplicaciones, aquellas generadas por IA pueden implementarlas de forma incorrecta, y los agentes que acceden directamente a las bases de datos —por ejemplo, mediante un servidor MCP o la conversión de lenguaje natural a SQL— pueden eludirlas por completo. Oracle Deep Data Security permite a las organizaciones definir reglas de acceso de usuarios finales directamente en Oracle AI Database y aplicarlas a cada solicitud SQL.
Gobernanza del acceso a los datos por parte de agentes y aplicaciones de IA
Las API de Oracle Deep Trust Data proporcionan acceso controlado de lectura y escritura a objetos de negocio lógicos, como órdenes de compra. En lugar de permitir acceso SQL arbitrario, las aplicaciones y los agentes trabajan únicamente con los objetos necesarios para una tarea, mientras la base de datos aplica las reglas que determinan qué pueden ver y modificar.
Para los usuarios de negocio que hacen preguntas en lenguaje natural, Oracle Deep NL2SQL ayuda a la IA a comprender mejor la solicitud al proporcionar un contexto que combina conocimiento del negocio —incluidos la terminología, las prácticas y las métricas de la organización— con conocimiento de los datos que describe cómo se define y organiza la información.
Creación de aplicaciones generadas por IA sobre un motor de ejecución confiable
Oracle APEX AI Application Generator permite a los agentes de programación de IA traducir descripciones de aplicaciones en lenguaje natural a APEXlang, un lenguaje abierto y declarativo de definición de aplicaciones. Oracle APEX ejecuta esas definiciones en su motor de ejecución centralizado, que proporciona seguridad, escalabilidad y disponibilidad de nivel empresarial y simplifica el mantenimiento y las actualizaciones continuas de las aplicaciones.
Así como Maximum Availability Architecture de Oracle brindó a las empresas un modelo para mantener en funcionamiento sus sistemas de misión crítica, Deep Trust AI Architecture les ofrece un modelo para poner la IA a trabajar con sus datos más importantes. Como la plataforma, los datos y el entorno de ejecución de aplicaciones aplican la seguridad, la privacidad y las reglas de negocio, cada nuevo agente y aplicación hereda esas protecciones desde el primer día, de modo que las organizaciones pueden ampliar el uso de la IA sin aumentar el riesgo.
