Siemens e IFS anunciaron una alianza estratégica para ayudar a los fabricantes a conectar la inteligencia de ingeniería con la realidad operativa, aumentando el valor de sus productos y optimizando sus activos de producción a lo largo de todo el ciclo de vida del producto con la IA industrial.
La colaboración reúne el liderazgo de Siemens en IA industrial, ingeniería, automatización y ejecución de fabricación, así como las fortalezas de IFS en IA industrial, gestión de activos empresariales y dominios de servicios de campo. Juntas, ambas empresas buscan ayudar a los fabricantes a cerrar una brecha persistente: la desconexión entre cómo se diseñan las operaciones de la fábrica y cómo funcionan en la realidad, donde los tiempos de inactividad no planificados, los calendarios de mantenimiento desconectados, los datos de producción aislados y la interrupción de la cadena de suministro continúan erosionando el rendimiento, la agilidad y el margen de beneficio.
Una misión compartida para los fabricantes
El sector manufacturero enfrenta una presión creciente para aprovechar al máximo sus activos: incrementar la productividad, proteger la rentabilidad, extender la vida útil de los equipos y responder con mayor rapidez a los cambios del mercado. Sin embargo, muchas empresas aún operan con sistemas aislados para la producción, el mantenimiento y la cadena de suministro, lo que dificulta integrar la información y limita la capacidad de tomar decisiones basadas en una visión completa del negocio.
La IA industrial en el núcleo
La IA industrial es indispensable dentro de esta asociación. Siemens e IFS comparten la creencia de que la próxima era del rendimiento industrial se definirá al unir los mundos físico y digital para ayudar a los fabricantes a traducir la intención de diseño en realidad operativa y conectar esa realidad operativa con un mejor diseño para acelerar la innovación.
La propuesta combina las capacidades de Siemens en ingeniería, simulación y procesos de fabricación con la experiencia de IFS en gestión de activos, mantenimiento y datos operativos. El objetivo es desarrollar un gemelo digital de ciclo cerrado que integre la información generada desde el diseño hasta la operación en campo, ofreciendo una visión completa y confiable del desempeño de los productos a lo largo de su vida útil. Esta integración busca proporcionar una plataforma segura, gobernada y preparada para implementaciones a escala industrial.
"La IA industrial solo ofrece valor cuando se basa tanto en la intención de ingeniería como en el rendimiento real. Junto con IFS, estamos uniendo estos dominios conectando datos de diseño, fabricación y el ciclo de vida de activos en una estructura de datos segura y contextualizada. Al converger nuestras fortalezas combinadas en IA industrial, juntos empoderaremos a nuestros clientes con nuestra visión de un Gemelo Digital ejecutable que les permitirá acelerar la innovación con confianza", afirmó Tony Hemmelgarn, presidente y director ejecutivo de Siemens Digital Industries Software.
A diferencia de los modelos genéricos de IA, los entornos industriales exigen precisión, fiabilidad, cumplimiento normativo y adaptabilidad para impulsar la optimización y la agilidad, ya que incluso tasas de error pequeñas son inaceptables cuando las decisiones afectan a la seguridad, el cumplimiento y los costosos activos físicos. El enfoque compartido de los socios hacia la IA industrial está diseñado para esta realidad.
"Los fabricantes necesitan que su planta de fábrica se comporte como fue diseñada. Esta colaboración con Siemens une a dos empresas que poseen cada una una pieza crítica del rompecabezas. La IA agente es la frontera crítica, y los líderes industriales necesitan soluciones con modelos y datos en bucle cerrado, y un conjunto rico de contexto que no alucine en operaciones activas. Al combinar nuestras fortalezas colectivas en IA Industrial, podemos ayudar a los fabricantes a cerrar el ciclo entre diseño y realidad, y desbloquear mejoras reales y medibles en el rendimiento", dijo Mark Moffat, director ejecutivo de IFS.
