André Oliveira, jefe de Datos e IA en Skyone
Skyone presentó Vertical AI, una nueva plataforma de agentes inteligentes diseñada para acelerar la adopción de IA en el entorno empresarial. La iniciativa introduce un modelo estructurado de agentes especializados por industria y función, capaces de apoyar procesos en áreas como ventas, finanzas, salud, logística, atención al cliente y gestión legal, integrándose de forma nativa con los principales sistemas corporativos.
El lanzamiento se enmarca en la estrategia de crecimiento de la compañía tras la inversión Serie C liderada por Advent International a finales de 2025. Actualmente, Skyone registra ingresos anuales cercanos a los R$400 millones, mantiene un crecimiento del 50% año tras año y opera en más de 35 países, atendiendo a cerca de 25.000 clientes a través de una red de más de 400 socios tecnológicos.
La apuesta llega en un contexto donde el interés por la inteligencia artificial continúa creciendo, pero donde muchas organizaciones aún enfrentan dificultades para convertir las pruebas piloto en resultados concretos para el negocio. De acuerdo con investigaciones recientes del MIT, la mayoría de los proyectos de IA generativa no logra traducirse en beneficios financieros medibles, principalmente debido a los desafíos de integración con sistemas existentes y a la falta de alineación con necesidades empresariales específicas.
Frente a este escenario, Vertical AI busca cerrar la brecha entre innovación y ejecución. El ecosistema reúne agentes desarrollados por Skyone y sus socios tecnológicos, ya conectados con plataformas ERP y preparados para incorporarse rápidamente a procesos comerciales, financieros, operativos y de servicio. Gracias a este enfoque, las empresas pueden reducir significativamente los tiempos de implementación, pasando de proyectos que tradicionalmente tomaban varios meses a despliegues que pueden completarse en cuestión de días.
"El mercado se ha dado cuenta de que no basta con tener acceso a inteligencia artificial. Lo que ves en muchas empresas es un retraso de pilotos, pruebas de concepto e iniciativas aisladas que rara vez escalan. La razón no es la falta de tecnología, sino el contexto. Los modelos generalistas saben cómo responder, pero no saben cómo ejecutarlos, especialmente cuando dependen de la integración con sistemas, datos estructurados y reglas de negocio específicas. Esto es exactamente lo que estamos abordando, trayendo aplicaciones capaces de operar con contexto, seguridad e impacto directo en el negocio", afirma André Oliveira, responsable de Datos e IA en Skyone.
La solución nace con un conjunto inicial de diez agentes aprobados – en parte desarrollados internamente y en parte creados por socios – y se espera multiplicar esta cartera por diez a lo largo del año, ampliando la oferta de soluciones por sector y función dentro de las empresas.
Además, marca la consolidación de un modelo ecosistémico. Skyone actúa ahora como curador, integrador y canal de distribución para estas soluciones, conectando a sus socios con su base. En este modelo, los desarrolladores que ya trabajan estrechamente con los clientes contribuyen con agentes especializados, alineados con las necesidades específicas de cada sector. El modelo incluye reparto de ingresos y soporte para la salida al mercado, permitiéndote escalar la oferta de IA sin depender únicamente del desarrollo interno.
Vertical AI opera en Skyone Studio, una plataforma que unifica la integración, procesamiento y ejecución de datos de inteligencia artificial en un único entorno. La arquitectura permite que diferentes agentes, propios o terceros, operen con estandarización de seguridad, gobernanza y rendimiento.
"La primera oleada de IA fue sobre el acceso. La segunda es sobre la ejecución. Las empresas ya han comprendido el potencial, pero ahora exigen resultados, y esto requiere pasar de modelos genéricos a soluciones que operen dentro del negocio. Lo que estamos lanzando es un modelo en el que la IA nace lista para operar", dice Oliveira.
Con la nueva IA Vertical, Skyone espera generar un impacto directo en los ingresos durante el primer año de operación y ampliar la entrada a nuevos clientes, especialmente entre empresas que buscan aplicaciones de IA listas sin desarrollar soluciones desde cero.
