Foto: cortesía. Portal ERP LATAM.
Snowflake anunció Snowflake Cortex AI para servicios financieros, una solución integral que combina capacidades de IA y alianzas estratégicas que empoderan a las empresas del sector para unificar su ecosistema de datos financieros y desplegar de forma segura modelos, aplicaciones y agentes de IA con esos datos. Estas funcionalidades cuentan con rigurosos controles de seguridad y cumplimiento normativo requeridos en las industrias reguladas.
Snowflake también anunció un nuevo servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) gestionado (actualmente en vista previa pública), que permite a las organizaciones aprovechar de forma fácil y segura sus propios datos propietarios y datos de terceros en Snowflake.
Los clientes podrán entonces utilizar este servidor MCP para conectar sus datos con diferentes aplicaciones y plataformas de agentes a través del servidor MCP gestionado, para construir agentes y aplicaciones de IA con un amplio contexto. Con estas innovaciones, los clientes del sector financiero y de otras industrias pueden desplegar rápidamente IA de confianza a través de soluciones diseñadas específicamente para sus necesidades, al mismo tiempo que se proporciona a la industria en general una conectividad fluida y segura a través de sus ecosistemas de datos e IA.
" La industria de servicios financieros ha sido durante mucho tiempo líder en la adopción de nuevas tecnologías, y la IA no es una excepción. Sin embargo, el sector se enfrenta a desafíos únicos al tener que lidiar con datos fragmentados, requisitos de cumplimiento rigurosos y la necesidad de una seguridad y gobernanza herméticas" , aseguró Baris Gultekin, vicepresidente de IA de Snowflake.
Cortex AI para el Sector Financiero
La plataforma permite a los agentes empresariales acelerar tareas financieras complejas, incluyendo análisis de mercado, investigación cuantitativa, detección de fraude, atención al cliente y gestión de reclamaciones, lo que ahorra tiempo a las empresas, reduce los costes operativos y proporciona información más rápidamente. El servidor MCP de Snowflake amplía esta capacidad al permitir la interoperabilidad en toda la industria, conectándose de forma segura a los datos de Snowflake, así como a datos y aplicaciones de terceros.
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El ecosistema de Cortex AI para el Sector Financiero ofrece datos de calidad y confianza de los principales proveedores y editores de datos financieros, que las organizaciones pueden integrar sin problemas con sus aplicaciones y agentes de IA. Esto incluye proveedores de datos estructurados y editores de datos no estructurados.
Al combinar datos específicos del sector de las principales instituciones y editores financieros —como análisis de mercado, investigación de expertos, contenido empresarial y noticias— con sus propios datos propietarios en Snowflake, las empresas de servicios financieros pueden obtener conocimientos más profundos, mayor precisión y mejores resultados de su IA.
Dentro del conjunto de Cortex AI para el sector financiero, las siguientes características del producto permiten a los profesionales de las finanzas acelerar casos de uso críticos para el negocio, incluyendo:
- Flujos de trabajo complejos de Machine Learning : Las empresas de servicios financieros dependen de los científicos de datos para el modelado de riesgos, la previsión, el análisis de operaciones y el cumplimiento normativo, pero gran parte de su tiempo se dedica a la preparación de datos ya la codificación repetitiva. Snowflake Data Science Agent actúa como un agente de codificación de IA, automatizando la limpieza de datos, la ingeniería de características, la creación de prototipos de modelos y la validación, para que los equipos puedan pasar de los datos brutos a modelos listos para producción más rápidamente.
- Análisis de datos no estructurados : Las instituciones financieras poseen montañas de datos no estructurados, como investigaciones de mercado, transcripciones de llamadas de resultados y detalles de transacciones, que requieren revisión manual o procesos ETL complejos antes de su análisis. Con Snowflake Cortex AISQL, que agrega funciones como la extracción y transcripción impulsadas por IA, los usuarios pueden procesar y obtener información de documentos, audio e imágenes de manera eficiente ya escalar, transformando flujos de trabajo de principio a fin.
- Fácil acceso a información flexible : Mientras que Data Science Agent y Cortex AISQL aceleran los flujos de trabajo para los equipos técnicos y de investigación, Snowflake Intelligence (en vista previa pública) ofrece a los usuarios de negocio una interfaz conversacional intuitiva para obtener información utilizando lenguaje natural a partir de los datos almacenados en Snowflake, así como datos, aplicaciones y agentes de terceros.
El servidor MCP de Snowflake se extiende a todas las industrias
Los agentes de IA amplían las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLM) al interactuar con herramientas externas, completar flujos de trabajo complejos y comprender el contexto más amplio de una organización. Sin embargo, conectar estos agentes de IA a los sistemas empresariales existentes ha presentado desafíos, a menudo requiriendo que los equipos desarrollen soluciones personalizadas para cada integración, lo que ralentiza la adopción de la IA. Con la introducción del servidor MCP de Snowflake, las empresas pueden:
- Permitir que el servidor MCP se conecte con herramientas desarrolladas sobre Snowflake : El servidor MCP de Snowflake conecta Cortex Analyst y Cortex Search con agentes de IA externos a través de una interfaz MCP basada en estándares, unificando la recuperación de datos estructurados y no estructurados. Esto simplifica la arquitectura de aplicaciones de las empresas y elimina la necesidad de integraciones personalizadas, acelerando la entrega de aplicaciones y agentes de IA con un contexto amplio.
- Acceder a datos propietarios y de terceros compartidos en Snowflake con herramientas externas : Con el servidor MCP de Snowflake, los agentes remotos ahora pueden conectarse con los datos de Snowflake —así como con los datos de terceros compartidos desde Snowflake Marketplace a través de las Extensiones de Conocimiento de Cortex—, lo que permite la interoperabilidad con el ecosistema de IA más amplio.
Ahora es posible compartir datos de terceros junto con las herramientas, aplicaciones y fuentes de datos que las empresas ya utilizan, sin sacrificar la seguridad ni la gobernanza. El servidor MCP de Snowflake se puede usar para conectarse con una variedad de aplicaciones y plataformas de agentes, incluidas Anthropic, Amazon Bedrock AgentCore, CrewAI, Agentforce de Salesforce, Workday, entre otras.
