Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de Producto en Snowflake. Foto: cortesía. Portal ERP LATAM.
Entre estas mejoras destaca la disponibilidad general de Snowflake Intelligence, un agente de inteligencia empresarial que permite a cada usuario responder preguntas complejas en lenguaje natural y poner la información clave al alcance de todos los empleados. Junto con los avances en Snowflake Openflow y Snowflake Horizon Catalog, las organizaciones pueden tener un análisis datos valiosos más robustos al conectar todos sus datos —estructurados, no estructurados y semiestructurados— de diversas fuentes y catálogos, potenciando así la IA agéntica.
Snowflake también ha anunciado un conjunto de herramientas mejoradas, nativas de IA y colaborativas, que permiten a los desarrolladores crear, probar y desplegar aplicaciones de IA para empresas de forma más rápida y segura, al mismo tiempo que reducen los gastos generales y el coste total de propiedad, todo ello dentro de una única plataforma gobernada.
“Durante más de una década, Snowflake ha servido como pilar de las estrategias de datos de las empresas globales. Nuestra próxima evolución consiste en llevar la IA a estos datos, permitiendo a cada cliente desbloquear una inteligencia que es exclusivamente suya. Nuestras últimas mejoras en la plataforma Snowflake hacen esto posible, democratizando el poder de la IA para que cada empleado pueda tomar decisiones más inteligentes y rápidas, cambiando fundamentalmente cómo nuestros clientes innovarán en los próximos años”, señaló Christian Kleinerman, vicepresidente ejecutivo de Producto en Snowflake.
Snowflake Intelligence, un agente empresarial para todo el conocimiento del negocio
Snowflake Intelligence ya está disponible de forma general para la base global de clientes de Snowflake. Con una sola pregunta, el agente puede facilitar una investigación exhaustiva y sugerir soluciones a desafíos empresariales que antes resultaban complejos y consumían mucho tiempo. De este modo, permite a los usuarios ir más allá del "qué" para comprender el "porqué" crítico.
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Impulsado por modelos de IA en la industria de proveedores como Anthropic, Snowflake Intelligence está transformando las consultas complejas en información valiosa conversacional, democratizando el acceso a los datos y la IA en toda la empresa. Las nuevas innovaciones del equipo de investigación de IA de Snowflake hacen que Snowflake Intelligence sea más rápido en las consultas de texto a SQL, ofreciendo respuestas en tiempo real con la misma precisión fiable.
Snowflake también ha anunciado mejoras en Snowflake Horizon Catalog y Snowflake Openflow (ahora disponible de forma general) para permitir a las empresas conectar fácilmente todos sus datos de diversas fuentes y catálogos. Esto impulsará información basada en IA más sólida, precisa y fiable. Las novedades en Horizon Catalog proporcionan contexto para la IA y un marco unificado de seguridad y gobernanza que asegura y conecta los datos en todas las regiones, nubes y formatos, garantizando la interoperabilidad y la ausencia de dependencia de proveedores. Por su parte, Openflow permite a los usuarios empresariales automatizar de forma segura la integración e ingesta de datos desde prácticamente cualquier fuente, lo que facilita la centralización de los datos en todo el lakehouse empresarial.
Snowflake también presentó un conjunto de nuevas herramientas para desarrolladores diseñadas para ayudar a las organizaciones a probar y desplegar rápidamente aplicaciones de IA de vanguardia, listas para producción, de forma más rápida y segura.
- Los desarrolladores ahora pueden optimizar sus flujos de trabajo de datos con Cortex Code (en vista previa privada), un asistente de IA renovado dentro de la interfaz de usuario de Snowflake que permite a los usuarios interactuar con todo su entorno Snowflake utilizando lenguaje natural.
- Con las mejoras en Snowflake Cortex AISQL (ahora disponible de forma general), los desarrolladores pueden construir pipelines de IA escalables dentro de las Snowflake Dynamic Tables (ahora disponibles de forma general) para crear pipelines de inferencia de IA mediante una simple consulta SQL declarativa.
- El entorno de desarrollo centralizado de Snowflake, Workspaces (ahora disponible de forma general), elimina el trabajo de datos en silos e impulsa la colaboración, proporcionando un editor unificado para crear, organizar y gestionar código en múltiples tipos de archivo.
- Con dbt Projects on Snowflake (ahora disponible de forma general), las empresas pueden desarrrollar, probar, desplegar y monitorizar sus proyectos dbt directamente dentro de su entorno Snowflake, capacitando a los ingenieros para centrarse en ofrecer conocimientos en lugar de mantener diversas herramientas e infraestructura.
