Veeam Software impulsa en América Latina, un nuevo desafío entorno a esta nueva etapa de la IA: garantizar que los datos que la alimentan sean visibles, seguros, gobernados, conformes y recuperables.
La compañía plantea que las organizaciones no enfrentan sólo un reto de adopción de inteligencia artificial, sino uno de confianza en datos e IA. A medida que los agentes de IA pasan de pilotos a entornos productivos y actúan de forma autónoma y a gran velocidad, las empresas necesitan una nueva capa de confianza que les permita entender qué datos usa la IA, cómo se accede a ellos, qué riesgos existen y cómo recuperar información limpia y confiable cuando ocurre un incidente.
Según el reporte Data and AI Trust Gap, de Veeam, el 88% de las empresas ya usan o están piloteando agentes de IA, pero únicamente el 7% se consideran verdaderamente preparadas para ello, y el 95% afirman que los desafíos relacionados con datos ya han frenado su avance en inteligencia artificial. Estas cifras reflejan una brecha crítica entre la velocidad de adopción de la IA y la capacidad de los negocios para gobernar, proteger y recuperar los datos que la sostienen.
"Las organizaciones no tienen solamente un problema de adopción de IA: tienen un problema de confianza en IA. Para que la inteligencia artificial genere valor real y sostenible, las empresas deben poder confiar en los datos que la alimentan y en su capacidad para prepararlos, protegerlos, gobernarlos y recuperarlos con precisión”, señaló Mauricio González, vicepresidente de Veeam para América Latina.
El nuevo punto de control está en los datos: qué información existe, dónde reside, quién puede acceder a ella, qué agentes o aplicaciones la utilizan, qué políticas aplican y cómo recuperarla con precisión ante ransomware, errores humanos, amenazas internas, fallas operativas o comportamientos no autorizados de IA. Con esta visión, Veeam asegura que está construyendo una capa unificada de Data and AI Trust que conecta resiliencia, seguridad, gobernabilidad, cumplimiento y privacidad, ayudando a las organizaciones a avanzar de la simple protección de datos hacia una confianza operacional continua.
En la región, las empresas avanzan hacia entornos híbridos y multinube, incorporan automatización e inteligencia artificial en sus procesos críticos, y enfrentan al mismo tiempo mayores exigencias de seguridad, privacidad y cumplimiento. En este contexto, Veeam subraya que la resiliencia de datos ya no puede abordarse de forma aislada: debe integrarse con la gobernabilidad, seguridad y confianza necesarias para operar en la era de la IA.
