Foto: cortesía. Portal ERP México.
Databricks anunció el lanzamiento de Genie Code, un agente autónomo de inteligencia artificial que busca mejorar la manera en que se realiza el trabajo con datos. Genie Code puede ejecutar tareas complejas como construir pipelines, depurar fallas, publicar dashboards y mantener sistemas en producción. En tareas reales de ciencia de datos, Databricks afirma que Genie Code logró más del doble de la tasa de éxito de los principales agentes de programación.
Genie Code es una nueva incorporación a Genie, la herramienta que permite conversar con datos y obtener respuestas confiables al instante utilizando el contexto y la semántica capturados por Unity Catalog. Genie Code extiende este enfoque a los profesionales de datos, gestionando la compleja ingeniería necesaria para pasar de una idea a producción a través de todos los datos empresariales.
Además, Databricks anunció la adquisición de Quotient AI, empresa enfocada en la evaluación y aprendizaje por refuerzo para agentes de IA, con el objetivo de integrar evaluación continua directamente en Genie y Genie Code.
Te puede interesar: Crecen 327% los sistemas multiagente: la adopción de IA empresarial entra en una nueva fase: Databricks
El auge del trabajo con datos basado en agentes
Las herramientas de datos actuales tratan a la IA como un asistente: escribe código, ejecuta pruebas locales y realiza iteraciones. Esto deja a los equipos de datos con el trabajo más complejo: planificar, orquestar, operar, validar y mantener los sistemas.
Genie Code invierte este enfoque. El agente analiza los problemas, planifica procesos de múltiples pasos, escribe y valida código listo para producción y mantiene el resultado, todo mientras mantiene a los humanos en control de las decisiones clave.
“En los últimos seis meses, el desarrollo de software ha pasado de la asistencia para escribir código a una ingeniería completamente basada en agentes. Genie Code lleva esta revolución a los equipos de datos. Estamos pasando de un mundo en el que los profesionales de datos son asistidos por la IA a uno en el que los agentes de IA hacen el trabajo, guiados por humanos. A esto lo llamamos Agentic Data Work. Cambiará fundamentalmente la forma en que las empresas toman decisiones”, dijo Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks.
Las herramientas actuales de programación basadas en agentes tienen dificultades para completar tareas de datos porque carecen de acceso a contexto crítico como linaje de datos, patrones de uso y semántica de negocio. Genie Code ayuda a los equipos a cerrar esta brecha de contexto para garantizar los altos niveles de precisión y gobernanza requeridos en entornos de producción.
