Databricks y Microsoft anunciaron una ampliación de su alianza estratégica de una década, extendida hasta 2030. Databricks profundizará el uso de Azure Databricks para ejecutar sus operaciones centrales de negocio y construir su lakehouse unificado, y utilizará Azure Cobalt, la infraestructura de nueva generación de Microsoft basada en ARM, para mejorar el rendimiento y la eficiencia. Microsoft también continuará integrando la plataforma de Datos e IA de Databricks en todos sus productos, incorporando capacidades como Genie, el compañero de IA de Databricks, directamente en los flujos de trabajo de los clientes. Juntas, ambas compañías están ayudando a las empresas a desarrollar IA fundamentada en su propio contexto de negocio, con la eficiencia en costos, el control y la capacidad de elección necesarios para escalar con éxito.
Las empresas buscan una IA que entienda a sus clientes, productos, operaciones, métricas y procesos de negocio, y que opere de forma segura en el lugar donde se realiza el trabajo. Sin embargo, la mayoría aún enfrenta dificultades para conectar la IA con conocimiento confiable del negocio, gobernar de manera consistente modelos y agentes, y controlar los costos. Microsoft y Databricks buscan ayudar a sus clientes a cerrar esa brecha.
“Durante casi una década, Databricks y Microsoft han ayudado a las empresas a innovar con datos e IA. Hoy, nuestra alianza es más sólida que nunca. Con Databricks Genie y Unity AI Gateway profundamente integrados en los productos de Microsoft, estamos ayudando a las empresas a unificar sus datos y fundamentar la IA en el conocimiento del negocio. Esto permite que los clientes obtengan todos los beneficios de los agentes y los modelos, mientras controlan los costos y garantizan la gobernanza", afirmó Ali Ghodsi, cofundador y CEO de Databricks.
Judson Althoff, CEO de Microsoft Commercial Business agregó: "La próxima generación de IA estará definida por la eficacia con la que las organizaciones conviertan su conocimiento único en inteligencia. Microsoft y Databricks están ayudando a los clientes a conectar datos, IA y contexto de negocio para acelerar la toma de decisiones y generar un impacto medible. Con Databricks profundizando su inversión en Azure Databricks y en infraestructura impulsada por Azure Cobalt, los clientes obtendrán mayor desempeño, eficiencia y escalabilidad para sus cargas de trabajo más exigentes. La decisión de Databricks de ejecutar sus propias operaciones centrales de negocio en Azure Databricks también brinda a los clientes confianza en una plataforma probada a escala empresarial."
Haz clic aquí para ser parte de la primera Encuesta: Panorama del Mercado de Software de Gestión en México || Tu respuesta contribuye al análisis más completo sobre ERP en el país.
Databricks ejecuta sus operaciones centrales de negocio en Azure Databricks
Como parte de este nuevo acuerdo, Databricks profundiza su compromiso con Azure al ejecutar sus propias operaciones centrales de negocio y analítica en Azure Databricks, utilizando la misma plataforma que ofrece a sus clientes a gran escala.
Mejora del rendimiento con Azure Cobalt
Databricks también ampliará el uso de Azure Cobalt, la infraestructura de nueva generación de Microsoft basada en Arm, para mejorar el rendimiento y la eficiencia de las cargas de trabajo con agentes de IA y uso intensivo de datos. Actualmente, Databricks utiliza Cobalt 100 y planea adoptar Cobalt 200, que ofrece un rendimiento hasta un 50% superior e incluye cifrado de memoria habilitado de forma predeterminada.
Integración avanzada de Databricks Genie y Unity AI Gateway con el ecosistema de productos de Microsoft
Al combinar la plataforma de Datos + IA de Databricks con el alcance global de Azure, los clientes pueden acelerar su transformación de IA manteniendo el control y la confiabilidad. Como servicio nativo de Azure, Azure Databricks pone sus capacidades de IA directamente a disposición de los clientes dentro de su entorno de Microsoft. Esto permite fundamentar y operar agentes con datos empresariales mediante Genie y Genie Ontology, así como gestionar modelos, agentes y costos a través de Unity AI Gateway.
Estas capacidades están ampliamente integradas en todo el ecosistema de Microsoft, que incluye Microsoft Entra, Azure Data Lake Storage, las soluciones de seguridad de Azure, Microsoft OneLake, Power BI, Microsoft Purview, Microsoft Foundry, Power Platform, Microsoft 365, Teams y Copilot. De este modo, los datos y la IA en tiempo real, con controles de gobernanza, se integran directamente a los flujos de trabajo empresariales, brindando a las organizaciones el contexto, el control, la flexibilidad y la eficiencia de costos que necesitan para generar resultados.
