Wilson Calderón, Director Técnico Asociado para América Latina; y Rajesh Ganesan, CEO de ManageEngine.
A medida que la transformación digital avanza en México, las organizaciones enfrentan un escenario contradictorio entre percepción de madurez digital y resultados efectivos, así lo enmarca los resultados del estudio: The State of Digital Transformation 2026 in Latin America de ManageEngine, que revela que, aunque el 94% de las empresas afirma que su infraestructura tecnológica está preparada para la Inteligencia Artificial (IA), tan solo el 11% asegura estar orquestando procesos de IA verdaderamente maduros.
Entre la proliferación de herramientas independientes, la fragmentación de datos y la presión por demostrar un retorno de inversión (ROI) medible, las empresas se encuentran atrapadas en una costosa trampa de mantenimiento que está frenando la innovación.
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El viaje hacia la madurez digital para obtener una inteligencia artificial empresarial que genere resultados reales consta de tres fases fundamentales: automatización, orquestación y autonomía. No obstante, de acuerdo con ManageEngine, la mayoría de las organizaciones en México se encuentra estancada en la etapa inicial de automatización parcial.
Según los datos del estudio, la mayoría de las empresas en México (46%) automatiza sólo entre el 26% y el 50% de sus procesos, y únicamente un 8% reporta niveles de automatización superiores al 76%. Estos números reflejan la importancia de empezar por “limpiar la casa”, es decir, obtener datos confiables que permitan ofrecer una IA eficaz.
Intentar saltar directamente a la autonomía sin ordenar los cimientos organizacionales es un error costoso, por lo que el 47% de las empresas considera la consolidación de sus sistemas como la prioridad principal para alcanzar la transformación digital. "La IA no puede orquestar a una empresa que todavía no ha limpiado sus datos, sus procesos, sistemas y sus responsabilidades. No te pongas a usar la IA sin antes organizar la casa. Tienes que entregar a la IA los procesos claves y los datos donde deben estar”, destaca Wilson Calderón, Director Técnico Asociado para América Latina de ManageEngine.
Malos procesos llevan a un desequilibro financiero
Uno de los descubrimientos más contundentes del estudio es el desequilibrio financiero que sufren los departamentos de TI. En México, el 75% de las empresas declara gastar más presupuesto en mantener sistemas TI obsoletos que en innovar; un muy bajo 9% destina más recursos a la innovación que al mantenimiento, debido a que su proceso de maduración digital ya pasó por este proceso hace tiempo.
Esta desvío de recursos a procesos y sistemas obsoletos es lo que está frenando que las empresas puedan aprovechar todo el potencial que sus actuales inversiones en IA pueden ofrecer.
Uno de los puntos más relevantes del estudio es la brecha de percepción que existe entre el CEO y los CIO: el 80% de los líderes empresariales percibe que se gasta más dinero en mantenimiento que en innovación, mientras que entre el personal de TI esa cifra es del 66%.
Calderón definió esta situación como un "impuesto permanente", ya que cada integración manual, herramienta redundante y proceso aislado consume recursos financieros que deberían destinarse a la automatización y orquestación con IA.
Las organizaciones promedio utilizan entre 16 soluciones distintas; el 50% opera entre 11 y 25 herramientas, e incluso un 13% utiliza entre 26 y 50 herramientas operativas. Esta dispersión impacta la eficiencia operacional ya que el 87% de los encuestados afirma que la proliferación de herramientas aumentó la complejidad operativa, por lo que planean consolidar sus proveedores de TI en los próximos 24 meses para reducir dicha complejidad.
El estudio también revela que el 44% prefiere una plataforma unificada para respaldar su transformación digital, mientras que un 38% opta por una pila de soluciones múltiples por categoría.
Ciberseguridad, sigue sin tomarse con la seriedad necesaria en IA
A medida que crece la complejidad en el uso de IA, aumentan las vulnerabilidades. El estudio marca que el 35% de los líderes considera que proteger entornos complejos es su principal desafío tecnológico. Por ello, Calderón remarcó que la ciberseguridad debe ser integrada desde la arquitectura y el diseño mismo del sistema. “La ciberseguridad no es un tema que se puede tomar de la ligera, ya no puede operar como una capa adicional colocada al final de la implementación; debe estar desde el inicio, desde el diseño. Y cada vez que yo quiera crear algo o correr un nuevo proceso, la ciberseguridad está ahí”, puntualiza Calderón.
Asimismo, destacó al uso no regulado de herramientas públicas de IA generativa por parte de los empleados como otro de los retos importantes de ciberseguridad, ya que ha propiciado el fenómeno de Shadow AI. El 77% de las empresas expresa gran preocupación por la fuga de datos confidenciales (como estados financieros o reportes de clientes) a través de herramientas abiertas.
Para contrarrestar esto, ManageEngine promueve el uso de políticas internas claras, la clasificación rigurosa de datos y el despliegue de modelos de IA propios e in-house.
¿Dónde está el ROI real de la IA para las empresas?
Rajesh Ganesan, CEO de ManageEngine, destaca el desafío que están enfrentando las empresas en México en cuanto al retorno real de la inversión en Inteligencia Artificial, ya que a pesar de la sed por adoptar esta tecnología y las inversiones en automatizar y eficientar procesos, la realidad es que aún no hay claridad en cuanto al ROI obtenido de las amplías inversiones en IA.
Por ejemplo, el 94% de los datos corresponden a IA, pero el retorno de la inversión aún es muy bajo: el 56% reconoce tener dificultades para generar un retorno de inversión medible de sus proyectos de IA. “Este patrón no es exclusivo de México ni de Latinoamérica, lo hemos estado observando en todo el mundo, lo que está provocando que la inversión en innovación comience a ser poco alentadora para las empresas. Empiezan a invertir, pero no logran obtener beneficios. Este es el dilema al que se enfrentan la mayoría de las empresas hoy en día”, destacó Rajesh Ganesan, CEO de ManageEngine.
En México, aunque existe un interés en innovar e invertir en IA, el nivel de madurez sigue siendo desigual debido a que aún el 63% de las empresas aún opera con software heredado o sistemas aislados, y tan solo el 11% reporta estar orquestando la IA.
Dentro de las tres fases de madurez, México aún se encuentra en la etapa inicial de curiosidad por la IA, experimentando con ella sin asumir muchos riesgos. Sin embargo, a pesar de que esto pueda parecer desalentador, se trata de un nivel de madurez que se encuentran la mayoría de las empresas en México y el mundo.
“La realidad es que en el mundo aún son muy pocas las empresas que están realmente preparadas para ser impulsadas por la IA, es decir, que tengan sus datos totalmente limpios y listos para su uso, cuando alcanzan una verdadera autonomía con la IA. Hoy en día, me atrevo a decir que ninguna empresa ha llegado a ese punto”, agregó el CEO de ManageEngine.
A medida que las organizaciones mexicanas continúan avanzando en su proceso de madurez digital, la siguiente ventaja competitiva no provendrá de incorporar más tecnología, sino de simplificarla, integrarla y gestionarla de manera más eficiente. El estudio concluye que aquellas organizaciones capaces de reducir la fragmentación tecnológica estarán mejor posicionadas para maximizar el valor de la inteligencia artificial, fortalecer su ciberseguridad y acelerar la innovación.
