Foto: Portal ERP México.
Cada vez son más las empresas que adoptan soluciones de Inteligencia Artificial (IA), pues se ven motivadas por los beneficios económicos que genera. De acuerdo con la encuesta “EY AI Pulse 2024”, entre 75% y 84% de los negocios entrevistados han tenido un retorno positivo de inversión gracias al uso de estos sistemas informáticos.
En América Latina, esta tendencia se ha acelerado en los últimos años como respuesta a la necesidad de hacer operaciones más eficientes, resilientes y escalables frente a contextos económicos y regulatorios cada vez más complejos. La IA se ha convertido en un habilitador clave para lograr crecimientos sostenibles sin incrementar proporcionalmente los costos operativos.
Otro factor que motiva dicha adopción, es por como la IA redefine las formas de trabajar en áreas clave para las empresas, ya que se toman decisiones mucho más ágiles y precisas, se optimizan procesos y aumenta las ventajas comparativas frente a la competencia.
En este sentido, la IA no solo automatiza tareas, sino que redefine modelos operativos completos, al permitir que los equipos humanos se enfoquen en análisis de mayor valor, planeación estratégica y gestión del cambio. Esto resulta especialmente relevante para organizaciones latinoamericanas que buscan cerrar brechas de productividad frente a mercados más maduros.
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Si bien la IA se está expandiendo por todo el mundo, América Latina registra avances importantes, a tal grado que, la firma EY ha documentado implementaciones exitosas de esta tecnología en empresas de Hispanoamérica, evidenciando que su aplicación ya genera valor tangible en distintos sectores.
Estos casos reflejan una adopción cada vez más pragmática, enfocada en resolver problemas concretos del negocio, mejorar la eficiencia operativa y fortalecer la toma de decisiones en tiempo real.
Por lo anterior, se presentan algunos casos de cómo la IA ya está transformando áreas clave como Finanzas, Marketing y Compras en Hispanoamérica:
- Finanzas operativas y control de gestión
La IA permite automatizar tareas de cierre mensual o trimestral como la consolidación de información financiera, ajustes recurrentes, reclasificaciones y generación de reportes preliminares, mediante herramientas que integran datos de distintos sistemas y aplican reglas contables de forma automática.
Este enfoque reduce significativamente los tiempos de cierre, permitiendo que los equipos financieros obtengan información confiable en cuestión de días y que la gerencia tome decisiones más oportunas basadas en cifras preliminares consistentes.
Adicionalmente, la analítica predictiva basada en IA comienza a jugar un rol clave en la proyección de escenarios financieros, flujo de efectivo y gestión de riesgos, fortaleciendo la planeación y la sostenibilidad financiera de las organizaciones en la región.
- Creación de contenido y personalización
La IA generativa permite crear textos publicitarios, contenidos digitales o guiones de video a partir de instrucciones específicas. Además, facilita la segmentación de audiencias en clústeres detallados para generar versiones personalizadas de mensajes, campañas y experiencias digitales, incluso a nivel individual.
En otras palabras, el impacto es doble: por un lado, las áreas de marketing aceleran la producción de contenidos y optimizan recursos estratégicos; por otro, la personalización incrementa la relevancia de los mensajes, mejorando indicadores como tasas de apertura, clics y conversión.
Este tipo de capacidades está permitiendo a las empresas latinoamericanas competir en igualdad de condiciones en mercados globales, ofreciendo experiencias más relevantes y consistentes a clientes cada vez más digitales y exigentes.
Sin embargo, para llegar a estos altos niveles de personalización, se necesita recopilar un gran volumen de datos y analizarlos. Esta información privada debe ser tratada con mucha ética o empatía, cualidades que tienen los humanos y como tal no puede reemplazar la IA.
- Evaluación de riesgos y spend analytics
La IA permite analizar grandes volúmenes de datos relacionados con proveedores, historial de entregas e indicadores de riesgo. Asimismo, integra información de órdenes de compra, facturación y catálogos para identificar patrones de gasto, tendencias de precios y oportunidades de optimización.
Estas capacidades fortalecen la selección de proveedores y la resiliencia de la cadena de suministro, al mismo tiempo que facilitan decisiones de compra más informadas y eficientes, generando ahorros y mayor control operativo.
En conjunto, estos avances confirman que la IA se ha consolidado como una palanca estratégica para redefinir y hacer más eficiente la operación empresarial en América Latina, acelerando la transformación digital y fortaleciendo la competitividad regional.
“La Inteligencia Artificial dejó de ser una promesa tecnológica para convertirse en una herramienta operativa que redefine la competitividad empresarial. Su adopción exige no sólo inversión en tecnología, sino también en talento especializado capaz de implementarla de manera estratégica y responsable, particularmente ante el crecimiento acelerado de su uso en América Latina. El desarrollo de capacidades técnicas, certificaciones y conocimiento regulatorio será clave para que las nuevas generaciones respondan a las demandas del mercado laboral, donde la IA ya forma parte de los perfiles profesionales del futuro. Asimismo, las organizaciones que integren la IA en su modelo operativo y cultura corporativa estarán mejor posicionadas para escalar con eficiencia, innovar de forma sostenible y fortalecer su competitividad en un entorno cada vez más dinámico en la región”, comentó José Luis Guasco, Director General de EY GDS México y Socio Líder de Consultoría EY GDS Latam.
