Eduardo López, Presidente de Google Cloud para Latinoamérica; y Julio Velázquez, Director General de Google Cloud México.
La inteligencia artificial (IA) en América Latina dejó está dejando su etapa de hype y experimentación en tareas simple de automatización para convertirse en un recurso indispensable en la toma de decisiones y labores core del negocio, especialmente la IA agéntica, así lo dio a conocer Julio Velázquez, Director General de Google Cloud México en la apertura del Google Cloud Summit Ciudad de México 2026.
El ejecutivo analizó el estado actual de la IA agéntica y los requisitos indispensables para que las empresas locales puedan escalar sus estrategias con éxito y lograr obtener el ROI esperado de sus inversiones: "Existen tres elementos claves: los datos que nutren la IA, los procesos que permiten conectar los datos y aprovecharlos, y el tercero, por supuesto, son las personas, quienes siguen siendo clave para poner el criterio y la innovación en las estrategias", destaca.
Pero para que todo este formato ofrezca los resultados esperados, el cambio debe empezar por la mentalidad empresarial, la cual mostró una notable evolución con respecto a los últimos doce meses. "El año pasado nos preguntábamos qué podían hacer los agentes por nosotros. Ahora las empresas ya no están evaluando, están integrando agentes en sus procesos reales de negocios con resultados concretos", afirmó el directivo.
Velázquez identificó tres cambios donde la IA ya ha está marcando un antes y después en los negocios en México:
Integración en procesos reales: Los agentes interactúan en operaciones operativas cotidianas, ya no solo automatizan, pueden tomar decisiones.
Realidad híbrida y multi-cloud: Para que la IA puede ofrecer todo su potencial y valor, debe desplegarse sobre entornos complejos como la nube, incluso conectando diversos modelos e infraestructura existente de manera rápida.
Demostración de su valor frente a la inversión: La discusión actual exige mostrar el retorno de inversión (ROI), el costo futuro y la generación de valor para accionistas y clientes.
El peligro de las "iniciativas aisladas"
El panorama de México frente al resto de Latinoamérica no dista mucho, sin embargo, aún existen cuellos de botellas que están entorpeciendo su desarrollo. De hecho, de acuerdo con Eduardo López, Presidente de Google Cloud para Latinoamérica, a pesar del alto entusiasmo —con un 85% de las empresas latinoamericanas con la intención de realizar desarrollos en IA—, existen brechas, especialmente técnicas y organizacionales que demandan atención inmediata.
"El 34% de las empresas están enfrentándose con el desafío de la integración del sistema de datos, y un 32% siente que no tiene los datos estructurados o la calidad de datos requerida para obtener una IA empresarial realmente eficiente", puntualizó López.
Asimismo, el Presidente de Google Cloud para Latinoamérica advirtió que la adopción de la IA no debe abordarse únicamente como un tema informático, sino como una transformación cultural y de gestión de costos. "Estaba con un presidente de una empresa de Brasil y él me decía orgulloso: 'Tenemos 430 agentes que lanzamos en el último año pero tengo la percepción que como máximo 50 tienen un verdadero impacto'. Y esto no es un caso aislado, lo enfrentamos con empresas de toda la región. Es muy importante entender el ROI y el caso de uso de la IA antes de implementarla. Muchas empresas cuando lanzan masivamente una plataforma se encuentran con un costo de tokens inesperado porque el ROI o el TCO no fueron analizados fuertemente", ejemplifica López.
Para contrarrestar estos riesgos, el presidente de Google Cloud Latinoamérica enfatizó en la necesidad de establecer un modelo claro de gobernanza e impulsar el upskilling del personal para evitar la fuga de información privada en bases de datos públicas, así como promover culturas corporativas abiertas a la innovación.
Infraestructura, conectividad y el anuncio del Hub en Guadalajara
Los ejecutivos de Google Cloud aprovecharon el evento para detallar los avances que han logrado con su región de infraestructura local, así como trazar la ruta futura. Además de la región inaugurada en Querétaro en 2024, y la red global que hoy en día asciende a 45 data centers, la compañía ha desplegado tres nuevos cables submarinos para optimizar la conectividad y reducir la latencia hacia el Caribe, Centroamérica y México.
A nivel local, López confirmó la ampliación del footprint operativo en el país, ya que a las oficinas existentes en la Ciudad de México y Monterrey se suma la apertura de un nuevo espacio estratégico: "Estamos inaugurando un hub para aprovechar el talento de Guadalajara, por lo tanto es un nuevo anuncio de seguir invirtiendo en el desarrollo de capacidades de México", señala López.
Casos de éxito de México con impacto regional y global
La visión del impacto de estas tecnologías se ilustró a través de implementaciones en el sector privado y público de la región:
Palacio de Hierro: Gracias a la adopción de Gemini Enterprise, este retail impulsó un cambio cultural, alcanzando una tasa de adopción del 95% en 60 días y un ahorro de 20,000 horas en las áreas de finanzas, compras, legal, TI y operaciones.
Farmacias del Ahorro (México): Rediseñó su back-office y adoptó Gemini Enterprise, permitiendo un ahorro estimado de 140,000 horas de trabajo, canalizando ese tiempo hacia la atención al cliente, TI, recursos humanos y la generación de ingresos.
Puerto de Liverpool. Utilizan tecnologías de IA, machine learning y Gemini Enterprise para acelerar proyectos estratégicos de análisis de datos, logística y experiencia del cliente, para ofrecer una experiencia omnicanal con innovación continua.
Auditoría Superior de la Federación - ASF (México): Logró reducir a pocas horas procesos de análisis de cuentas públicas que anteriormente tomaban diez meses.
La jornada concluyó con la perspectiva de una mayor adopción tecnológica impulsada por el optimismo de la región, preparando el escenario para la intervención global de Karthik Narain, Chief Product and Business Officer de Google Cloud.
