Christian Geronasso, Estratega de IA en SAP.
La adopción acelerada de la Inteligencia Artificial (IA) en el entorno corporativo está obligando a las empresas a replantear la gestión de sus ecosistemas de TI. De acuerdo con Christian Geronasso, Estratega de IA en SAP en entrevista para Portal ERP Brasil, el camino hacia una operación más autónoma requiere moderar las ambiciones iniciales, estructurar una sólida arquitectura empresarial y sanear los desarrollos personalizados que frenan la innovación real.
La innovación y la IA no son sinónimos directos: "Innovación puede ser, por ejemplo, migrar un sistema S/4HANA a la nube, mejorar la interfaz de usuario o permitir un acceso óptimo desde dispositivos móviles. La IA puede acompañar ese proceso, pero son conceptos diferentes. Es crucial medir la ambición para no crear un 'monstruo' inmanejable que impida la puesta en práctica. La IA no es una cuestión de magia, es estrategia", señaló Geronasso.
El riesgo de la IA sobre entornos sobrepersonalizados (Clean Core)
Uno de los principales obstáculos en la adopción de IA es el costo de mantener modificaciones en el código del ERP y la proliferación de Shadow IT. Geronasso advierte que la implementación de algoritmos o modelos de IA sobre arquitecturas con desarrollos antiguos o modificaciones excesivas puede provocar que las herramientas tomen decisiones erróneas al procesar reglas de negocio no estandarizadas.
Para evitarlo, SAP impulsa el principio de Clean Core (núcleo limpio), donde la flexibilidad, la modularidad y la escalabilidad deben coexistir bajo reglas claras de gobernanza.
Arquitectura empresarial y gobernanza de datos
Para tomar decisiones más ágiles sin poner en riesgo la operación, Geronasso diferencia la arquitectura técnica de la arquitectura corporativa. Esta última permite evaluar el nivel de madurez en automatización y definir una hoja de ruta (roadmap) clara.
En este marco, la inclusión de roles clave como el Data Privacy Officer (DPO) desde el inicio es fundamental para garantizar el cumplimiento de normativas de protección de datos (como la LGPD en Brasil) y el derecho al olvido, evitando retrasos en etapas avanzadas de los proyectos.
Sin embargo, el panorama para el resto de América Latina es diferente. Las particularidades fiscales y operativas de la región representan una barrera crítica si no se consideran de manera anticipada. Un despliegue (rollout) regional en países como México, Argentina, Paraguay, Uruguay o Chile puede estancarse si el sistema no está preparado para las reglas de gobernanza o la legislación fiscal local.
Geronasso citó el impacto de la reforma tributaria brasileña y los marcos fiscales específicos de otros países de la región: "En un caso documentado, especialistas de la región que implementaban un módulo de facturación electrónica en Brasil debieron pausar el proyecto para comprender la complejidad fiscal local antes de continuar. Sin flexibilidad ni análisis previo de las condiciones legales, los tiempos de implementación pueden dispararse de manera indefinida".
El primer paso hacia la operación autónoma
Para las empresas que buscan avanzar hacia una gestión o procesos autónomos con IA, el primer paso no debe ser un taller técnico ni la contratación acelerada de soluciones aisladas, sino definir claramente la estrategia de negocio.
Geronasso concluye que el trayecto óptimo implica colaborar directamente con expertos de la industria y socios tecnológicos para diseñar un mapa de ruta personalizado. Este enfoque permite equilibrar la activación de funciones nativas ya existentes con desarrollos específicos, garantizando un retorno de inversión en cada fase de la transformación.
Entrevista: Camila Quirino | Portal ERP Brasil.
Redacción: Karina Rodríguez | Portal ERP México.
