Durante los últimos años, la presión del mercado y el boom mediático de la inteligencia artificial llevó a múltiples organizaciones a ejecutar grandes inversiones, realizadas en su mayoría sin una estrategia clara sobre cómo se justificaría el retorno de inversión (ROI).
A pesar de que la región se encuentra en un estado más consciente y analítico de inversiones, la exigencia por obtener resultados de lo ya gastado está incrementando costos operativos.
"Hubo un gasto muy elevado al inicio del boom de la IA, y muchas veces fue dinero que nunca reflejó un retorno. Ahora, las empresas ya pasaron esa etapa, hoy las inversiones son planificadas y estratégicas, estamos entrando a una segunda ola de la IA, donde su uso es más concreto, más objetivo, y conectada con la realidad de inversión”, comenta Gilson Magalhães, VP y General Manager para Red Hat Latinoamérica.
Haz clic aquí para ser parte de la primera Encuesta: Panorama del Mercado de Software de Gestión en México || Tu respuesta contribuye al análisis más completo sobre ERP en el país.
Dentro de esta nueva ola de IA se destaca, evidentemente, la IA agéntica, la cual se está incorporando en los negocios para ejecutar acciones, no sólo automatizar procesos. El directivo explica que la clave no se encuentra en reemplazar áreas completas por sistemas autónomos, sino de crear un enfoque “quirúrgico” que incorpore capas de inteligencia sobre procesos operativos y sistemas de gestión ya existentes, eficientando el factor humano.
"La mentalidad ya no es 'voy a poner IA en todas mis áreas y tener un ejercito de agentes’. No. Es poner la IA en procesos ya existentes antiguos, para generar una capa de eficiencia. Esto baja costos operativos, amplía la satisfacción y garantiza la reducción de tiempos muertos", agregó Magalhães.
Las tres prioridades del C-Level
Frente a un entorno donde la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, Magalhães detalla que la agenda de los C-Levels está atravesando por una transformación, donde más allá de la innovación y los beneficios mencionados, deben priorizar tres estrategias, mismas que dominarán las decisiones presupuestarias y directivas en los próximos meses:
1 - Limpieza y Gobernanza de Datos: Como cita el VP de Red Hat LATAM: "No se hace inteligencia artificial con datos rotos". Por lo que la primera prioridad para los próximos meses debe estar centrada en esfuerzos en auditar, ordenar y depurar sus repositorios de datos para garantizar que la evolución de la IA se base en información confiable.
2 - Automatización ante la escasez de talento: Uno de los retos no sólo de la región, sino del mundo entero es que el talento avance a la velocidad que la tecnología y la demanda del mercado exige. Por ello, Gilson asegura que automatizar tareas rutinarias dejó de ser una opción para volverse un must. “La creciente complejidad de la infraestructura en los centros de datos, combinada con la falta de profesionales técnicos, obliga a automatizar tareas rutinarias”. La meta es estandarizar, reducir el error humano y reasignar el talento operativo a proyectos de innovación.
3 - Ciberseguridad como condición indispensable: La IA no solo optimiza la productividad, también amplía la superficie de ataque, sin embargo, de acuerdo con Magalhães, no hay mejor herramienta para combatir ataques de IA que con la IA misma. Esta tecnología permite identificar vulnerabilidades en los sistemas con mayor rapidez. “La ciberseguridad debe estar desde el inicio en cualquier proyecto de IA, ya que un ataque cibernético puede ser devastador y anular cualquier inversión en innovación”.
Código abierto, una opción para acelerar la adopción de IA empresarial
Para acelerar la adopción segura de la inteligencia artificial bajo entornos estables y certificados, Red Hat impulsa el proyecto Lightwell, desarrollado en colaboración con IBM, para una adopción simplificada con ciberseguridad embebida.
"El ambiente de Open Source te permite mirar las vulnerabilidades de forma muy amplia. La combinación de IA para revisar código abierto y IA para ayudar a crear soluciones que corrijan esas brechas es fantástica. El proyecto Lightwell ayuda a cerrar las brechas”, destaca Gilson Magalhães.
Ofrece:
Biblioteca Certificada (Comunitaria/Suscripción): Repositorios con revisiones constantes donde la comunidad y los clientes acceden a parches y bibliotecas de código corregidas para resolver fallas.
Oferta Enterprise Acompañada: Un servicio especializado en el que ingenieros de Red Hat colaboran de manera directa con los clientes para auditar su arquitectura técnica específica, establecer prioridades según el riesgo del negocio y desarrollar soluciones de seguridad a la medida.
La segunda ola de la Inteligencia Artificial involucra tanto oportunidades como riesgos, exigiéndole a las empresas enfrentar de manera más estratégica el costo de la transformación. Como concluye Gilson Magalhães, “la colaboración abierta y la ingeniería estructurada serán los verdaderos catalizadores para garantizar que la adopción de IA en América Latina sea no solo acelerada, sino sólida, rentable y segura”.
Gilson Magalhães, VP y General Manager para Red Hat Latinoamérica.
