El despliegue de la Inteligencia Artificial (IA) ya no es un proyecto de experimentación para el próximo trimestre; se ha convertido en el núcleo operativo de las organizaciones modernas. Sin embargo, la carrera por adoptar IA, especialmente en su vertiente más autónoma como la IA Agéntica, se ha enfrentado a la realidad de no contar con los cimientos tecnológicos necesarios.
Este es uno de los puntos revelados del informe global “Innovación impulsada por la nube en la era de la IA: Nuevas reglas para generar valor con este entorno”, publicado por NTT DATA y basado en una encuesta a más de 2,300 directivos de todo el mundo, el cual revela una brecha crítica entre la ambición corporativa y la madurez de la infraestructura. A pesar de llevar casi dos décadas migrando cargas de trabajo a entornos cloud, solo el 14% de las organizaciones globales se considera "plenamente madura en la nube".
El informe revela que si no se evoluciona la estrategia de nube de manera inmediata, las inversiones millonarias en IA quedarán atrapadas en una fase experimental, limitando el crecimiento y disparando la volatilidad de los costos.
El peligro del estancamiento presupuestario
El estudio pone al descubierto una preocupante contradicción en las finanzas tecnológicas actuales:
El 99% de los directivos reconoce que el auge de la IA exige una mayor inversión en la nube.
El 84% de las empresas admite que su gasto en la nube se ha mantenido estancado durante el último año.
Como consecuencia, el 88% de los líderes empresariales confiesa que sus niveles actuales de inversión ponen en riesgo directo el éxito de sus iniciativas de IA, tecnologías nativas de la nube y modernización.
La diferencia entre los líderes de mercado (14% con plena madurez cloud) y el resto radica en la suficiencia presupuestaria. El 55% de los líderes cuenta con recursos suficientes para sus objetivos de negocio, lo que les permite duplicar las probabilidades de registrar un crecimiento de ingresos superior al 10% y operar con márgenes del 15% o más. Mientras tanto, las empresas rezagadas toman decisiones defensivas o graduales bajo la presión de presupuestos insuficientes.
Seis nuevos imperativos estratégicos para el C-Suite
Para lograr convertir a la nube de un centro de costos, a la capa de ejecución real de la IA, NTT DATA propone seis reglas obligatorias:
Sincronización obligatoria entre CAIO y CIO/CTO. Las estrategias de nube y de IA ya no pueden diseñarse en silos. La IA depende enteramente de la infraestructura, los datos y la seguridad que provee la nube. El informe destaca el surgimiento del Director de IA (CAIO), quienes son un 11% más propensos que los CIO o CTO tradicionales a demandar inversiones urgentes en cloud debido al dinamismo de la IA agéntica. Ambas hojas de ruta deben correr en paralelo.
El regreso estratégico de la nube privada y soberana. La arquitectura tecnológica ya no es neutral. Debido a crecientes preocupaciones por la propiedad de los datos, la privacidad y las normativas, el 99% de las organizaciones prevé aumentar la adopción de la nube privada. Asimismo, la proyección de adopción de la nube soberana crecerá un 50% en los próximos dos años (pasando del 28% al 42%). Las decisiones sobre dónde residen las cargas de trabajo de IA delimitarán la viabilidad financiera y legal del negocio.
Modernización nativa vs. Automatización superficial. El 50% de las empresas admite que la deuda técnica de sus aplicaciones heredadas y la falta de preparación de datos les impide innovar. Los agentes de IA añaden un razonamiento de gran valor, pero si se conectan a sistemas obsoletos, generan entornos frágiles y opacos. Los proveedores no añaden parches de IA a sistemas viejos; rediseñan aplicaciones bajo un enfoque nativo en la nube y adoptan soluciones específicas para su sector industrial, donde el 82% de los líderes planea apoyarse para acelerar su comercialización.
Transición hacia un modelo operativo basado en plataformas. La complejidad de gestionar nubes híbridas, multinube y flujos de datos distribuidos está superando las capacidades de los equipos manuales. Por ello, las organizaciones prevén que el uso de plataformas en la nube totalmente gestionadas y automatizadas por partners estratégicos se triplicará en los próximos 12 a 18 meses (pasando del 11% al 32%). Esto busca mitigar que el 57% de las empresas siga sufriendo para controlar y optimizar los costes ocultos del cómputo para IA.
Actualización de KPI: Medir valor, no actividad. Los indicadores tradicionales de IT (como el número de aplicaciones migradas o deadlines) ya no sirven en entornos dinámicos de IA. Los nuevos KPI deben ser continuos y enfocados en el negocio: predictibilidad de costos, estabilidad operativa en tiempo real e impacto directo de los flujos de IA en los ingresos de la compañía.
La seguridad como habilitador de la innovación, no como freno. La seguridad es hoy la prioridad número uno de inversión cloud. El despliegue de agentes autónomos introduce vulnerabilidades inéditas en la toma de decisiones automatizada. El informe da a conocer una alarmante brecha de preparación: mientras el 69% de los líderes cloud cuenta con planes formales y funciones claras de gobernanza de riesgos para IA y nube, apenas el 47% del resto de las empresas dispone de ellos. Asumir la seguridad compartida e integrar herramientas de terceros junto a las nativas es vital para no delegar el riesgo crítico exclusivamente en los proveedores de hiperescala.
El informe de NTT DATA destaca que, sin modernización en la nube, no hay ninguna vía realista para generar valor gracias a la IA. Para los líderes empresariales, el reto de 2026 no consiste en decidir si adoptar o no la IA, sino en renovar la inversión en sus plataformas de nube.
Aquellas organizaciones que continúen viendo la nube como un simple repositorio de almacenamiento de TI se enfrentarán al estancamiento de sus proyectos; aquellas que la traten como la base de su estrategia de negocio, liderarán la próxima década de eficiencia y crecimiento de ingresos.
