Foto: cortesía. Portal ERP México.
Snowflake anunció novedades con las que busca consolidar su visión de convertirse en el centro de control para la empresa agéntica. A medida que los sistemas de IA evolucionan de responder preguntas a tomar acciones, estas mejoras permiten a las organizaciones conectar más fuentes de datos, sistemas empresariales y modelos de IA con sus datos de confianza dentro de Snowflake para una experiencia unificada. Esto permite a las empresas alinear sus datos, herramientas y flujos de trabajo con agentes de IA construidos sobre Snowflake, facilitando una acción fluida sobre los datos que refleja cómo funciona realmente el negocio.
Snowflake Intelligence ahora funciona como un agente personal de trabajo para los usuarios de negocio. Se trata de un agente que se adapta con el tiempo, aprendiendo de las preferencias y flujos de trabajo individuales para ofrecer resultados más relevantes y automatizar tareas, todo ello a la vez que permite generar conocimiento de alto valor basado en datos empresariales fiables y gobernados. Por su parte, Cortex Code aporta un modelo de desarrollo gobernado y nativo de datos a todo el ecosistema de datos empresariales. De esta manera, los desarrolladores pueden crear, orquestar y poner en producción la IA dentro de las herramientas y sistemas que ya utilizan.
Estos agentes, diseñados específicamente, dan soporte a un conjunto diverso de usuarios y casos de uso en equipos técnicos y de negocio, centralizando la forma en que las organizaciones gobiernan, conectan y orquestan sus datos, modelos y aplicaciones empresariales, consolidando a Snowflake como centro de mando para la IA empresarial.
“En un contexto en que la IA está cambiando la forma en la que opera cada empresa, destacarán las plataformas que faciliten la integración de la IA en los procesos de negocio reales con los datos y los mecanismos de control adecuados. Snowflake ofrece a los clientes un lugar único para reunir sus datos, conectar los sistemas en los que confían y convertir la IA en algo que realmente ayude a los equipos a realizar su trabajo", señala Baris Gultekin, VP de IA en Snowflake.
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Snowflake Intelligence impulsa el trabajo de los usuarios de negocio
Snowflake Intelligence promete comprender todo el contexto de los datos de negocio de las organizaciones y está preparado para la empresa, dando prioridad a la confianza, la gobernanza y la seguridad. Con las últimas actualizaciones, Snowflake Intelligence proporciona una experiencia unificada donde los usuarios pueden interactuar con los datos, razonar sobre ellos y tomar acciones en los sistemas empresariales.
Se destacan las siguientes novedades:
- Automatizar tareas rutinarias: las Skills (disponibles próximamente de forma general) permiten a los usuarios describir flujos de trabajo en lenguaje natural para preparar presentaciones, realizar análisis de varios pasos o enviar seguimientos. Y Snowflake Intelligence los ejecuta automáticamente, eliminando el trabajo manual y facilitando su repetición y uso compartido.
- Conexión a las herramientas existentes: los nuevos conectores del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) (disponibles próximamente de forma general) permiten a Snowflake Intelligence conectarse directamente con herramientas empresariales como Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce y Slack para que los usuarios puedan operar en los sistemas que ya utilizan.
- Aplicación móvil para acceso instantáneo: los usuarios pueden descargar la nueva aplicación móvil de Snowflake Intelligence para iOS (próximamente en public preview) para hacer preguntas y actuar sobre sus datos y flujos de trabajo desde cualquier lugar
- Razonamiento en múltiples pasos con análisis exhaustivo: Con deep research (próximamente en public preview), Snowflake Intelligence ayuda a los usuarios a responder sus preguntas más complejas con informes elaborados en múltiples pasos y totalmente citados. Utiliza una arquitectura agéntica para razonar a través de datos estructurados, contenido no estructurado y contexto externo, complementando las respuestas precisas del pensamientoaumentado con un análisis más exhaustivo para que los usuarios puedan entender no solo lo que está sucediendo, sino por qué y qué hacer a continuación.
- Personalización continua: en lugar de empezar de cero, Snowflake Intelligence ahora aprende continuamente del comportamiento del usuario para ofrecer respuestas más relevantes y personalizadas, y automatizar tareas recurrentes, para que los equipos puedan trabajar de manera más rápida.
- Trabajo reutilizable y disponible para compartir: los Artifacts (disponibles próximamente de forma general) permiten a los usuarios guardar y compartir entre sí análisis, visualizaciones y flujos de trabajo, convirtiendo los resultados puntuales en conocimiento reutilizable para que los equipos puedan construir sobre el trabajo de los demás y escalar este conocimiento en toda la organización.
Estas actualizaciones de Snowflake Intelligence se basan en las opiniones y sugerencias directas de los clientes y en las conclusiones extraídas durante la fase preliminar de investigación del Proyecto SnowWork el mes pasado. Snowflake está colaborando activamente con los clientes para comprender sus necesidades de IA y desarrollar capacidades que puedan integrarse en sus sistemas de IA para el beneficio del ecosistema en general.
Cortex Code proporciona un agente de codificación de IA único para el stack de datos empresarial
Cortex Code se está potenciando para dar soporte a los desarrolladores que trabajan en entornos de datos cada vez más complejos y con múltiples sistemas. Desde su lanzamiento en noviembre de 2025, Cortex Code ha experimentado una rápida adopción, con más del 50% de los clientes utilizándolo activamente para acelerar la productividad y la innovación. Con las nuevas capacidades multiplataforma, el mayor nivel de integraciones y las experiencias de desarrollo nativas, Snowflake pone el desarrollo gobernado y potenciado por IA al alcance de más usuarios en todo el ecosistema de datos empresarial.
Estas actualizaciones llevan Cortex Code a todo el stack de datos, permitiendo a los desarrolladores:
- Desarrollar dondequiera que residan los datos: Cortex Code ahora es compatible con más sistemas de datos externos, incluyendo AWS Glue, Databricks y Postgres, ampliando la inteligencia nativa de datos de Snowflake y continuando con su visión de dar soporte a cualquier dato, en cualquier lugar.
- Conectarse al ecosistema de IA más amplio: Cortex Code ahora se conecta a otros sistemas de IA a través del MCP y el Protocolo de Comunicación de Agentes (ACP), lo que permite a los desarrolladores interactuar con Cortex Code desde sus agentes y flujos de trabajo de IA existentes, reduciendo la duplicidad de esfuerzos y, como resultado, acelerando el desarrollo.
- Trabajar en su entorno de desarrollo preferido: con la nueva extensión de VS Code (en private preview) y un plugin de Claude Code, los desarrolladores pueden acceder a Cortex Code directamente en sus entornos de desarrollo integrados para poder crear y trabajar en su editor o entorno de codificación de IA preferido sin cambiar de herramientas.
- Escalar con la plataforma Cortex Code: un nuevo Software Development Kit de Agente con soporte para Python y TypeScript permite a los equipos integrar las capacidades de Cortex Code directamente en sus propias aplicaciones y flujos de trabajo, convirtiendo a Cortex Code de una herramienta independiente a una plataforma sobre la que otros sistemas pueden construir.
- Desbloquear flujos de trabajo más inteligentes con Cortex Code en Snowsight: los usuarios pueden ejecutar código y completar todos los flujos de trabajo sin salir del navegador con los Sandboxes de Cortex Code en Snowsight (en private preview), que proporcionan a Cortex Code un entorno dedicado en la nube para ejecutar tareas de principio a fin, sin necesidad de configuración local. Nuevas mejoras como el Plan Mode permiten a los usuarios previsualizar y aprobar flujos de trabajo antes de su ejecución, mientras que Snap & Ask facilita la interacción directa con artefactos de datos como gráficos y tablas para mejorar la precisión y dar a los equipos más control sobre cómo se realiza el trabajo.
