Se presentaron los resultados para México del estudio “Work: In Progress - Una mirada a partir de los impactos de la inteligencia artificial en el día a día de los profesionales”, desarrollado por las firmas de análisis IDC y Provokers solicitado por Google Cloud. La investigación demuestra que, si bien la etapa inicial de experimentación con IA ha quedado atrás, el sector empresarial aún enfrenta una importante brecha en la integración de agentes de IA a gran escala en sus operaciones.
El estudio reveló que el 40% de las empresas en México están acelerando la adopción de agentes de IA con proyectos activos en diversas áreas de sus operaciones pero que solo el 13% ha alcanzando una adopción completamente consolidada. Aunque este porcentaje se podría considerar bajo, muestra la oportunidad y el trabajo que se está realizando entre las empresas del país por incorporar estas tecnologías. Así mismo, es de señalar que en la adopción consolidada, México se situó ligeramente por encima de la media en Latinoamérica (12%).
“La adopción de la inteligencia artificial dejó de ser un debate de factibilidad para convertirse en un desafío de reglas claras e integración estratégica. Para traducir el potencial tecnológico en un valor de negocio real, las organizaciones requieren infraestructura escalable, entornos seguros y esquemas de inversión claros que lleven a la tecnología a interactuar con sus procesos clave”, señaló Abelardo Colunga, Líder especialista de ventas en IA para Google Cloud México. “La capacitación estructurada es una oportunidad para que profesionistas de todos los niveles encuentren casos concretos de uso que impacten positivamente a sus negocios. En este escenario, el papel de las empresas y los proveedores de tecnología será crucial”, agregó.
Uso individual y riesgos silenciosos de integración
Entre los hallazgos, también se ubicó que los colaboradores están tomando la iniciativa en la adopción de IA en el trabajo usando agentes personales en las oficinas, sin embargo estas acciones abren una brecha de seguridad para sus empresas que pocos perciben.
Estatus actual: mientras que 37% de los profesionistas cuenta con herramientas corporativas oficiales, un porcentaje mayor (44%) utiliza soluciones personales para sus tareas laborales.
Motivos de adopción individual señalados: agilidad y facilidad de uso (40%), las consideran más completas (27%), su IA empresarial no se conecta con otras herramientas requeridas (23%).
El riesgo: 52% de quienes usan agentes personales no percibe ningún riesgo o lo considera bajo, incluso cuando 29% de las empresas si cuenta con reglas claras sobre el uso de agentes de IA.
La capacitación en IA representa una oportunidad para transformar el interés de los profesionistas por los agentes en casos de uso concretos y, en el proceso, cerrar las brechas de seguridad existentes, ya que de acuerdo con el estudio los colaboradores desean aprender a usar mejor la IA.
Optimismo profesional frente a las dudas de ejecución diaria
Finalmente, el estudio también reveló que existe un contraste entre el valor percibido por los colaboradores, las barreras técnicas para ejecutar tareas y la necesidad por capacitarse:
Empoderamiento a través de la IA: 82% afirma que la IA le permite realizar análisis complejos, y 76% sostiene que hoy genera entregables que no habría podido realizar hace un año.
Barreras de ejecución: Paralelamente, 74% comentó que le gustaría usar agentes de IA para automatizar su trabajo pero no siente que tenga el conocimiento técnico necesario.
IA como prioridad de carrera: Al evaluar los conocimientos que consideran más importantes para su futuro profesional, los trabajadores en México priorizaron competencias tecnológicas como low code y automatización; uso avanzado de recursos de IA y el análisis de datos, sobre acreditaciones tradicionales como idiomas, posgrados o certificaciones del mercado.
“Evolucionar de la experimentación a la delegación inteligente requiere desarrollar talento interno. En Google Cloud impulsamos a las empresas a habilitar 'líderes de IA' capaces de democratizar el aprendizaje, conectar los datos corporativos y articular casos de uso específicos que transformen el optimismo en productividad medible. El estudio demuestra el fuerte interés de los profesionistas en la aplicación de agentes de IA en sus rutinas, el gran reto que las empresas deben trascender es el convertir ese interés orgánico en un motor de transformación que ayude a multiplicar el alcance de las metas de negocio”, enfatizó Armando Estrada, Líder de Google Workspace México.
