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Los empleados avanzan más rápido que las empresas en adopción de IA en México

De acuerdo con Microsoft, el 67% de los usuarios de IA mexicanos ya realiza trabajo que hace un año no hacía. Pero solo 28% ha logrado traducir esas nuevas capacidades en formas distintas de operar.

Redacción Portal ERP
31 ago 2026
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5 min de lectura
Los empleados avanzan más rápido que las empresas en adopción de IA en México

Ezequiel Glinsky, Director de Tecnología para Microsoft Latinoamérica. 

La adopción de inteligencia artificial en México avanza a dos velocidades en el entorno laboral: las personas incorporan estas herramientas y amplían sus capacidades, mientras las organizaciones continúan adaptando procesos, modelos de liderazgo y dinámicas de colaboración para convertir ese impulso en una transformación a escala, así lo destaca el Work Trend Index 2026 de Microsoft.

De acuerdo con el estudio, 67% de los usuarios mexicanos de IA afirma que hoy realiza trabajo que no podía hacer hace un año. Sin embargo, solo 28% percibe una alineación clara del liderazgo para traducir esas nuevas capacidades en formas distintas de operar. La distancia entre ambas cifras refleja uno de los principales retos empresariales del momento: los trabajadores avanzan con mayor rapidez que las organizaciones.

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La velocidad de los trabajadores pone a prueba a las organizaciones 

La brecha no responde únicamente a la disponibilidad de tecnología. Los trabajadores ya experimentan con IA para investigar, crear, analizar y coordinar tareas. El estudio señala que 67% del impacto de la IA depende de factores organizacionales y solo 32% del esfuerzo individual. El desafío para las empresas es rediseñar los flujos de trabajo, las responsabilidades y los mecanismos de decisión con la misma velocidad. Sin ese ajuste, los avances permanecen fragmentados y su impacto se concentra en individuos o equipos aislados.

El informe apunta a una transición desde la adopción hacia la transformación. Para capturar valor, las organizaciones necesitan pasar de permitir el uso de IA a establecer objetivos comunes, habilitar aprendizajes compartidos y revisar cómo colaboran las personas entre sí y con agentes. El liderazgo resulta decisivo para definir prioridades, gestionar riesgos y crear condiciones en las que la innovación pueda escalar sin perder control ni responsabilidad. 

“La transformación ya ocurre dentro de los equipos. Las personas están ampliando sus capacidades con IA; el siguiente paso es rediseñar procesos y formas de colaboración para que ese avance genere resultados a escala. La oportunidad está en alinear tecnología, liderazgo y criterio humano para crear valor de manera responsable y sostenida”, señaló Ezequiel Glinsky, Director de Tecnología para Microsoft Latinoamérica.

El criterio humano gana peso a medida que crece el uso de IA 

La mayor presencia de IA no reduce la importancia de las capacidades humanas; las vuelve más visibles. En México, 49% de los usuarios identifica el control de calidad como una habilidad especialmente relevante y 47% destaca el pensamiento crítico. Además, 85% utiliza la IA como punto de partida y conserva la responsabilidad sobre el razonamiento y las decisiones.

Este comportamiento sugiere que la colaboración entre personas e IA no consiste en delegar de forma automática, sino en dirigir, revisar y decidir. Conforme los sistemas asumen una parte mayor de la ejecución, los trabajadores necesitan formular mejores preguntas, validar resultados, reconocer límites y asumir la responsabilidad por el resultado final.

Los Frontier Professionals anticipan una nueva forma de trabajar 

El Work Trend Index 2026 identifica a los Frontier Professionals, usuarios de IA que la integran de manera más avanzada y deliberada en sus actividades. En México representan 17% de los trabajadores analizados, ligeramente por encima del promedio global de 16%, y 81% afirma que ahora realiza trabajo que antes estaba fuera de su alcance.

La diferencia no está solo en usar IA con mayor frecuencia, sino en trabajar de manera distinta. Estos profesionales deciden qué tareas requieren intervención humana, cuáles pueden apoyarse en inteligencia artificial y cómo combinar ambas capacidades para mejorar la calidad y la velocidad de los resultados. Operan en entornos donde los líderes usan IA abiertamente, fijan estándares de calidad y crean espacios para experimentar. Los equipos también comparten aprendizajes y errores, refinan procesos y hacen una pausa deliberada para decidir qué hace la IA y qué hace la persona. Estas prácticas ofrecen una referencia concreta para las organizaciones que buscan escalar la transformación. 

De la adopción individual a la ventaja competitiva 

Para las empresas mexicanas, la oportunidad consiste en convertir la adopción individual en capacidad organizacional antes de que la velocidad de los trabajadores se transforme en una brecha estructural. Alinear liderazgo, talento, procesos y cultura permitirá llevar los beneficios de la IA más allá de casos aislados y traducirlos en productividad, innovación y capacidad de respuesta para áreas completas.

Las organizaciones que avancen con mayor rapidez no serán necesariamente las que incorporen más herramientas, sino las que logren alinear tecnología, talento y modelo operativo. Esto requiere que los líderes usen IA de forma visible, establezcan estándares claros de calidad y uso responsable, creen espacios seguros para experimentar y habiliten rituales de equipo para compartir aprendizajes, errores y oportunidades de rediseño. Estas prácticas de gestión pueden ponerse en marcha sin depender del tamaño de la empresa ni de una inversión tecnológica adicional.

Microsoft ofrece acompañamiento tanto para personas como organizaciones en esta transición mediante tecnología, desarrollo de capacidades y nuevos modelos de trabajo.

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Redacción Portal ERP

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El equipo editorial de Portal ERP trae las principales noticias y análisis sobre tecnología y gestión empresarial.