Santiago Bonay, director de proyectos de Inteligencia Artificial en EDISA.
Cuando se habla de inteligencia artificial en el entorno ERP, la pregunta que más se repite en los departamentos de tecnología no es si hay que adoptarla, sino cómo. EDISA llega al ERP Summit México 2026 este 06 de octubre en el WTC de la Ciudad de México para dar una respuesta concreta: mostrando lo que ya funciona en producción dentro de su plataforma LIBRA.
La compañía, con más de cuatro décadas dedicadas al desarrollo de software de gestión empresarial, ha optado por un modelo en el que la IA no se añade como un servicio externo ni como un módulo desconectado del núcleo, sino que se construye dentro del propio ERP. Los desarrollos que presentará son el resultado de ese enfoque.
Automatización que razona
El corazón de la propuesta es un configurador de flujos de trabajo que transforma el ERP en un sistema capaz de tomar decisiones operativas y ejecutarlas de forma autónoma o semi-autónoma. Crear pedidos, modificar registros, gestionar procesos complejos de extremo a extremo: el sistema puede hacerlo sin intervención humana permanente, aunque con una garantía clara. Cualquier operación de escritura genera un borrador que el usuario debe aprobar antes de que se ejecute, lo que garantiza el control sobre el proceso en todo momento.
Este configurador se complementa con LUA, el asistente conversacional integrado en LIBRA. A través de lenguaje natural, los usuarios pueden consultar datos de informes, acceder a documentación corporativa o solicitar análisis sin necesidad de navegar por menús ni construir consultas técnicas. LUA está disponible tanto en el entorno de escritorio como en la versión web, y desde la versión 6.5.0 puede configurarse y actualizarse directamente desde el propio ERP.
Predicción y detección temprana
Dos de las capacidades que más atención están concentrando en el mercado latinoamericano son la predicción de demanda y la detección de anomalías en procesos industriales.
El módulo de predicción trabaja con modelos de machine learning entrenados con el histórico de ventas de cada organización. El resultado son previsiones con un horizonte de hasta doce meses, desagregables por familia de producto, por artículo o por cliente. Para empresas de manufactura y distribución que operan con alta variabilidad en su cadena de suministro —un perfil muy presente en el mercado mexicano—, esta capacidad puede transformar la forma en que se planifica el aprovisionamiento.
Por su parte, el sistema de detección de anomalías combina estadística clásica, machine learning y deep learning para identificar desviaciones, fugas o fallos incipientes antes de que se conviertan en un problema real. Cada alerta incluye un informe narrativo generado automáticamente que detalla las variables involucradas y el contexto del proceso afectado, facilitando la intervención de los equipos técnicos.
Documentos y producción
EDISA completará su presentación en México con dos desarrollos más. El primero es un sistema de procesado inteligente de documentos que lee albaranes de proveedor en PDF —tanto digitales como escaneados— y extrae automáticamente la información necesaria para registrarla en LIBRA sin necesidad de introducción manual. El modelo funciona con independencia del formato o la maquetación del documento y gestiona incluso imágenes de baja calidad.
El segundo es un módulo de optimización de planta productiva que genera planes de producción automáticos a partir de las restricciones reales de cada organización: recursos disponibles, capacidades, prioridades y plazos de entrega. Los planes resultantes se visualizan en un diagrama de Gantt interactivo integrado en LIBRA, con posibilidad de ajuste manual y re-optimización en tiempo real.
"La inteligencia artificial en LIBRA no es una capa añadida al ERP: es parte del propio sistema de gestión. Ese es el enfoque que diferencia nuestra propuesta", comenta Santiago Bonay, director de proyectos de Inteligencia Artificial en EDISA.
México, en el centro de la estrategia latinoamericana
México es uno de los mercados de mayor peso para EDISA en América Latina. La compañía cuenta en el país con presencia directa y una base de clientes en sectores como la manufactura, la distribución y la industria agroalimentaria. El ERP Summit México es el espacio donde cada año convergen los decisores tecnológicos y de negocio del ecosistema empresarial mexicano, y la edición del 6 de octubre en el World Trade Center será la oportunidad para que directivos y responsables de operaciones conozcan en detalle el estado actual de estos desarrollos y la hoja de ruta prevista para los próximos meses.
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