Héctor Bravo, director regional de Tecnologías Disruptivas de SONDA.
El mercado peruano de servicios de inteligencia artificial comienza a tomar mayor escala a medida que las empresas avanzan desde las pruebas iniciales hacia implementaciones con impacto directo en sus operaciones. Un estudio elaborado para SONDA estima que este segmento pasará de US$59,7 millones en 2025 a más de US$202 millones en 2030, lo que representa un crecimiento anual compuesto de 27,6%.
La evolución también se refleja en el ritmo de expansión. Luego de crecer 18,9% durante 2025, se proyecta que el mercado de servicios de IA avance 41,3% en 2026. El gasto total en IA —incluyendo hardware, software y servicios— alcanzó US$496,9 millones en 2025.
Finanzas concentra la inversión
El sector financiero se posiciona como el principal impulsor de los servicios de IA en Perú, con el 41,2% del gasto por industria. Le siguen retail y servicios, con 23,9%, y manufactura y recursos, con 18,9%.
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Para Héctor Bravo, director regional de Tecnologías Disruptivas de SONDA, esta posición responde a que las entidades financieras han conseguido vincular la IA con necesidades concretas del negocio, entre ellas la gestión del riesgo, la eficiencia y la experiencia del cliente.
“El sector financiero está marcando el ritmo de adopción porque ha logrado vincular la inteligencia artificial con desafíos concretos de negocio”.
Según el ejecutivo, el siguiente desafío será llevar estas capacidades a otras industrias y avanzar hacia cambios más profundos en los procesos y en la toma de decisiones.
De los casos aislados a una IA escalable
La atención al cliente y los contact centers aumentados concentraron la mayor inversión entre los principales casos de uso de IA en Perú, con US$104,5 millones en 2025. También destacan las operaciones y optimización de TI, la planificación de ventas, el desarrollo de software y las operaciones de recursos humanos.
Esta distribución muestra que las organizaciones están ampliando el uso de la tecnología hacia diferentes áreas del negocio. Para Bravo, la demanda está evolucionando desde aplicaciones orientadas a tareas específicas hacia iniciativas capaces de generar impacto en costos, productividad y capacidad de respuesta.
“Esto exige pasar de soluciones aisladas a una arquitectura que permita escalar la IA de forma segura y sostenible”.
El avance todavía convive con importantes desafíos. De acuerdo con los datos de IDC IT Investment Trends 2026, el 21,1% de las organizaciones peruanas consultadas ya cuenta con soluciones de IA desplegadas, mientras que 36,8% se encuentra en proceso de implementación y cerca de 23% desarrolla pruebas de concepto
Escalar estas iniciativas implica resolver aspectos como la calidad y gobierno de los datos, la integración con los sistemas existentes, la ciberseguridad y la disponibilidad de profesionales especializados.
Talento, un reto para la expansión
La falta de talento especializado aparece como uno de los principales obstáculos para llevar los proyectos de IA a una operación de mayor escala. Al mismo tiempo, la tecnología ya forma parte de las prioridades de inversión de las empresas peruanas: IA y Machine Learning, junto con Agentic AI, registran 24,6% de las menciones entre las prioridades tecnológicas para 2026.
Para Bravo, el desafío no está únicamente en el interés de las organizaciones por incorporar IA, sino en contar con las capacidades necesarias para sostener esas iniciativas
“No falta apetito ni presupuesto para IA, falta talento certificado que pueda diseñar, implementar y sostener estas soluciones en el tiempo”.
El escenario plantea así una nueva etapa para las empresas peruanas: pasar de experimentar con inteligencia artificial a construir capacidades que permitan integrarla de manera sostenida en el negocio. En los próximos años, el desafío no será solamente cuánto invierten las organizaciones en IA, sino qué tan preparadas están para convertir esa inversión en resultados concretos.
