A SAP incorporou o TabPFN-3.5 Plus no SAP AI Core, a sua plataforma para desenvolver e executar aplicações de inteligência artificial. Trata-se de um modelo especializado em dados tabulares que permite gerar previsões a partir de informação empresarial estruturada sem que as organizações tenham de o treinar previamente com os seus próprios dados.
O modelo foi desenvolvido pela Prior Labs, empresa que a SAP adquiriu em julho de 2026. A sua integração no SAP AI Core amplia as capacidades da plataforma para trabalhar com dados estruturados, um tipo de informação habitual nos sistemas empresariais e que inclui registos relacionados com clientes, fornecedores, produtos, vendas ou finanças.
A principal particularidade do TabPFN-3.5 Plus é a capacidade de realizar previsões sem o processo de treino específico normalmente exigido pelos modelos de aprendizagem automática. Isto significa que uma empresa pode utilizar os seus próprios conjuntos de dados para obter previsões sem necessidade de desenvolver e treinar previamente um modelo adaptado a cada caso.
Philipp Herzig, Chief Technology Officer da SAP SE, explicou que "os dados do mundo real raramente são perfeitos. Os conjuntos de dados contêm frequentemente relações complexas e condições variáveis que dificultam a aprendizagem automática tradicional". Segundo o responsável, o TabPFN-3.5 foi desenvolvido para trabalhar precisamente com estas características dos dados empresariais.
A SAP refere que o modelo consegue gerir informação com valores em falta, diferentes tipos de dados e campos inconsistentes sem necessidade de processamento prévio. Também consegue trabalhar com colunas que contêm milhares de valores distintos, como códigos de produto ou identificadores de clientes.
Esta capacidade está orientada para casos de utilização relacionados com processos empresariais. Entre os exemplos referidos pela SAP encontram-se a previsão de tesouraria, a previsão de atrasos nos pagamentos e a avaliação do risco associado a fornecedores. O modelo também pode ser utilizado para identificar oportunidades de venda adicional e prever o risco de abandono por parte dos clientes.
Nestes cenários, o interesse para as empresas reside na possibilidade de aplicar modelos preditivos sobre informação que já possuem nos seus sistemas. A proposta da SAP pretende reduzir parte do trabalho necessário para preparar os dados e adaptar um modelo antes da sua utilização numa determinada previsão.
Herzig acrescentou que "com o TabPFN-3.5 e a família de modelos SAP-RPT, os clientes obtêm previsões precisas a partir de dados empresariais etiquetados em minutos, sem necessidade de treino". A SAP enquadra esta tecnologia na sua estratégia de aplicação da inteligência artificial aos dados estruturados e aos processos empresariais.
O TabPFN-3.5 Plus utiliza aprendizagem em contexto para gerar as suas previsões a partir de dados tabulares. A SAP explica que esta abordagem permite trabalhar com diferentes tipos de informação sem recorrer aos processos de configuração através de sucessivos testes exigidos por outros modelos de aprendizagem automática.
A empresa refere ainda que o modelo foi avaliado através do TabArena e do BeyondArena, duas referências utilizadas para analisar o desempenho de modelos preditivos com dados reais. Estas avaliações fazem parte dos argumentos utilizados pela SAP para demonstrar as capacidades da tecnologia.
A chegada do TabPFN-3.5 Plus ao SAP AI Core ocorre na sequência da aquisição da Prior Labs pela SAP em julho de 2026. A operação permitiu integrar no portefólio da empresa a tecnologia desenvolvida por esta companhia especializada em modelos para dados tabulares.
Com esta incorporação, a SAP reforça a sua oferta de inteligência artificial orientada para dados estruturados. O modelo fica disponível no SAP AI Core para aplicações que necessitem de realizar previsões sobre informação empresarial, desde variáveis financeiras e pagamentos até comportamento de clientes e gestão de fornecedores.
