O conceito de IA é mais antigo que imaginamos. Ela já foi pensada em 1950, mas nessa década os computadores ainda eram muito limitados e caros. Em 1959 surgiu o termo "machine learning", usado para descrever a habilidade de máquinas a aprenderem qualquer função sem serem programadas diretamente para isso. Um exemplo de tecnologia que conta com machine learning não os carros que dirigem sozinhos projetados pelo Google.
Com as ferramentas de IA, é possível organizar e cruzar um grande volume de informações em pouco tempo, ajudando o decisor tomar a melhor decisão.
Uma pesquisa da The Harris Poll, segundo a revista Exame, apontou que 39% das organizações já estabeleceram estratégias relacionadas à IA generativa, 42% estão em processo de desenvolvimento, 17% planejam fazer mas ainda não começaram e apenas 1% não têm planos de desenvolver estratégias para IA generativa.
Uma pesquisa feita pela Mckinsey, segundo Zendesk, revelou que 63% das companhias que adotaram a inteligência artificial para seus negócios obtiveram aumento em suas receitas, e 44% delas reduziram custos.
Antes de adotar algum tipo de tecnologia IA, é necessário verificar o funcionamento dela e certificar-se que seus resultados são seguros e verdadeiros.
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Créditos:
Neurotech, Revista Exame, Faculdade de Phorte e Zendesk
