Thiago Spejo, CEO da idEver
A idEver, especializada em soluções de gestão do relacionamento com clientes para supermercadistas, lançou o MCP idEver, tecnologia que conecta modelos de Inteligência Artificial, como ChatGPT, Claude e Grok, aos dados de CRM integrados aos ERPs e pontos de venda das redes varejistas.
Segundo a empresa, Cricaré, Delta, Nordestão e Tonin devem ser as primeiras redes de varejo de alto giro no Brasil a testar a solução. A proposta é permitir que gestores consultem informações do negócio por meio de perguntas feitas em texto ou voz, utilizando os dados já registrados nos sistemas.
Na prática, o MCP pode cruzar informações sobre frequência de compra, composição da cesta, marcas, categorias e comportamento dos consumidores. A partir desses dados, a tecnologia gera análises que podem apoiar decisões de marketing, vendas e compras.
"A inteligência artificial amplia o valor econômico do CRM porque leva os dados a quem define a estratégia. Marketing, comercial e compras passam a acessar o mesmo conhecimento sobre o consumidor para tomar decisões de venda e negociar com fornecedores", diz Thiago Spejo, sócio-fundador e CEO da idEver.
IA conectada ao ERP e ao CRM
O MCP (Model Context Protocol) é um protocolo que permite conectar modelos de IA a dados e funcionalidades de aplicações. No caso da idEver, a tecnologia estabelece essa conexão com a plataforma de CRM da empresa, integrada aos ERPs e pontos de venda utilizados pelos varejistas.
A aplicação permite consultar os dados sem depender exclusivamente de dashboards, filtros ou relatórios preparados por equipes de CRM e BI. Segundo a idEver, a solução também pode consultar informações externas de bases públicas para complementar as análises.
"O gestor deixa de precisar saber em qual painel está a informação ou esperar que uma equipe prepare o relatório. Ele pergunta o que precisa saber e recebe uma análise construída a partir dos dados da empresa. É isso que democratiza o acesso ao CRM", explica Spejo.
Para as áreas de marketing e relacionamento, a tecnologia pode apoiar a identificação de consumidores, categorias e marcas com diferentes comportamentos de compra e, a partir dessas análises, estruturar campanhas.
"Uma promoção pode elevar o volume sem aumentar o resultado quando apenas concede desconto a quem já compraria o produto. Ao comparar o comportamento antes e depois da campanha, o varejista avalia se a ação elevou a recorrência, ampliou o tíquete médio ou estimulou a compra de uma nova categoria", explica Spejo.
A mesma base de informações pode ser utilizada pelas áreas comercial e de compras para apoiar negociações com fornecedores, considerando indicadores como penetração de marcas, recorrência de compradores, concorrentes presentes na cesta e desempenho das categorias.
"Em um setor de margens reduzidas, o poder de barganha aumenta quando o supermercado demonstra o valor de sua base de consumidores e o potencial de uma marca ou categoria dentro da rede", avalia Spejo.
